相比常用的 os.path而言，pathlib 对于目录路径的操作更简介也更贴近 Pythonic。但是它不单纯是为了简化操作，还有更大的用途。
pathlib 是Python内置库，Python 文档给它的定义是：The pathlib module – object-oriented filesystem paths(面向对象的文件系统路径)
pathlib 提供表示文件系统路径的类，其语义适用于不同的操作系统。
更多详细的内容可以参考官方文档：
https://docs.python.org/3/library/pathlib.html#methods
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一、Path 类的基本使用
下面是获取文件名、获取文件名除后缀的部分、获取文件后缀、返回一个iterable 包含所有父目录等常用操作示例
from pathlib import Path path = r'D:pythonpycharm2020programpathlib模块的基本使用.py' p = Path(path) print(p.name) # 获取文件名 print(p.stem) # 获取文件名除后缀的部分 print(p.suffix) # 获取文件后缀 print(p.parent) # 相当于dirname print(p.parent.parent.parent) print(p.parents) # 返回一个iterable 包含所有父目录 for i in p.parents: print(i) print(p.parts) # 将路径通过分隔符分割成一个元组
运行结果如下：
pathlib模块的基本使用.py
pathlib模块的基本使用
.py
D:pythonpycharm2020program
D:python
<WindowsPath.parents>
D:pythonpycharm2020program
D:pythonpycharm2020
D:python
D:
('D:\', 'python', 'pycharm2020', 'program', 'pathlib模块的基本使用.py')
- Path.cwd()返回表示当前目录的路径对象
- Path.home()返回表示用户主目录的路径对象
- Path.expanduser()返回带有扩展的 ~user 构造的新路径
from pathlib import Path
path_1 = Path.cwd() # 获取当前文件路径
path_2 = Path.home()
p1 = Path('~/pathlib模块的基本使用.py')
print(path_1)
print(path_2)
print(p1.expanduser())
运行结果如下：
D:pythonpycharm2020program
C:UsersAdministrator
C:UsersAdministratorpathlib模块的基本使用.py
Path.stat()返回一个操作系统统计结果包含有关此路径的信息的对象
from pathlib import Path
import datetime
p = Path('pathlib模块的基本使用.py')
print(p.stat()) # 获取文件详细信息
print(p.stat().st_size) # 文件的字节大小
print(p.stat().st_ctime) # 文件创建时间
print(p.stat().st_mtime) # 上次修改文件的时间
creat_time = datetime.datetime.fromtimestamp(p.stat().st_ctime)
st_mtime = datetime.datetime.fromtimestamp(p.stat().st_mtime)
print(f'该文件创建时间：{creat_time}')
print(f'上次修改该文件的时间：{st_mtime}')
运行结果如下：
os.stat_result(st_mode=33206, st_ino=3659174698076635, st_dev=3730828260, st_nlink=1, st_uid=0, st_gid=0, st_size=543, st_atime=1597366826, st_mtime=1597366826, st_ctime=1597320585)
543
1597320585.7657475
1597366826.9711637
该文件创建时间：2020-08-13 20:09:45.765748
上次修改该文件的时间：2020-08-14 09:00:26.971164
从不同.stat().st_属性 返回的时间戳表示自1970年1月1日以来的秒数，可以用datetime.fromtimestamp将时间戳转换为有用的时间格式。
- Path.exists()路径是否存在于现有文件或目录
- Path.resolve(strict=False)将路径设为绝对路径，解析任何符号链接。返回一个新的路径对象
from pathlib import Path
p1 = Path('pathlib模块的基本使用.py') # 文件
p2 = Path(r'D:pythonpycharm2020program') # 文件夹
absolute_path = p1.resolve()
print(absolute_path)
print(Path('.').exists())
print(p1.exists(), p2.exists())
print(p1.is_file(), p2.is_file())
print(p1.is_dir(), p2.is_dir())
print(Path('/python').exists())
print(Path('non_existent_file').exists())
运行结果如下：
D:pythonpycharm2020programpathlib模块的基本使用.py
True
True True
True False
False True
True
False
- Path.iterdir()当路径指向某个目录时，将生成该目录内容的path对象
from pathlib import Path
p = Path('/python')
# python目录下存在的文件
for child in p.iterdir():
print(child)
运行结果如下：
pythonAnaconda
pythonEVCapture
pythonEvernote_6.21.3.2048.exe
pythonNotepad++
pythonpycharm-community-2020.1.3.exe
pythonpycharm2020
pythonpyecharts-assets-master
pythonpyecharts-gallery-master
pythonSublime text 3
- Path.glob(pattern)Glob此路径表示的目录中给定的相对模式，生成所有匹配的文件（任何类型），**模式表示递归地此目录和所有子目录。换句话说，它支持递归全局化。
- Note 在大型目录树中使用 **模式可能会耗费大量时间
递归遍历该目录下所有文件，获取所有符合pattern的文件，返回一个generator。
下面是一些常用操作的代码，拿走就用
获取该文件目录下所有.py文件
from pathlib import Path
path = r'D:pythonpycharm2020program'
p = Path(path)
file_name = p.glob('**/*.py')
print(type(file_name)) # <class 'generator'>
for i in file_name:
print(i)
获取该文件目录下所有.jpg图片
from pathlib import Path
path = r'D:pythonpycharm2020program'
p = Path(path)
file_name = p.glob('**/*.jpg')
print(type(file_name)) # <class 'generator'>
for i in file_name:
print(i)
获取给定目录下所有.txt文件、.jpg图片和.py文件
from pathlib import Path
def get_files(patterns, path):
all_files = []
p = Path(path)
for item in patterns:
file_name = p.rglob(f'**/*{item}')
all_files.extend(file_name)
return all_files
path = input('>>>请输入文件路径：')
results = get_files(['.txt', '.jpg', '.py'], path)
print(results)
for file in results:
print(file)
关于Path.mkdir(mode=0o777, parents=False, exist_ok=False) 的说明
- 在给定的路径上创建一个新目录。如果指定了mode，它将与进程的umask值结合起来，以确定文件模式和访问标志。如果路径已存在，则引发FileExistsError。
- 如果parents参数设置为True，则将根据需要创建此路径的任何缺少的父级；它们是使用默认权限创建的，而不考虑模式（模仿POSIX mkdir-p命令）。
- 如果父项为False（默认值），则缺少父项将引发FileNotFoundError。
- 如果exist_ok为False（默认值），则在目标目录已存在的情况下引发FileExistsError。
- 如果exist_ok为True，则将忽略 FileExistsError 异常（与POSIX mkdir-p命令的行为相同），但仅当最后一个路径组件不是现有的非目录文件时。
在版本3.5中更改：添加了exist_ok参数。
Path.rmdir()：删除此目录，目录必须为空。
from pathlib import Path p = Path(r'D:pythonpycharm2020program est') p.mkdir() p.rmdir()
from pathlib import Path p = Path(r'D:python est1 est2 est3') p.mkdir(parents=True) # If parents is true, any missing parents of this path are created as needed p.rmdir() # 删除的是test3文件夹
from pathlib import Path p = Path(r'D:python est1 est2 est3') p.mkdir(exist_ok=True)
- Path.unlink()(missing_ok=False)：删除此文件或符号链接。如果路径指向目录，请使用Path.rmdir（）代替。如果missing_ok为False（默认值），则在路径不存在的情况下引发FileNotFoundError。如果missing_ok为true，则将忽略FileNotFoundError异常。在版本3.8中更改：添加了缺少的“确定”参数。
- Path.rename()（target）：将此文件或目录重命名为给定目标，并返回指向目标的新路径实例。在Unix上，如果目标存在并且是一个文件，如果用户有权限，它将被无提示地替换。目标可以是字符串或其他路径对象。
- Path.open(mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None)：打开路径指向的文件，就像内置的 open() 函数一样。
from pathlib import Path
p = Path('foo.txt')
p.open(mode='w').write('some text')
target = Path('new_foo.txt')
p.rename(target)
content = target.open(mode='r').read()
print(content)
target.unlink()
二、与os模块用法的对比
三、实战案例
对于多层文件夹的读取，用os模块只能一层一层读取出文件，要写多个for循环，效率不高，这时我们可以用 Path.glob(**/*) 大法，下面以一个实际案例来体验它的强大。
用于测试的文件夹如下：
md文件中数据如下：
需要实现将该目录下所有 md 文件的数据提取出来，并进行清洗，然后写入 csv 文件中。
# -*- coding: UTF-8 -*-
from pathlib import Path
import re
import pandas as pd
# 传入路径
p = Path(r'.微博热搜数据热搜数据/')
# 得到该文件目录下所有 .md文件
file_list = list(p.glob('**/*.md'))
print(f'读取md文件数量：{len(file_list)}')
for item in file_list:
print(item)
# 每天有两条热搜汇总 11点 23点 会有重合数据 去重
filelist = list(filter(lambda x: str(x).find('23点') >= 0, file_list))
sum_list = []
i = 0
for file in filelist:
# 遍历出每一个md文件 读取数据
with file.open(encoding='utf-8') as f:
lines = f.readlines()
lines = [i.strip() for i in lines] # 去除空字符
data = list(filter(None, lines)) # 去除掉列表中的空子串
data = data[1:101]
con = data[::2] # 热搜内容
rank = data[1::2] # 热度
date = re.findall('年(.+)2', str(file)) * len(con)
for m in range(len(con)):
con[m] = con[m].split('、')[-1] # 字符串操作
for n in range(len(rank)):
rank[n] = re.findall(r'd+', rank[n])[0]
con_dic = {'日期': date, '热搜内容': con, '热度': rank}
df = pd.DataFrame(con_dic)
if i == 0:
df.to_csv('weibo1.csv', mode='a+', index=False, header=True)
else:
df.to_csv('weibo1.csv', mode='a+', index=False, header=False)
# 每个md文件中有50条数据
i += 50
print('共{}条数据写入csv'.format(i))
运行效果如下：
可以看到成功将该目录下所有 md 文件的数据提取出来，并进行清洗，然后写入了 csv 文件中。
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