1. 简介
BigTable论文中称BigTable为"sparse,distributed, persistent multidimensional sorted map"可见BigTable本质上是一个Map结构数据库，HBase亦然，也是由一系列KV构成的。然而HBase这个Map系统却并不简单，有很多限定词——稀疏的、分布式的、持久性的、多维的以及排序的。
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多维：
HBase中的Map与普通Map最大的不同在于，key是一个复合数据结构，由多维元素构成，包括rowkey、columnfamily、qualif ier、type以及timestamp。
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稀疏：
稀疏性是HBase一个突出特点。整整一行仅有一列（people:author）有值，其他列都为空值。
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排序：
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分布式：
很容易理解，构成HBase的所有Map并不集中在某台机器上，而是分布在整个集群中。
2. Hbase 体系结构
Master-slave 结构
Master
Master主要职责：
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处理用户的各种管理请求，包括建表、修改表、权限操作、切分表、合并数据分片以及Compaction等。
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管理集群中所有RegionServer，包括RegionServer中Region的负载均衡、RegionServer的宕机恢复以及Region的迁移等。
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清理过期日志以及文件，Master会每隔一段时间检查HDFS中HLog是否过期、HFile是否已经被删除，并在过期之后将其删除。
Zookeeper:
临时节点是指只要创建znode的会话处于活动状态就存在的znode，然后在会话结束时删除znode。
3. 数据模型
行式存储
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数据一次存储和检索的时候操作一行，因此如果只需要一行中的某些数据，就可能读取不必要的数据
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易于读写记录
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适用于 OLTP 系统
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与面向列的数据存储相比，典型的压缩机制提供的效果较差
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在执行适用于整个数据集的操作时效率不高，因此聚合是一个昂贵的操作
列式存储
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数据以列的形式存储和检索，因此，如果只需要一些数据，则只能读取相关数据。
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适用于OLTP系统
列族式存储
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从概念上来说，列簇式存储介于行式存储和列式存储之间，可以通过不同的设计思路在行式存储和列式存储两者之间相互切换。
参考：
https://www.netwoven.com/2013/10/10/hbase-overview-of-architecture-and-data-model/
https://www.dezyre.com/article/overview-of-hbase-architecture-and-its-components/295
https://data-flair.training/blogs/hbase-architecture/
https://www.edureka.co/blog/hbase-architecture/