大家好，我是jacky朱元禄,很高兴继续跟大家学习MySQL数据分析实战，今天跟大家分享的主题是表补充之索引；
（一）前面课程的小节以及本节课程的逻辑梳理
在正式分享主题之前，jacky先跟大家捋顺一下前面课程的逻辑，本章节jakcy讲的是表层面的增删改查，jacky说对于表层面来说，最重要的是增，也就是如何创建表，为什么说创建表是重要的呢，因为在创建表之前我们要设计表的结构也就是搭建表的结构，那么表的结构要如何搭建呢？也就是表结构里有什么呢？首先要设定我们的字段名，字段也是列是吧，我们有些朋友学了半天，字段和列是一回事还分不清，这是不行的，字段后面要有约束是吧，接着jacky用说了约束字段的列类型，也叫数据类型，接着jacky说数据类型是字段的主要约束，还要有额外约束，是吧，那么额外约束就是字段属性，好，以上就是jacky前面讲的，是不是；这里jacky用创建数据表的SQL语句模型给大家总结一下：
--创建数据表的SQL语句模型
CREATE TABLE 表名称(
字段名1 数据类型 [属性]
字段名2 数据类型 [属性]
......
);好，到这里，大家思考一下，jacky花了这么长时间讲数据类型和属性，我们说它们都是数据约束是吧；约束约束说的这么文邹邹的，那到底约束是干什么的，换句话说为什么发明mysql的人，为什么要给软件设计一系列复杂的约束？
- jacky说，为了弥补人类的愚蠢，在错误设计和操作时报错提醒；懂了吧，我们说学一样东西，就要这么领悟才过瘾，才透彻；
好，接着上面的逻辑往下来，我们创建表是干什么的，是不是往表里放数据的，那为什么要往表里放数据，是不是为了存储数据用的，那存储数据为了什么，是不是为了后续调用的方便，那MySQL这么严谨的软件肯定要创建一种规则，要我们调用数据的速度更快，更方便，这就是我们本小节说的索引，那么索引这个规则在什么地方约定呢，我们说在搭建表结构时就约定它，这时我们创建表的SQL语句模式就扩充为：
--创建数据表的SQL语句模型
CREATE TABLE 表名称(
字段名1 数据类型 [属性] 索引
字段名2 数据类型 [属性] 索引
......
);好，逻辑线给大家梳理完了，开始介绍我们的索引；
表索引
索引在咱们说自增的时候，我们提到了一次，咱们是不是说做快速检索用的，打一个比方，我们都查过字典吧，索引的作用就相对于字典中的目录的作用，我们查字典，如果没有目录，我们是不是得从头翻到尾查找，而且字典里是没有排序的，所以有目录和没有目录的区别就是，我们要查找一个字，有目录的我们1次就翻到了，没有目录的，如果字典有2000页，我们有可能要检索2000页，那我们的搜索速度是不是差的太多了，有目录的，我们的搜索速度就提高2000倍了，所以我们看到有一些网站特别的慢，我们改善的最佳方式就是给需要改善的那一列，加一个索引；
为了确保数据的完整性和一致性，我们在创建表的时候，我们需要指定字段类型之外，我们还需要为字段指定一些属性，而且我们需要使用一些约束条件，比如说主键索引，外键索引，唯一索引等等，
下面我们说一下索引的种类，一些资料中会把索引分的很细，比如说有全文索引等等，在实际工作中我们是比较少用的，也不重要，jacky在第一课中就说过，学习要抓住主要的，要抓住主逻辑，对于次要的知识我们不集中精力去学习，我们可以大致的找下资料，了解一下就可以了；好，我们言归正转，这里jacky表索引，或者精确的说表字段索引，分两种：主键索引和普通索引，这里我们要明确只有字段才有索引，字段是什么，字段是列，只有列才有索引，每个列就相当于一本字典，有多少列就相当于多少字典；
- 表里面每一个的索引有两种：
- 主键索引
- 普通索引
说明：每个表只能有一个主键索引，但是每一个列都可以是普通索引，主键索引比普通索引的速度更快，为什么要加索引？加了索引以后，可以让我们的检索速度更快；所以我们在实际工作中查找数据的时候，sql语句总会是where id等于几，where id 大于几，是不是，where什么意思，where是一个条件，当id大于10的时候，为什么这个where的条件语句总是跟着id来用呢？因为id是主键索引，这样的查询速度是最快的；
主键索引
在一条sql语句中加desc是用来做调试检测的，看它总共影响了多少行，我们查找名字是andy这一行，我们总共检索了多少行，
这个表看起来是不是很不舒服是吧，因为行放不下，是吧，我们mysql能不能把行列倒置显示，这样看起来就就会舒服，我们说mysql能不能这样，我们说能，我们只需在原sql语句后加G，就可以了
我们看到rows=1,rows代表的是检索行数，说明一共是5行，我们检索一行就检索到了，速度很快，我们可以看到，主键检索是非常快的，因为它有目录结构，
我们不通过id字段，还可以通过什么方式找到andy这个人，是不是还可以通过name列,找到andy这个人，通过id=3找到这个人和通过name=’andy’找到这个人是不是一个道理，但用name列检索是不够优化的，总共检索了5行，这时我们对比可以看到，主键索引这个效果就出来了；
- 每一个表只能有一列用主键索引，那其他列要想加索引就只能加普通索引了，
普通索引
我们做优化时首先考虑的就是普通索引；
我们在表结构已经可以看到在name列我们已经加上索引了，我那么想近一步的理解我们普通索引的名字xxname加在哪了，我们可以搜一下；
-查看表中的所有索引；
补索引（后期维护索引）
下面我们说一下工作中一些常见问题的处理：
我们在工作中创建表时，id列都是自增的，自增一定就是主键索引了，所以主键索引在创建表时就已经添加上了，大家说是不是，没有必要后期在加，
在表创建完毕之后，开始我们没有想那么多，但是有一列后面经常要用，这时我们就要补索引，我们说工作中我们补的索引都是普通索引；
1.如何添加普通索引
alter table user1 add index in_xxname;2.如果删除普通索引
- 删除与表结构有关的sql语句－alter
alter table user1 drop index in_xxname;表的字符集
一般来说，库的字符集是什么，表的字符集就是什么，当然MySQL服务器还有一个字符集，那么这个逻辑就是服务器的字符集是什么，库的字符集就是什么，库的字符集是什么，表的字符集就跟着是什么；
那怎么查看，我们当前状态下这些字符集都是什么呢？
s
用latin1，没有好处，只有坏处。
MySQL开发者为瑞典MySQL AB公司，所以默认编码为latin1。
早期版本的编码都是latin1, latin1编码可以认为无字符格式的编码，什么字符都可以存，乱玛也可以存，至于里面是什么内容，只能靠客户端的程序来解释，这样你的程序里就莫名奇妙的要多了一个识别和转换编码的步骤。程序复杂度冤枉的增加了，性能也受影响。而且，在latin1编码中比较和排序都有问题。