多重背包及其优化

（1）二进制的优化

这是一个多重背包的模板，也是十分好用的一种模板，因为这个比直接拆除01 背包来做

要省些时间。这是为啥呢，首先先由我讲一下为什么能换成01 背包吧。

举个例子。假如给了我们 价值为 2，但是数量却是10 的物品，我们应该把10给拆开，要知道二进制可是能够表示任何数的，所以10 就是可以有1，2, 4，8之内的数把它组成，一开始我们选上 1了，然后让10-1=9，再选上2,9-2=7，在选上 4,7-4=3，

而这时的3<8了，所以我们就是可以得出 10由 1,2,4,3，来组成，就是这个数量为1,2,3,4的物品了，那么他们的价值是什么呢，是2,4,6,8，也就说给我们的价值为2，数量是10的这批货物，已经转化成了价值分别是2,4,6,8元的货物了，每种只有一件哎！！！！这就是二进制优化的思想。

那为什么会有完全背包和01 背包的不同使用加判断呢？原因也很简单啊，当数据很大，大于背包的容纳量时，我们就是在这个物品中取上几件就是了，取得量时不知道的，也就理解为无限的啦，这就是完全背包啦，反而小于容纳量的就是转化为01背包来处理就是了，可以大量的省时间。

AC代码：

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#define N 1000         //物品个数 
#define M 100000000    //所有物品可能的最大价值 
int m[N],c[N],w[N],f[M];
int V;
int max(int a,int b){return a>b?a:b;}
void ZeroOnePack(int cost,int weight)
{
    int v;
    for(v=V;v>=cost;v--) f[v]=max(f[v],f[v-cost]+weight);
}
void CompletePack(int cost,int weight)
{
    int v;
    for(v=cost;v<=V;v++)
        f[v]=max(f[v],f[v-cost]+weight);
}
void MultiplePack(int cost,int weight,int amount)
{
    int k;
    if(cost*amount>=V)
    {
        CompletePack(cost,weight);
        return;
    }
    k=1;
    while(k<amount)
    {
        ZeroOnePack(k*cost,k*weight);
        amount=amount-k;
        k=k*2;
    }
    ZeroOnePack(amount*cost,amount*weight);
}
int main()
{
    int n,i;
    scanf("%d %d",&n,&V);
                                                   // 两种不同的初始化方式，根据情况自行选择 
    //memset(f,0,sizeof(f[0])*(V+1));              // 只希望价格尽量大 
    //memset(f,-M,sizeof(f[0])*(V+1));f[0]=0;      // 要求恰好装满背包 
    for(i=0;i<n;i++) scanf("%d %d %d",m+i,c+i,w+i);
    for(i=0;i<n;i++) MultiplePack(c[i],w[i],m[i]);
    printf("%d
",f[V]);
    system("PAUSE");
    return 0;
}

（2）单调队列优化

解析

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<climits>
#define ll long long
using namespace std;
int n,m,he,ta,T;
ll f[10010],q[10010],num[10010];
int main()
{
    int i,j,w,v,s,d;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(i=0;i<=m;i++)f[i]=0;
        for(i=1;i<=n;i++){
            scanf("%d%d%d",&w,&v,&s);
            if(s>m/w)s=m/w;
            for(d=0;d<w;d++){
                he=ta=1;
                for(j=0;j<=(m-d)/w;j++){//先存进去，后取出来
                    int tmp=f[j*w+d]-v*j;
                    while(he<ta&&q[ta-1]<=tmp)--ta;
                    q[ta]=tmp,num[ta++]=j;
                    while(he<ta&&j-num[he]>s)++he;
                    f[j*w+d]=max(f[j*w+d],q[he]+v*j);
                }
            }
        }
        printf("%lld
",f[m]);
    }
    return 0;
}