• 实验分享:用Python生成个性二维码


    今天给大家带来一个简单的Python应用实验:生成个性二维码。

    实验内容:

    通过调用MyQR接口来实现生成个人所需二维码,并可以设置二维码的大小、是否在现有图片的基础上生成、是否生成动态二维码。主要面向Python3初学者。

    知识点

    Python3基础

    MyQR库

    可以实现:

    普通二维码

    带图片的艺术二维码

    动态二维码

    所需实验环境

    python-3.5.2

    MyQR-2.3.1

    一、实验准备

    创建环境

    打开终端,进入 Code 目录,并将其作为我们的工作目录。

    $ cd Code
    

    下载MyQR

    $ sudo pip3 install MyQR
    

    下载所需资源文件并解压

    Code/ $ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1126/Sources.zip  #这里提供制作二维码所需要的图片资源
    Code/ $ unzip Sources.zip
    

    FreeImage

    如果你使用的是虚拟环境,会缺少了一些FreeImage依赖,可以在这里手动添加。如果不是虚拟环境可以跳过此步。

    在shiyanlou根目录里打开终端:

    shiyanlou/ $ mkdir .imageio && cd .imageio
    .imageio/ $ mkdir freeimage && cd freeimage
    freeimage/ $ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1126/libfreeimage-3.16.0-linux64.so
    

    二、实验步骤

    接下来,我们会自己制作普通二维码、带有图片的艺术二维码和动态二维码。

    普通二维码

    确保当前目录为Code,在命令行中输入 python3 ,进入 python3 环境:

    Code/ $ python3
    

    在 python3 环境中输入以下代码:

    >>>from MyQR import myqr
    >>>myqr.run('https://www.shiyanlou.com')
    

    大功告成,那么来看一看自己制作的第一张二维码图片吧!(珍惜账号在这里我就不放图片啦~)

    先退出python3环境

    >>>quit()
    

    再使用火狐浏览器预览

    Code/ $ firefox qrcode.png
    

    快快拿起手机扫一扫,看看是否有效,若成功,将跳转到蓝桥云课主页。

    下面我们来详细地讲解一下 myqr.run() 函数里面的参数

    参数 含义 详细
    words 二维码指向链接 str,输入链接或者句子作为参数
    version 边长 int,控制边长,范围是1到40,数字越大边长越大,默认边长是取决于你输入的信息的长度和使用的纠错等级
    level 纠错等级 str,控制纠错水平,范围是L、M、Q、H,从左到右依次升高,默认纠错等级为'H'
    picture 结合图片 str,将QR二维码图像与一张同目录下的图片相结合,产生一张黑白图片
    colorized 颜色 bool,使产生的图片由黑白变为彩色的
    contrast 对比度 float,调节图片的对比度,1.0 表示原始图片,更小的值表示更低对比度,更大反之。默认为1.0
    brightness 亮度 float,调节图片的亮度,其余用法和取值与 contrast 相同
    save_name 输出文件名 str,默认输出文件名是"qrcode.png"
    save_dir 存储位置 str,默认存储位置是当前目录

    图片二维码

    光是二维码,是否太单调了呢?没关系,我们能加上我们想要的图片,使二维码更具辨识度! 我们准备了蓝桥云课的Logo,也可以选择你个人喜爱的一张来制作艺术二维码!

    让我们将这张图加入到我们的二维码中,加入过程需要在参数里指定蓝桥云课Logo图片的地址(shiyanlouLogo.png),我们也要设置新图片的保存名,以免和上一张二维码图片冲突。

    >>>myqr.run(
    ...    words='https://www.shiyanlou.com',
    ...    picture='Sources/shiyanlouLogo.png',
    ...    save_name='artistic.png',
    ...)
    

    再次退出python3环境

    >>>quit()
    

    使用火狐浏览器打开图片

    Code/ $ firefox artistic.png
    

    就会得到一张黑白的蓝桥云课Logo二维码。

    (珍惜账号我还是不放照片啦~大家可以把自己生成的二维码发到评论区分享一下!)

    黑白的,似乎不是那么好看,彩色的如何呢? 实现彩色也非常简单,在参数里将 colorized 参数值设为 True。

    >>>myqr.run(
    ...    words='https://www.shiyanlou.com',
    ...    picture='Sources/shiyanlouLogo.png',
    ...    colorized=True,
    ...    save_name='artistic_Color.png',
    ...)
    

    打开图片

    Code/ $ firefox artistic_Color.png
    

    这样我们就会得到一张彩色的蓝桥云课Logo二维码。

    好看多了,但我们的实验并没有到此为止哦!

    动态二维码

    其实生成动态二维码,并没有想象的那么复杂。 在这里,我们使用美丽的新垣结衣GIF!
    1-3.3-1
    在生成动态二维码的过程中,值得注意的一点是,我们生成保存的文件也必须是.gif 格式哟。 让我们赶快开始!

    >>>myqr.run(
    ...    words='https://www.shiyanlou.com',
    ...    picture='Sources/gakki.gif',
    ...    colorized=True,
    ...    save_name='Animated.gif',
    ...)
    

    这样就可以得到新垣结衣动态二维码啦!

    三、MyQR源码解读

    MyQR源码来自于github上的sylnsfar/qrcode项目,大家可以通过克隆的方式下载源码来学习,可以使用如下命令行:

    Code/ $ git clone https://github.com/sylnsfar/qrcode.git
    

    如果下载速度较慢的话,也可以下载我们服务器上面的源码,可以通过如下命令:

    Code/ $ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1126/qrcode-master.zip
    Code/ $ unzip qrcode-master.zip
    

    下面我们将一起来读下MyQR的源码内容,并且针对重点部分给大家详细讲解。

    1.MyQR文件结构

    qrcode
    │   LICENSE.md  
    │   README.md    
    │   requirements.txt    #环境依赖文件
    |   myqr.py
    |
    └───MyQR
    │   │   __init__.py
    │   │   myqr.py     #调用的文件
    │   │   terminal.py #设置参数
    |   |
    │   └───mylibs
    │       │   __init__.pt
    │       │   constant.py  #数据分析
    |       |   data.py     #数据编码
    │       │   ECC.py      #纠错编码,Error Correction Codewords 
    |       |   structure.py    #数据结构
    |       |   matrix.py       #获得QR矩阵
    |       |   draw.py         #生成二维码
    |       |   theqrmodule.py  #结合函数
    │   
    └───example
        │   0.png
        │   1.png
        |   2.png
        |   ...
    

    大家可以执行如下命令查看整个文件的目录树:

    tree qrcode-master
    

    2.生成二维码的步骤

    2.1 数据分析MyQR/mylibs/constant.py

    确定编码的字符类型,按相应的字符集转换成符号字符。

    2.2 数据编码MyQR/mylibs/data.py

    将数据字符转换为位流,每8位一个码字,整体构成一个数据的码字序列。

    2.3 纠错编码MyQR/mylibs/ECC.py

    按需要将上面的码字序列分块,并根据纠错等级和分块的码字,产生纠错码字,并把纠错码字加入到数据码字序列后面,成为一个新的序列。

    2.4 构造最终数据信息MyQR/mylibs/structure.py + matrix.py

    在规格确定的条件下,将上面产生的序列按次序放入分块中,将数据转成能够画出二维码的矩阵。

    创建二维码的矩阵

    #MyQR/mylibs/matrix.py
    def get_qrmatrix(ver, ecl, bits):
        num = (ver - 1) * 4 + 21
        qrmatrix = [[None] * num for i in range(num)]
        # 添加查找器模式和添加分隔符
        add_finder_and_separator(qrmatrix)
    
        # 添加校准模式
        add_alignment(ver, qrmatrix)
    
        # 添加时间模式
        add_timing(qrmatrix)
        
        # 添加涂黑模块和保留区域
        add_dark_and_reserving(ver, qrmatrix)
        
        maskmatrix = [i[:] for i in qrmatrix]
        
        # 放置数据位
        place_bits(bits, qrmatrix)
        
        # 蒙版操作
        mask_num, qrmatrix = mask(maskmatrix, qrmatrix)
        
        # 格式信息
        add_format_and_version_string(ver, ecl, mask_num, qrmatrix)
    
        return qrmatrix
    

    2.5 生成二维码MyQR/mylibs/draw.py

    使用 draw.py 画出二维码。

    def draw_qrcode(abspath, qrmatrix):
        unit_len = 3
        x = y = 4*unit_len
        pic = Image.new('1', [(len(qrmatrix)+8)*unit_len]*2, 'white')   #新建一张白色的底图
        
        '''
        循环矩阵中的单位,在需要涂黑的单位启用dra_a_black_unit()函数涂黑。
        '''
        for line in qrmatrix:
            for module in line:
                if module:
                    draw_a_black_unit(pic, x, y, unit_len)  #画出黑单位
                x += unit_len
            x, y = 4*unit_len, y+unit_len
    
        saving = os.path.join(abspath, 'qrcode.png')
        pic.save(saving)    # 保存二维码图片
        return saving
    

    3.合并图片的原理

    让我们来看一下 /MyQR/myqr.py 中的 combine() 方法,此方法调用了 Pillow 库

    读取图片操作

    qr = Image.open(qr_name)    #读取二维码图片
    qr = qr.convert('RGBA') if colorized else qr    #判断二维码是否有色
        
    bg0 = Image.open(bg_name).convert('RGBA')   #读取要合并的图片
    bg0 = ImageEnhance.Contrast(bg0).enhance(contrast)  # 调节对比度
    bg0 = ImageEnhance.Brightness(bg0).enhance(brightness)  # 调节亮度
    

    将新加的图片覆盖原有的二维码图片,生成新的图片并保存。

    for i in range(qr.size[0]-24):
        for j in range(qr.size[1]-24):
            if not ((i in (18,19,20)) or (j in (18,19,20)) or (i<24 and j<24) or (i<24 and j>qr.size[1]-49) or (i>qr.size[0]-49 and j<24) or ((i,j) in aligs) or (i%3==1 and j%3==1) or (bg0.getpixel((i,j))[3]==0)):
                qr.putpixel((i+12,j+12), bg.getpixel((i,j)))
    

    源码简单的解读就是这些,如果想更深入地了解,请直接点击此处亲自阅读源码。

    实验总结

    二维码的内容,就到此结束了。二维码在日常生活中的使用场景很多,大家可以结合实际生活来使用。

    还想了解哪些有意思的编程实验欢迎评论区告诉我哦!

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    df.apply
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shiyanlou/p/15100282.html
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