优先队列定义：普通队列遵循先进先出的原则，只能从尾部插入，从头部弹出。优先队列特性，队列中最大的元素总是位于队首，所以出队时，并非按照先进先出的原则进行，而是将当前队列中最大的元素出队。这点类似于给队列里的元素进行了由大到小的顺序排序。元素的比较规则默认按元素值由大到小排序，可以重载“<”操作符来重新定义比较规则。
1.头文件#include<queue>
2.声明操作：
priority_queue<int> q; //元素按照从大到小的顺序出队
3.empty() //若空，返回真
4.size() //返回元素个数
5.push(a) //元素a入队
6.top() //返回队头元素//普通队列返回队头元素就是front()
7.结构体优先队列，利用重载符号进行优先排序，举例：hdu1873
struct patient { int id;///编号 int val;///优先级 }; bool operator<(patient p1,patient p2) { if(p1.val==p2.val) return p1.id>p2.id; return p1.val<p2.val; }///优先级高的排在前面，重载操作符出来效果和自定义函数相反 priority_queue<patient>que;
运用题目（NYOJ55）
题目描述:
小明很想吃果子，正好果园果子熟了。在果园里，小明已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。小明决定把所有的果子合成一堆。 因为小明比较懒，为了省力气，小明开始想点子了:
每一次合并，小明可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过n-1次合并之后，就只剩下一堆了。小明在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以小明在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1，并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使小明耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。
例如有3种果子，数目依次为1，2，9。可以先将1、2堆合并，新堆数目为3，耗费体力为3。接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆，数目为12，耗费体力为12。所以小明总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。
输入描述:
第一行输入整数N(0< N< =10)表示测试数据组数。接下来每组测试数据输入包括两行，第一行是一个整数n(1<＝n<=12000)，表示果子的种类数。第二行包含n个整数，用空格分隔，第i个整数ai(1<＝ai<=20000)是第i种果子的数目。
输出描述:
每组测试数据输出包括一行，这一行只包含一个整数，也就是最小的体力耗费值。
样例输入:
1
3
1 2 9
样例输出:
15
AC代码：
#include<stdio.h> #include<iostream> #include<algorithm> #include<queue> #define ll long long using namespace std; priority_queue<int,vector<int>, greater<int> > q; int main() { int t; cin>>t; while(t--) { int n,x,a,b; ll sum=0;///要用long long储存 scanf("%d",&n); while(n--) { scanf("%d",&x); q.push(x); } if(n==1) printf("%d ",sum); else { while(q.size()) { a=q.top(); q.pop(); b=q.top(); q.pop();///消耗体力等于两堆的重量之和，加到sum里， sum=sum+a+b; if(!q.empty()) q.push(a+b);///弹出a和b，再压进新的一堆，其重量为a+b ///如果是最后两个元素，弹出后合并成一堆，此时队空，直接结束 } printf("%lld ",sum);} } return 0; }