基础题笔记（四）：独立小岛个数

0为海洋，1为陆地，相连陆地组成小岛

求独立小岛个数

其实非常简单，只需要把每个不在标记内的点都进行一次深度搜索再标记即可

这里标记用的是path，其实也可以将走过的点标记为-1

备注：这其实就是一个求图中独立子图的个数问题，这个算法也叫Floodfill（种子填充法）

在计算机图形学中有广泛应用，可以用于图像分割，物体识别，绘图中的油漆桶工具，魔术棒工具

具体实现为查找种子点周边的点，将种子点颜色相近的点（可设置阀值）入队作为新种子，对新入队的种子进行同样的扩展操作

这样就选取了和最初种子相近颜色的区域

island=[[1,1,1,1,0,1,0,1,0],
        [1,0,1,0,0,0,0,1,1],
        [1,0,0,0,1,1,0,0,0],
        [1,1,1,1,1,0,1,1,0],
        [0,0,1,0,0,1,0,0,1],
        [0,1,0,1,1,1,1,1,0]]


def dfs(path,cX,cY):
    
    connect=[(0,1),(1,0),(-1,0),(0,-1)]
    for c in connect:
        nX=cX+c[0]
        nY=cY+c[1]
        
        if nX>=0 and nX<6 and nY>=0 and nY<9:
            
            if (nX,nY) not in path and island[nX][nY]!=0:
                path.append((nX,nY))
                dfs(path,nX,nY)

def get_island_num(path,count):
    for i in range(6):
        for j in range(9):
            if island[i][j]==1 and (i,j) not in path:
                count+=1
                dfs(path,i,j)
    return count
                
counts=0
paths=[]
print(get_island_num(paths,counts))