1.数组
数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。
数组支持随机访问，根据下标随机访问的时间复杂度为 O(1)。
ArrayList 无法存储基本类型，比如 int、long，需要封装为 Integer、Long 类，而 Autoboxing、Unboxing 则有一定的性能消耗
2.链表
它并不需要一块连续的内存空间，它通过“指针”将一组零散的内存块串联起来使用。
单链表、双向链表和循环链表：单链表的尾结点指针指向空地址，表示这就是最后的结点了。而循环链表的尾结点指针是指向链表的头结点。单向链表只有一个方向，结点只有一个后继指针next指向后面的结点。而双向链表，顾名思义，它支持两个方向，每个结点不止有一个后继指针next指向后面的结点，还有一个前驱指针prev指向前面的结点，用空间换时间的设计思想。
针对链表的插入和删除操作，我们只需要考虑相邻结点的指针改变，所以对应的时间复杂度是 O(1)，链表随机访问需要 O(n) 的时间复杂度。
在实际的软件开发中，从链表中删除一个数据无外乎这两种情况：
1.删除结点中“值等于某个给定值”的结点。 单向链表查找O(n)删除O(n)，双向链表查找O(n)删除O(1)
2.删除给定指针指向的结点。 单向链表 O(n)，双向链表O(1)
数组简单易用，在实现上使用的是连续的内存空间，可以借助CPU的缓存机制，预读数组中的数据，所以访问效率更高。而链表在内存中并不是连续存储，所以对CPU 缓存不友好，没办法有效预读。数组的缺点是大小固定，一经声明就要占用整块连续内存空间，链表本身没有大小的限制，天然地支持动态扩容，我觉得这也是它与数组最大的区别。
3.栈
后进者先出，先进者后出，这就是典型的“栈”结构。就像一叠盘子。
当某个数据集合只涉及在一端插入和删除数据，并且满足后进先出、先进后出的特性，这时我们就应该首选“栈”这种数据结构。
用数组实现的栈，我们叫作顺序栈，用链表实现的栈，我们叫作链式栈。
4.队列
先进者先出。用数组实现的队列叫作顺序队列，用链表实现的队列叫作链式队列。
阻塞队列：在队列为空的时候，从队头取数据会被阻塞，如果队列已经满了，那么插入数据的操作就会被阻塞；
线程安全的队列我们叫作并发队列；
实际上，对于大部分资源有限的场景，当没有空闲资源时，基本上都可以通过“队列”这种数据结构来实现请求排队
5.散列表
键 --散列函数--> 散列值 存入数组，散列值是下标，键是数组值
散列表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性，所以散列表其实就是数组的一种扩展，由数组演化而来。可以说，如果没有数组，就没有散列表。
业界著名的MD5、SHA、CRC等哈希算法，也无法完全避免这种散列冲突。Java 中 LinkedHashMap 就采用了链表法解决冲突，ThreadLocalMap 是通过线性探测的开放寻址法来解决冲突
Java 中的 HashMap 这样一个工业级的散列表：默认的初始大小是 16，最大装载因子默认是 0.75，每次扩容都会扩容为原来的两倍大小，底层采用链表法来解决冲突，当链表长度太长（默认超过8）时，链表就转换为红黑树，当红黑树结点个数少于 8 个的时候，又会将红黑树转化为链表
6.跳表
这种链表加多级索引的结构，就是跳表
建立了很多索引，空间换时间。查找时间复杂度 logn，插入时间复杂度也是logn，空间复杂度O(n)。
索引存储的只是引用，相比对象很小，所以不必在意索引所占空间。