【前言】
经常有一些朋友向我咨询，如何写出高效的SQL，这不是三言两语能说得清的，索性认真来写一下，增删查改方面的知识我不再赘述，如果有基础薄弱的同学，可以好好的补一补再来看。
以MySQL为基础，MySQL调优篇内容主要包含MySQL逻辑架构、索引知识、表关联算法、explain执行计划解读及SQL调优实战等。
文章受众主要为两类人：
第一类人是工作中不可避免的会接触到MySQL的人，比如说一些项目人员、开发人员、测试人员等。
第二类人是专职DBA。
其实不管是专职的还是非专职的，就我接触到的情况而言，很多DBA平时维护MySQL看起来没什么问题，但其实没有很好的理论支撑，知其然而不知其所以然，解释一个简单的问题就能问倒一大部分的人。
比如说：MySQL的逻辑架构，分析当前业务架构优缺点？SQL工作原理是什么样的？
而且很多公司招聘面试的时候，考验的也是背后的原理居多，基本上没有机试。面试官问一个问题，即便你会解决但就是说不出原理，那么你肯定要不了高薪。
理论+实战=高薪
文章能够让大家有所收获、有所借鉴那是最好的。
【MySQL逻辑架构】
1、整体架构图
MySQL的架构不同于其他数据库，它的插件式的存储引擎架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。
各层介绍：
1.1 连接层
最上层是客户端，包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于tcp/ip的通信。
1.2 服务层
1.3.引擎层
存储引擎负责MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API与存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有的功能不同，这样我们可以根据自己的实际需要进行选取。
show engines:查看所有的数据库引擎
show variables like ‘%engine%’ 查看默认的数据库引擎
MyISAM和InnoDB对比
1.4.存储层
数据存储层，主要是将数据存储在运行于裸设备的文件系统之上，并完成与存储引擎的交互。
2、查询流程
MySQL的查询流程大致是：
客户端通过协议与DB服务器建连接，发送查询语句，先检查查询缓存，如果命中，直接返回结果，否则进行语句解析。
语法解析器和预处理：首先MySQL通过关键字将SQL语句进行解析，并生成一颗对应的“解析树”。解析器将使用语法规则验证和解析查询；预处理器则根据一些规则进一步检查解析数是否合法。
查询优化器当解析树被认为是合法的了，并且由优化器将其转化成执行计划。一条查询可以有很多种执行方式，最后都返回相同的结果。优化器的作用就是找到这其中最好的执行计划。
流程图：
3、SQL的执行顺序
一般SQL语法：
SQL解析：
真正执行的顺序：
4、SQL性能问题
常见的几个点：
- SQL逻辑复杂且糟糕
- 无效的索引
- 服务器调优和各个参数的配置（缓冲，线程数等）
SQL逻辑复杂且糟糕，通常表现在嵌入很多子查询，各种表关联等。
无效的索引，通常表现为索引建立了但没用上，索引分为单值索引和复合索引和唯一索引，所谓单值索引指的是一个索引有且只包含一个列，一个表中可以有多个单列索引。复合索引是指索引能够同时覆盖多个数据列；唯一索引是指索引列的值必须唯一，但可以为null。
服务器调优一般部署MySQL阶段就调整好了。
以上就是全部内容了，下一篇讲索引相关的知识，希望对大家的学习或者工作具有一定的参考价值。
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