对于 sql 性能的判断，你是否还是通过百度，看看人家的博客，通过别人的回答 做出判断，或是凭自己的一点知识加上猜想呢？如果是，那么你将很被动，百度出来的经验我们无法判断是否正确，如果出了问题，可能就不知道怎么办了 。其实我们完全可以通过分析得到我们想要的答案。
分析需要工具，今天我就给大家介绍两个很厉害的命令，通过它们，你将不用再求百度。
一、 profiling命令：
show profiles是5.0.37之后添加的，要想使用此功能，要确保版本在5.0.37之后。
我们直接上图：
profiling 状态
默认情况下，profiling 是关闭的，我们需要手工的打开
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打开之后我们就可以使用啦 ，试试看 show profiles
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啥也没有？ 当然啦，我们还没有开始查询，我查询几条记录试试看。
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再show profiles：
sql历史记录
我们可以看到 我们查询的历史记录，执行的非常详细的时间。
如果我们想查看更详细的信息当然也是没有任何问题，我们继续往下，比如我想查看 第9条sql：
sql执行过程
在这里我们就可以看到这条sql执行的整个过程，我们不再需要猜测，直接可以看到权限验证、打开表，初始化，统计、排序，是否使用临时表等。
当前这条语句比较简单，我们可以看到主要花费的时间是在 sending data上。
二、explain命令
explain与profiling都是用于sql语句的分析，
explain是从整体上进行分析，包括扫描了多少行，是否使用索引，使用了什么索引，是否用到临时表，是否使用了文件排序。
profiling是分析一条sql从开始到结束的各个环节使用的时间。
我们使用explain来分析一条sql语句：
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参数说明：
- id：select查询编号，这个不重要
- select_type:查询类型
simple：简单查询、没有子查询
primary：最外面的select,在有子查询的语句中，最外面的select查询就是primary
subquery：子查询
union：union语句的第二个或者说是后面那一个
union result：union的结果
select_type 其实不是很重要。 - table： 表名，使用别名时显示别名
- type：查询性能等级类型（很重要）
system：表仅有一行，这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
const：表最多有一个匹配行，一般是根据主键查，或者唯一索引，达到常量级别，性能很好
eq_ref：通过索引直接定位到某一行，常见于连接查询中
ref： 通过索引，可以直接引用到某些数据行
range：根据索引做范围扫描
index：扫描所有的索引节点
all：全表扫描 - possible key：可能用到的索引
注意：系统估计可能用到几个索引，最终只能用一个。 - key：最终用到的索引
- key_len：使用的索引最大长度
- Extra：详细说明
这两个命令用起来其实也比较简单，对照每个参数的含义 就能对语句做出分析了，希望这篇文章能对大家有所帮助。
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