• MySQL数据操作


    添加记录

      添加记录:INSERT [INTO] tbl_name [(字段名,...)] {VALUE|VALUES} (值...);

        不指定字段名称:

           INSERT tbl_name VALUE(值...)

          需要按照建表时的字段顺序给每一个字段赋值

        列出指定字段:

           INSERT tbl_name(字段名称,...) VALUE(值,...);

        INSERT...SET的形式:

          INSERT tbl_name SET 字段名称=值,...;

        INSERT ... SELECT的形式:

          INSERT tbl_name[(字段名称,...)] SELECT 字段名称,... FROM tbl_name[WHERE 条件];

          从别的表中插入相应的字段值     

        一次添加多条记录:

          INSERT tbl_name[(字段名称,...)] VALUES(值,...),

          (值,....),

          (值,...);

    修改记录

      修改记录:UPDATE tbl_name SET 字段名称=值,... [WHERE 条件];

        如果不添加条件,整个表中的记录都会被更新

    删除记录

      DELETE FROM tbl_name [WHERE 条件];

        如果不添加条件,表中所有的记录都会被删除

        DELETE清空数据表的时候不会重置AUTO_INCREMENT的值,可以通过ALTER语句将其重置为1(ALTER TABEL tbl_name AUTO_INCREMENT=1;)

      彻底清空数据表:TRUNCATE [TABLE] tbl_name;

        清除表中所有记录

        会重置AUTO_INCREMENT的值

    查询记录

    SELECT select_expr,... FROM tbl_name
    [WHERE 条件]
    [GROUP BY {col_name|position} HAVING 二次筛选]
    [ORDER BY {col_name|position|expr} [ASC|DESC]]
    [LIMIT 限制结果集的显示条数]

      查询表中所有记录:SELECT * FROM tbl_name;

      指定字段的信息:SELECT 字段名称,... FROM tbl_name;

      库名.表名:SELECT 字段名称,... FROM db_name.tbl_name;

      给字段起别名:SELECT 字段名称 [AS] 别名名称,... FROM db_name.tbl_name; 

      给数据表起别名:SELECT 字段名称 ,... FROM tbl_name [AS] 别名;

      表名.字段名的:SELECT tbl_name.col_name,... FROM tbl_name;

      WHERE 条件:会筛选出符合条件的记录

        比较运算符:> >= < <= != <> <=>(<=> 和 =的区别:<=>可以检测NULL值)

        IS [NOT] NULL:检测值是否为NULL或者NOT NULL

        指定范围:[NOT] BETWEEN ... AND

        指定集合:[NOT] IN(值,...)

        逻辑运算符:AND(逻辑与),OR(逻辑与)

        匹配字符: %(匹配任意长度字符)

              _(匹配任意一个字符)

      GROUP BY 分组:把值相同放到一个组中,最终查询出的结果只会显示组中一条记录

        分组配合GROUP_CONCAT()查看组中某个字段的详细信息

      配合聚合函数使用

        COUNT():统计记录总数,如果写的是COUNT(字段名称),字段中的值为NULL,不统计进来,写COUNT(*)会统计NULL值

        SUM():求和

        MAX():求最大值

        MIN():求最小值

        AVG():求平均值

      配合WITH ROLLUP关键使用:会在记录末尾添加一条记录,是上面所有记录的总和

      HAVING子句对分组结果进行二次筛选

    ORDER BY 排序:ORDER BY 字段名称 ASC|DESC

    LIMIT 限制结果集显示条数:

        LIMIT 值:显示结果集的前几条记录

        LIMIT offset,row_count:从offset开始,显示几条记录,offset从0开始

    SELECT select_expr,... FROM tbl_name[WHERE 条件][GROUP BY {col_name|position} HAVING 二次筛选][ORDER BY {col_name|position|expr} [ASC|DESC]][LIMIT 限制结果集的显示条数] 

    多表查询:

    笛卡尔积形式:SELECT 字段名称,... FROM tbl_name1,tbl_name2

    内连接的形式:SELECT 字段名称,...FROM tbl_name1

            INNER JOIN tbl_name2

            ON 连接条件;

    外连接的形式:

      左外连接:SELECT 字段名称,...FROM tbl_name1

           LEFT [OUTER] JOIN tbl_name2

           ON 连接条件;

      右外连接:SELECT 字段名称,...FROM tbl_name1

           RIGHT [OUTER] JOIN tbl_name2

           ON 连接条件;

           

    外键约束

    只有InnoDB存储引擎支持外键

    创建外键

      建表时指定外键:[CONSTRAINT 外键名称 ]FOREIGN KEY(字段名称) REFERENCES 主表(字段名称)

        子表的外键字段和主表的主键字段类型要相似;如果是数值型要求一致,并且无符号也要一致;如果是字符型,要求类型一致,长度可以不同

        如果外键字段没有创建索引,MySQL会自动帮我们添加索引

        子表的外键关联的必须是父表的主键

      外键约束的参照操作:

        CASCADE:从附表删除或更新,子表也跟着删除或者更新,级联的操作

        SET NULL:从附表删除或者更新记录,并设置子表的外键列为NULL。

        NO ACTION | RESTRICT:拒绝对父表做更新或者删除操作

    动态指定外键

      动态添加外键:ALTER TABLE tbl_name

            [CONSTRAINT 外键名称] ADD FOREIGN KEY(外键字段) REFERENCES 主表(主键字段);

        动态添加外键之前表中的记录一定合法的记录,没有脏值,否则外键添加不成功

      动态删除外键:ALTER TABLE tbl_name

             DROP FOREIGN KEY fk_name;

    子表的外键关联的必须是父表的主键

    特殊形式的查询

    子查询:SELECT 字段名称 FROM tbl_name WHERE col_name=(SELECT col_name FROM      tbl_name)

      内层语句查询的结果可以做为外层语句查询的条件

      由IN引发的子查询:SELECT 字段名称 FROM tbl_name WHERE col_name IN(SELECT col_name            FROM tbl_name)

      由比较运算符引出子查询:SELECT 字段名称 FROM tbl_name WHERE col_name 比较运算符(SELECT col_name FROM tbl_name)

      由EXISTS引发的子查询:SELECT 字段名称 FROM tbl_name WHERE EXISTS (SELECT col_name FROM tbl_name)

      ANY SOME ALL关键字:SELECT 字段名称 FROM tbl_name WHERE col_name={ANY|SOME|ALL}(SELECT col_name FROM tbl_name)

      INSERT ... SELECT:INSERT tbl_name1(字段名称,...)SELECT (字段名称,...)FROM tbl_name2

        可通过子查询将tbl_name2中的数据插入tbl_name1中

      CREATE ... SELECT:CREATE TABLE tbl_name1(...)SELECT (字段名称,...) FROM tbl_name2;

        可通过子查询在tbl_name1创建时就将tbl_name2的数据插入tbl_name1中

      CREATE TABLE tbl_name1 LIKE tbl_name2;

        创建一个与tbl_name2表结构一样的表

        

    联合查询

      UNION:SELECT 字段名称,... FROM tbl_name1 

          UNION

          SELECT 字段名称... FROM tbl_name2;

      UNION ALL:SELECT 字段名称,... FROM tbl_name1 

            UNION ALL

            SELECT 字段名称... FROM tbl_name2;

      UNION ALL 是简单的合并,UNION会去掉表中重复记录

    SELECT 字段名称 FROM tbl_name WHERE col_name=(SELECT col_name FROM tbl_name)

    自身连接查询

      无限级分类的实现形式

      以下为例子:

    -- 测试自身连接
    CREATE TABLE cate(
        id SMALLINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT KEY,
        cateName VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
        pId SMALLINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0
    );
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('服装',0);
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('数码',0);
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('箱包',0);
    
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('男装',1);
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('女装',1);
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('内衣',1);
    
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('电视',2);
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('冰箱',2);
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('洗衣机',2);
    
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('爱马仕',3);
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('LV',3);
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('GUCCI',3);
    
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('夹克',4);
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('衬衫',4);
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('裤子',4);
    
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('液晶电视',10);
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('等离子电视',10);
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('背投电视',10);
    
    -- 查询所有的分类信息,并且得到其父分类
    SELECT s.id,s.cateName AS sCateName,p.cateName  AS pCateName
    FROM cate AS s
    LEFT JOIN cate AS p
    ON s.pId=p.id;
    
    -- 查询所有的分类及其子分类
    SELECT p.id,p.cateName  AS pCateName,s.cateName AS sCateName
    FROM cate AS s
    RIGHT JOIN cate AS p
    ON s.pId=p.id;
    
    -- 查询所有的分类并且得到子分类的数目
    SELECT p.id,p.cateName  AS pCateName,COUNT(s.cateName) AS count
    FROM cate AS s
    RIGHT JOIN cate AS p
    ON s.pId=p.id
    GROUP BY p.cateName
    ORDER BY id ASC;

    -- 测试自身连接CREATE TABLE cate(    id SMALLINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT KEY,    cateName VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,    pId SMALLINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0);INSERT cate(cateName,pId) VALUES('服装',0);INSERT cate(cateName,pId) VALUES('数码',0);INSERT cate(cateName,pId) VALUES('箱包',0);
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('男装',1);INSERT cate(cateName,pId) VALUES('女装',1);INSERT cate(cateName,pId) VALUES('内衣',1);
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('电视',2);INSERT cate(cateName,pId) VALUES('冰箱',2);INSERT cate(cateName,pId) VALUES('洗衣机',2);
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('爱马仕',3);INSERT cate(cateName,pId) VALUES('LV',3);INSERT cate(cateName,pId) VALUES('GUCCI',3);
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('夹克',4);INSERT cate(cateName,pId) VALUES('衬衫',4);INSERT cate(cateName,pId) VALUES('裤子',4);
    INSERT cate(cateName,pId) VALUES('液晶电视',10);INSERT cate(cateName,pId) VALUES('等离子电视',10);INSERT cate(cateName,pId) VALUES('背投电视',10);
    -- 查询所有的分类信息,并且得到其父分类SELECT s.id,s.cateName AS sCateName,p.cateName  AS pCateNameFROM cate AS sLEFT JOIN cate AS pON s.pId=p.id;
    -- 查询所有的分类及其子分类SELECT p.id,p.cateName  AS pCateName,s.cateName AS sCateNameFROM cate AS sRIGHT JOIN cate AS pON s.pId=p.id;
    -- 查询所有的分类并且得到子分类的数目SELECT p.id,p.cateName  AS pCateName,COUNT(s.cateName) AS countFROM cate AS sRIGHT JOIN cate AS pON s.pId=p.idGROUP BY p.cateNameORDER BY id ASC;

  • 相关阅读:
    PHP 支持中文目录和文件的的遍历:文件编码转换
    SQL server怎么查找某个时间段(多个时间段)的第一个值 或 最后一个值(这里举例查找每小时的第一个值)(Convert详细方法)
    SQL server怎么查找某个时间段(多个时间段)的第一个值 或 最后一个值(这里举例查找每小时的第一个值)(Convert详细方法)...
    SQL server怎么查找某个时间段(多个时间段)的第一个值 或 最后一个值(这里举例查找每小时的第一个值)(Convert详细方法)...
    SQL server怎么查找某个时间段(多个时间段)的第一个值 或 最后一个值(这里举例查找每小时的第一个值)(Convert详细方法)...
    SQL server 导入数据 (excel导入到SQL server数据库)
    SQL server 导入数据 (excel导入到SQL server数据库)
    SQL server 导入数据 (excel导入到SQL server数据库)
    SQL server 导入数据 (excel导入到SQL server数据库)
    excel表 更改后缀名 xlsx转成csv csv转换xlsx
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shouyaya/p/12275219.html
Copyright © 2020-2023  润新知