• Java连接Redis (key-value存储系统)


    Redis简介:

    redis是一个性能非常优秀的内存数据库,通过key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hashs(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
    Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便。redis的安装配置,比较简单,详见官方网站。

    在多线程下使用Jedis 

    在不同的线程中使用相同的Jedis实例会发生奇怪的错误。但是创建太多的实现也不好因为这意味着会建立很多sokcet连接,也会导致奇怪的错误发生。单一Jedis实例不是线程安全的。为了避免这些问题,可以使用JedisPool, JedisPool是一个线程安全的网络连接池。可以用JedisPool创建一些可靠Jedis实例,可以从池中拿到Jedis的实例。这种方式可以解决那些问题并且会实现高效的性能. 
    初始化JedisPool 

    JedisPool pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), "localhost");

    可以以静态的方式处理以上代码,它是线程安全的. 

    static {
            pool = new JedisPool(new Config(), "host", 6379);
        }

    JedisPoolConfig包含了许多有用的redis指定的连接池的默认参数。比如,如果一个连接300秒内没有任何的返回Jedis将关闭这个连接. 

    可以这样使用:

    Jedis jedis = pool.getResource(); 
    try { 
       //随便做一些对于redis的操作 
       jedis.set("foo", "bar"); 
       String foobar = jedis.get("foo"); 
       jedis.zadd("sose", 0, "car"); jedis.zadd("sose", 0, "bike");  
       Set<String> sose = jedis.zrange("sose", 0, -1); 
     } finally { 
       //这里很重要,一旦拿到的jedis实例使用完毕,必须要返还给池中 
       pool.returnResource(jedis); 
     } 
     //程序关闭时,需要调用关闭方法 
     pool.destroy();

    设置主/从分布 

    启用同步复制 
    Redis主要为了主/从分布而构建。这意味着"write"请求必须要指向"master", "master"会同步复制改变的内容到"slave". "read"请求可以(不是必须的)被指向"slave",缓解"master"的读写压力. 
    可以按以下的步骤使用"master". 为了启用同步复制,有两个方式去告诉"slave"将"slaveOf"到一个给定的"master":   1.在redis server的config文件(redis.conf)指明   2.在拿到的jedis实例中调用"slaveOf"方法并指定IP和端口 

    jedis.slaveOf("192.168.1.35", 6379);

    注意:"slave"也是一个redis server,也可以接收"write"请求并不会报错,但是改变不会被同步复制,所以如果弄反了jedis的实例则一些操作会被覆盖. 
    禁用同步复制/master失败后,提升slave 
    如果"master"down掉,可以提升"slave"成为新的"master".首先试着禁用同步复制离线的"master",如果有几个"slave",启用同步复制其余的"slave"到新的"master". 

    slave1jedis.slaveofNoOne(); 
    slave2jedis.slaveOf("192.168.1.36", 6379);

    因为自己在使用Hadoop做join的时候,小表也很大,导致内存爆满,所以打算用Redis来看看。把数据加入Redis的代码如下:

    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.File;
    import java.io.FileReader;
    import java.io.IOException; 
    
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    import redis.clients.jedis.JedisPool;
    
    public class RedisInutAccount {
    
        private static String parseRaw(String str) {
            if (str==null) {
                return "";
            }
            str = str.trim();
            if (str.startsWith(""")) {
                str = str.substring(1);
            }
            if (str.endsWith(""")) {
                str = str.substring(0, str.length() - 1);
            }
            return str;
        }
    
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            JedisPool pool = new JedisPool("192.168.2.101", 6379);
            Jedis jedis = pool.getResource();
     
            jedis.flushAll();
     
            File file = new File("sample_account.del");
            FileReader is = new FileReader(file);
            BufferedReader br = new BufferedReader(is);
            String tmp = null;
            while ((tmp = br.readLine()) != null) {
                System.out.println(tmp);
                jedis.set(parseRaw(tmp), "1");
            }
            br.close();
          pool.returnResource(jedis);
          pool.destroy();
      
        }
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shudonghe/p/3262295.html
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