20182312 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第七周学习总结
教材学习内容总结
课本第12章 算法分析
（1）学习了算法效率分析以及时间复杂度中的大O记法
（2）学习了增长函数的比较，用于分析算法运行效率，增长函数表示问题大小与希望优化的值之间的关系，该函数表示算法的时间或空间利用率。这个比较是必要的，因为如果算法的运行效率低，使用更快的处理器也无济于事。
（3）循环，嵌套循环及方法调用的复杂度分析：首先要确定该循环体的阶次n，然后用该循环要运行的次数乘以它。
课本第14章 栈
（1）集合：一种聚集、组织了其他对象的对象，是一种隐藏了实现细节的抽象。
（2）栈：一个后进先出，先进后出的集合，其中常用方法为push（入栈）pop（出栈）peek（显示栈顶元素）isEmpty（判断是否为空）size（确定栈的元素数目）等并且，栈可以通过很多方法实现，如数组，链表（栈的链表实现是从链表的一端添加和删除元素）。
课本第15章 队列
（1）队列的元素是按FIFO方式处理的：第一个进入的元素，也就是第一个退出的元素，队列也可以通过数组和链表实现。同时有这几个操作：enqueue入队dequeue出队first显示队首isEmpty是否为空size元素个数
教材学习中的问题和解决过程
- 问题1：数组实现的队列和栈，当新元素加入到一个满的数据结构中时应该做些什么，因为毕竟数组是一个固定大小的数据结构。
- 问题1解决方案：
- （1）实现往集合添加一个元素的操作，如果集合为满，抛出一个异常。
- （2）实现add操作，该操作返回一个可由用户检查的状态标识符，一边查看该add操作是否成功
- （3）当需要时可扩展集合的容量。
- 问题2：数组实现的队列，向中间插入元素是不是很麻烦，需要把很多元素移位。
- 问题2解决方案：把数组看做环形的，可以出去在队列的数组实现中把元素移位的需要
- 问题3：老师上课所说的front和rear的位置重合时怎么判断到底是空还是满
- 问题3解决方案：这里记录一种新奇的方法，即记录rear和front移动的方向，从而确定它到底是空还是满。
代码调试中的问题和解决过程
- 问题1：在使用链表实现二叉排序树的时候链表莫得了。
- 问题1解决方案：在私有变量中定义一个root保存好根节点，根节点一丢整个链表就没了。
- 问题2：用链表实现队列和栈似乎有区别
- 问题2解决方案：我们必须要操作链表的两端，于是，除了一个指向链表首元素的引用（称为head）之外，还需要跟踪另一个指向链表末元素的引用（称为tail）。还要用一个整型变量count来跟踪队列中的元素数。
代码托管
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点评过的同学博客和代码
其他（感悟、思考等，可选）
这一周学的东西就概念或者说原理来说是不难的，但是极其重要，相当于是一种工具，我们这几周做的实验和实践其实都是与这息息相关的，而我们在学习的过程中着重于链表对于栈和队列的实现，链表如果能学通，后面的实验和实践应该好做不少。
学习进度条
| 代码行数（新增/累积） | 博客量（新增/累积） | 学习时间（新增/累积） | 重要成长 | |
|---|---|---|---|---|
| 目标 | 5000行 | 30篇 | 400小时 | |
| 第一周 | 130/130 | 2/2 | 23/23 | |
| 第二周 | 451/581 | 3/5 | 42/67 | |
| 第三周 | 451/581 | 3/5 | 42/67 | |
| 第四周 | 617/1068 | 2/7 | 28/95 | |
| 第五周 | 632/1700 | 2/9 | 17/112 | |
| 第六周 | 666/2366 | 1/10 | 22/134 | |
| 第七周 | 1666/4032 | 3/13 | 42/178 |
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计划学习时间:50小时
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实际学习时间:42小时
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改进情况：在编代码之前要想很久相关的逻辑和算法，现在逻辑的思考比敲代码重要了。