今天看了视频的第一章-绪论：初识机器学习（Machine Learning）
1、定义：
Arthur Samuel（1959）.Machine Learning:Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.
在没有明确规定的情况下，使计算机具有学习能力的研究领域
Tom Mitchell(1998) .A computer program is said to learn from experence E with respect to some task T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E.
计算机程序从经验E中学习，解决某一任务T进行某一性能度量P，通过P测试，他在任务T上的表现（效果）随着经验E的提高而提高。
关键词：经验E 任务T 性能度量P
例子：你的邮件程序观察你将哪些邮件标记为垃圾邮件，因此在这样的客户端判断你可能标记其中一些邮件为垃圾邮件，而其他的邮件不标记。基于你标记的垃圾邮件，你的邮件程序学会了如何更好地过滤软件。
这个例子中程序观看你标记邮件为经验E，正确分类邮件的数量为性能度量P，而任务就是判断一个邮件是不是垃圾邮件
2、分类
-Supervised learning 监督学习
-Unsupervised learning 无监督学习