让vscode在远程连接服务器时候如本地般顺滑地debug(Python)

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2021-07-01阅读 4120

 

 

让vscode在远程连接服务器时候如本地般顺滑地debug

【GaintPandaCV导读】本文主要分享了python语言的使用vscode在远程连接服务器的debug，可以通过launch.json来传入python脚本的参数，这样就能够在该情况下用vscode调试，操作跟vscode在本地调试一样

一、vscode 远程连接服务器

1、在vscode应用插件那里下载Remote SSH

Remote SSH

2、连接远程服务器

连接远程服务器

点击SSH TARGETS上面的加号，出现下面的图片，输入ssh username@IP地址，输入密码即可。

SSH TARGETS

3、免密码登录：

在终端输入 ssh-copy-id username@IP地址，输入密码即可。

二、使用vscode在远程服务器上debug

1、命令行的方式：ipdb

首先需要安装 ipdb：pip install ipdb

在终端上输入 python -m ipdb xxx.py就可以一行一行的调试了

或者，在xxx.py文件中在需要中断的地方插入上如下代码

“from ipdb import set_trace

set_trace()”

xxx.py程序跑的时候就会在你设置断点的位置停下来。

但是并不建议使用在源代码中插入代码来达到断点的作用，因为这样破坏了程序源代码的完整性。

纯命令行调试的一些常用指令：

• h(help)：帮助命令
• s(step into)：进入函数内部
• n(next)：执行下一行
• b(break): b line_number 打断点
• cl(clear): 清除断点
• c(continue): 一直执行到断点
• r(return): 从当前函数返回
• j(jump): j line_number，跳过代码片段，直接执行指定行号所在的代码
• l(list): 列出上下文代码
• a(argument): 列出传入函数所有的参数值
• p/pp: print 和 pretty print 打印出变量值
• r(restart): 重启调试器
• q(quit): 推出调试，清除所有信息

2、直接点击vscode的run进行调试：

重点来了，就是使用vscode进行调试，让我们在远程连接服务器的使用感与在本地上一样。没办法，pycharm据说连接远程服务器要收费啊，只能用vscode来做这个事情了。

首先在你项目的文件夹下，创建一个.vscode文件夹，其实也是也可以按按按键来生成的，在ubuntu下，mkdir不是更加便捷嘛hhhh～～。

然后，在.vscode文件夹下面创建3个json文件，launch.json、setting.json、task.json。

a).编写launch.json

{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [

        {
            "name": "Python: Current File",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "python": "/home/ml/anaconda3/envs/py36/bin/python", #这个是虚拟环境 conda info --envs 可以看虚拟环境的地址
            "console": "integratedTerminal",
            "args": [
                "--lr",               "0.4",
                "--iter",             "4" ,
                "--epoch",            "30",
                "--model",            "CNN",
              ],
        }
    ]
}

sudo vim launch.json

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [

        {
            "name": "Python: 当前文件",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "python": "/home/cbpm2016/anaconda3/envs/torch1.7_py36_dc/bin/python",
            "console": "integratedTerminal",
            "args": [
                "--c",               "configs/det/det_mv3_db.yml",
                "--o",             "Global.pretrained_model=./pretrain_models/MobileNetV3_large_x0_5_pretrained"

              ]
        }
    ]
}

　　

补充一个如何创建虚拟环境和查看虚拟环境

创建虚拟环境: conda create -n name python=3.6
查看虚拟环境: conda info --envs
激活虚拟环境: conda activate
退出虚拟环境: conda deactivate

b).编写setting.json

{
  "python.pythonPath": "/home/ml/anaconda3/envs/py36/bin/python" #这个是虚拟环境 conda info --envs 可以看虚拟环境的地址
}

c).编写task.json

{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "label": "python",
            "type": "shell",
            "command": "/home/ml/anaconda3/envs/py36/bin/python",  #这个是虚拟环境 conda info --envs 可以看虚拟环境的地址
            "args": [
                "${file}"
            ],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            },
            "problemMatcher": [
                "$eslint-compact"
            ]
        }
    ]
}

{
  "python.pythonPath": "/home/cbpm2016/anaconda3/envs/torch1.7_py36_dc/bin/python"
}

　　

3、给调试传参数

这个主要是在launch.json里面，

{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [

    {
           ....
            "args": [
                "--lr",               "0.4",
                "--iter",             "4" ,
                "--epoch",            "30",
                "--model",            "CNN",
              ],
             ....
        }
    ]
    }

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [

        {
            "name": "Python: 当前文件",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "python": "/home/cbpm2016/anaconda3/envs/torch1.7_py36_dc/bin/python",
            "console": "integratedTerminal",
            "args": [
                "--c",               "configs/det/det_mv3_db.yml",
                "--o",             "Global.pretrained_model=./pretrain_models/MobileNetV3_large_x0_5_pretrained"

              ]
        }
    ]
}

　　

在args里面 传入你自己设定的参数

最后点击 Run and Debug

点击运行和DEBUG

接下来就是选择python解释器，如果没有就直接点击install即可。

这样就完成了，可以愉快地debug了。

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本文分享自微信公众号 - GiantPandaCV（BBuf233），作者：LoBob

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原始发表时间：2021-06-30

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