配合Pipeline使用Docker
许多组织使用Docker跨机器统一构建和测试环境，并为部署应用程序提供高效机制。从Pipeline 2.5及更高版本开始，Pipeline内置了从Jenkinsfile中与Docker交互的支持。下文将介绍从Jenkinsfile中使用Docker的基础知识
定制执行环境
Pipeline的设计可以轻松地使用Docker镜像作为单个Stage或整个 Pipeline 的执行环境。这意味着用户可以定义管道所需的工具，而无需手动配置代理。
pipeline {
agent {
docker { image 'node:16.13.1-alpine' }
}
stages {
stage('Test') {
steps {
sh 'node --version'
}
}
}
}
当Pipeline执行时，Jenkins将自动启动指定的容器并在其中执行预定义的步骤：
...略
+ docker inspect -f . node:16.13.1-alpine
Error: No such object: node:16.13.1-alpine
[Pipeline] isUnix
[Pipeline] sh
+ docker pull node:16.13.1-alpine
16.13.1-alpine: Pulling from library/node
59bf1c3509f3: Pulling fs layer
...略
503741069fa0: Pull complete
88b2b4880461: Pull complete
Digest: sha256:0e071f3c5c84cffa6b1035023e1956cf28d48f4b36e229cef328772da81ec0c5
Status: Downloaded newer image for node:16.13.1-alpine
[Pipeline] withDockerContainer
Jenkins does not seem to be running inside a container
$ docker run -t -d -u 0:0 -w /var/lib/jenkins/workspace/CI-Builder_testBranch -v /var/lib/jenkins/workspace/CI-Builder_testBranch:/var/lib/jenkins/workspace/CI-Builder_testBranch2:rw,z -v /var/lib/jenkins/workspace/CI-Builder_testBranch2@tmp:/var/lib/jenkins/workspace/CI-Builder_testBranch2@tmp:rw,z -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** -e ******** node:16.13.1-alpine cat
$ docker top 90c6a3a70e38ad03c8318cedcf78df34e5b8533d634ec2356e8babc32742a74c -eo pid,comm
[Pipeline] {
[Pipeline] stage
[Pipeline] { (Test)
[Pipeline] sh
+ node --version
v16.13.1
[Pipeline] }
[Pipeline] // stage
[Pipeline] }
$ docker stop --time=1 90c6a3a70e38ad03c8318cedcf78df34e5b8533d634ec2356e8babc32742a74c
$ docker rm -f 90c6a3a70e38ad03c8318cedcf78df34e5b8533d634ec2356e8babc32742a74c
[Pipeline] // withDockerContainer
[Pipeline] }
[Pipeline] // withEnv
[Pipeline] }
[Pipeline] // node
[Pipeline] End of Pipeline
Finished: SUCCESS
从输出可知，Jenkins自动创建了指定镜像的容器，并且在容器中执行指定Step，最后，停止并强制删除创建的容器
工作空间同步
如果保持工作区与其他Stage同步很重要，请使用reuseNode true。否则，除了临时工作空间，Docker化的Stage还可以在任何其他任意代理或同一代理上运行
默认的，对于容器化的Stage, Jenkin会执行以下动作:
- 任选一个代理
- 创建临时工作空间
- 克隆pipeline代码到该工作空间
- 加载该工作空间到容器
如果你有多个Jenkins代理，你的容器化Stage可以在其中任何一个代理上启动
当设置reuseNode设置为true时：不会创建新的工作区，当前代理的当前工作区将被装入容器，且将在同一节点上启动该容器，所以整体数据将被同步
pipeline {
agent any
stages {
stage('Build') {
agent {
docker {
image 'gradle:6.7-jdk11'
// Run the container on the node specified at the top-level of the Pipeline, in the same workspace, rather than on a new node entirely:
reuseNode true
}
}
steps {
sh 'gradle --version'
}
}
}
}
为容器缓存数据
许多构建工具会下载外部依赖项并为了后续重用，会在本地缓存它们，以备将来重用。由于容器最初是用“干净”的文件系统创建的，这可能会导致Pipeline运行速度变慢，因为它们可能无法利用后续Pipeline运行之间的磁盘缓存。
Pipeline支持添加传递给Docker的自定义参数，允许用户指定要加载的自定义Docker 卷，该卷可用于在Pipeline运行之间缓存agent上的数据。下面的示例将在Pipeline运行之间为maven容器缓存~/.m2，从而避免了为后续Pipeline运行重新下载依赖项的需要
pipeline {
agent {
docker {
image 'maven:3.8.1-adoptopenjdk-11'
args '-v $HOME/.m2:/root/.m2'
}
}
stages {
stage('Build') {
steps {
sh 'mvn -B'
}
}
}
}
使用多个容器
代码库依赖多种不同的技术已经变得越来越普遍。例如，源码库可能既有基于Java的后端API实现，也有基于JavaScript的前端实现。Docker和Pipeline的结合允许Jenkinsfile通过在不同stage使用不同的 agent {}指令来使用多种技术。
pipeline {
agent none
stages {
stage('Back-end') {
agent {
docker { image 'maven:3.8.1-adoptopenjdk-11' }
}
steps {
sh 'mvn --version'
}
}
stage('Front-end') {
agent {
docker { image 'node:16.13.1-alpine' }
}
steps {
sh 'node --version'
}
}
}
}
使用Dockerfile
对于需要更定制的执行环境的项目，Pipeline还支持从源码库中的Dockerfile构建和运行容器。与之前使用“现成”容器的方法不同，使用代理 agent { dockerfile true }语法将从Dockerfile中构建新镜像，而不是从Docker Hub中拉取镜像。
在上面的示例的基础上增加一个自定义的Dockerfile：
FROM node:16.13.1-alpine
RUN apk add -U subversion
通过将上述文件提交到源存储库的根目录，可以将Jenkins文件更改为基于此Dockerfile构建一个容器，然后使用该容器运行定义的步骤
pipeline {
agent { dockerfile true }
stages {
stage('Test') {
steps {
sh 'node --version'
sh 'svn --version'
}
}
}
}
agent { dockerfile true } 语法支持许多其它选项，在 Pipeline 语法中 有更多关于这些选项的更详细介绍。
脚本化Pipeline运行“sidecar”容器的高级用法
在Pipeline中使用Docker是运行构建或一组测试可能依赖的服务的有效方法。与sidecar模式类似，Docker Pipeline可以“在后台”运行一个容器，同时在另一个容器中执行工作。利用这种sidecar方法，PIpeline可以为每次PIpeline运行准备一个“干净”的容器
备注：将本将属于应用程序的功能拆分成单独的进程，这个进程可以被理解为Sidecar
假设有一个集成测试套件，它依赖于本地MySQL数据库运行。使用Docker Pipeline插件为支持脚本化Pipeline实现的withRun方法，Jenkinsfile可以将MySQL作为一个sidecar运行：
node {
checkout scm
/*
* In order to communicate with the MySQL server, this Pipeline explicitly
* maps the port (3306) to a known port on the host machine.
*/
docker.image('mysql:5').withRun('-e "MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw" -p 3306:3306') { c ->
/* Wait until mysql service is up */
sh 'while ! mysqladmin ping -h0.0.0.0 --silent; do sleep 1; done'
/* Run some tests which require MySQL */
sh 'make check'
}
}
这个例子可以更进一步，同时使用两个容器。一个sidecar运行MySQL，另一个通过使用Docker容器链接提供 执行环境
node {
checkout scm
docker.image('mysql:5').withRun('-e "MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw"') { c ->
docker.image('mysql:5').inside("--link ${c.id}:db") {
/* Wait until mysql service is up */
sh 'while ! mysqladmin ping -hdb --silent; do sleep 1; done'
}
docker.image('centos:7').inside("--link ${c.id}:db") {
/*
* Run some tests which require MySQL, and assume that it is
* available on the host name db
*/
sh 'make check'
}
}
}
上面的示例使用withRun暴露的对象，该对象通过id属性提供运行容器的ID。使用容器的ID，Pipeline 可以通过向inside()方法传递自定义Docker参数来创建链接。
id属性还可用于在管道退出之前检查正在运行的Docker容器中的日志：
sh "docker logs ${c.id}"
注意：withRun块内的shell步骤不是在容器内运行的，但它们可以使用本地TCP端口连接到容器
构建容器
为了创建Docker镜像，Docker Pipeline插件还提供了一个build()方法，用于在PIpeline运行期间根据源码库中的Dockerfile创建新镜像。
使用docker.build("my-image-name")语法的一个主要好处是脚本化Pipeline可以在后续Docker Pipeline调用中使用返回值，例如：
node {
checkout scm
def customImage = docker.build("my-image:${env.BUILD_ID}")
customImage.inside {
sh 'make test'
}
}
返回值还可用于通过push()方法将Docker镜像发布到Docker Hub或自定义注册中心, 例如：
node {
checkout scm
def customImage = docker.build("my-image:${env.BUILD_ID}")
customImage.push()
}
镜像“tags”的一个常见用法是为最近有效的Docker镜像版本指定一个latest标签。push()方法接收一个可选的tag参数，允许Pipeline推送携带不同标签的自定义镜像，例如：
node {
checkout scm
def customImage = docker.build("my-image:${env.BUILD_ID}")
customImage.push()
customImage.push('latest')
}
默认情况下，build()方法根据当前目录中的 Dockerfile进行构建 。可以通过提供包含Dockerfile的目录路径作为 build()方法的第二个参数来覆盖这一点，例如：
node {
checkout scm
def testImage = docker.build("test-image", "./dockerfiles/test") // 从./dockerfiles/test/Dockerfile构建test-image
testImage.inside {
sh 'make test'
}
}
可以通过将其他参数添加到 build()方法的第二个参数并将其传递给docker构建。但是需要注意的是，以这种方式传递参数时，字符串中的最后一个值必须是Dockerfile的路径，并且该路径必须以用作构建上下文的文件夹结尾。
下例通过传递-f参参数覆盖默认的Dockerfile
node {
checkout scm
def dockerfile = 'Dockerfile.test'
def customImage = docker.build("my-image:${env.BUILD_ID}", "-f ${dockerfile} ./dockerfiles") // 根据./dockerfiles/Dockerfile.test构建 my-image:${env.BUILD_ID}
}
使用远程Docker服务
默认情况下，Docker Pipeline插件会与本地Docker守护进程通信，通常通过/var/run/Docker访问。
如果要选择非默认Docker服务器，例如使用 Docker Swarm，应使用withServer()方法。
通过将URI和在Jenkins中预先配置的Docker服务器证书身份验证的凭据ID(可选)传递给方法：
node {
checkout scm
docker.withServer('tcp://swarm.example.com:2376', 'swarm-certs') {
docker.image('mysql:5').withRun('-p 3306:3306') {
/* do things */
}
}
}
注意：
inside()和build()无法直接与Docker Swarm服务器一起正常工作
为了让inside()工作，Docker服务器和Jenkins代理必须使用相同的文件系统，这样才能装载工作空间。
目前，Jenkins插件和Docker CLI都不会自动检测远程运行的服务器的文件系统；典型的症状是嵌套的sh命令出错，例如
cannot create /…@tmp/durable-…/pid: Directory nonexistent
当Jenkins检测到代理本身正在Docker容器中运行时，它会自动将--volumes from参数传递给inside容器，确保它可以与代理共享一个工作空间。
此外，Docker Swarm的一些版本不支持自定义注册中心。
使用自定义注册中心
默认情况下，Docker Pipeline假定了Docker Hub的默认Docker注册中心。为了使用自定义Docker注册中心，脚本化Pipeline的用户可以使用withRegistry()方法包装步骤，传递自定义注册中心 URL，例如：
node {
checkout scm
docker.withRegistry('https://registry.example.com') {
docker.image('my-custom-image').inside {
sh 'make test'
}
}
}
对于需要身份验证的Docker注册中心，从Jenkins主页添加“用户名/密码”凭据项，并将凭据ID用作withRegistry()的第二个参数
node {
checkout scm
docker.withRegistry('https://registry.example.com', 'credentials-id') {
def customImage = docker.build("my-image:${env.BUILD_ID}")
/* Push the container to the custom Registry */
customImage.push()
}
}
在容器内运行构建步骤
Jenkins项目通常要求在构建过程中提供特定的工具集或库。如果Jenkins中的许多项目都有相同的要求，并且代理很少，那么相应地预先配置这些代理并不困难。其他情况下，也可以将此类文件保存在项目源代码控制中。最后，对于一些工具，尤其是那些具有独立于平台的自包含下载的工具，比如Maven，可以使用Jenkins工具安装程序系统和Pipeline tool步骤来按需检索工具。然而，在许多情况下，这些技术不适用。
对于可以在Linux上运行的构建，Docker为这个问题提供了一个理想的解决方案。每个项目只需要选择一个包含它所需的所有工具和库的镜像(这可能是像maven这样的公开镜像，也可能是由这个或另一个Jenkins项目创建的）有两种方法可以在镜像中运行Jenkins构建步骤。一种需要在镜像中包含它所需的所有工具、运行环境，然后在镜像中运行整个构建，另一种借助插件inside()方法，实现在任意镜像中运行构建，和前者的区别在于后者可以不用提前在镜像中包含所需要工具、运行环境，在运行时提供即可。，例如：
1
docker.image('maven:3.3.3-jdk-8').inside {
git '…your-sources…'
sh 'mvn -B clean install'
}
以上是一个完整的Pipeline脚本，inside将：
- 自动获取代理和工作区（不需要额外的
node块） - 将请求的镜像拉取到Docker服务器（如果尚未缓存的话）
- 启动一个运行该镜像的容器
- 使用相同的文件路径，将Jenkins工作区作为“volume”装入容器中。
- 运行构建步骤。像
sh这样的外部进程将被包装在docker exec中，以便在容器中运行。其他步骤（如测试报告）未经修改即可运行：它们仍然可以访问由构建步骤创建的工作区文件。 - 运行完上述代码块结束时，停止容器并释放其消耗的所有存储。
- Record the fact that the build used the specified image。这将解锁其他Jenkins插件中的功能：您可以使用镜像跟踪所有项目，或者将此项目配置为在更新的镜像推送到Docker注册表时自动触发。如果您使用Docker Traceability plugin插件，还可以查看Docker服务器上镜像的历史记录。
注意：如果你正在运行一个像Maven这样有一个大的下载缓存的工具，在其镜像中运行每次构建将意味着从网络下载大量数据，这通常是不可取的。避免这种情况的最简单方法是将缓存重定向到代理工作区，这样，如果在同一个代理上运行另一个构建，它将运行得更快。就Maven而言：
docker.image('maven:3.3.3-jdk-8').inside {
git '…your-sources…'
writeFile file: 'settings.xml', text: "<settings><localRepository>${pwd()}/.m2repo</localRepository></settings>"
sh 'mvn -B -s settings.xml clean install'
}
(如果希望在代理上的其他位置使用缓存位置，则需要传递一个额外的--volume选项给inside，以便容器可以看到该路径)
其它解决方案是传递一个参数给inside以加载共享卷，比如 -v m2repo:/m2repo，并使用该路径作为 localRepository。要注意的是，Maven中默认的本地存储库管理对于并发构建来说并不是线程安全的，nstall：install 安装可能会跨构建甚至跨Job污染本地存储库。最安全的解决方案是使用仓库镜像作为缓存。
