课程背景
每一家互联网公司的每一名员工，在工作中都会遇到各种各样的数据分析问题。
面对海量数据，怎样最大程度地利用其发挥最大价值，提升自己的工作效率，达到升职加薪？考验的其实是互联网从业者的数据思维。
专栏解读
这个专栏的内容，会帮助所有互联网人提升数据分析能力。按照 “找定位、扩思维、精方法、知流程、找不足、寻突破”的进阶式学习流程，带你全方位掌握数据分析的必备思维。
专栏课程共分为 5 个模块，23篇文章：
模块一. 数据分析的基础技能：这一模块会根据不同企业的业务类型着手分析，带你掌握不同企业所需要的数据分析的基本技能。掌握这个部分，不论你在从事什么类型的业务，都能找到属于自己的数据化思维与方法。
模块二. 拓展宏观视野：通过 4 大行业（电商、互联网金融、游戏、传统行业）的知名案例，讲述数据分析思维模型。这个模块的核心就是实战，所讲述的案例你学了就能用。同时，还会给出优秀数据分析人员的能力模型和4 个评价指标，让你明白自己的短板，更快地升级。
模块三. 聚焦微观方法论：聚焦不同业务分析的分析框架，讲解关键阶段动作，比如流量分析、路径分析、竞品分析、活动分析、用户增长分析等等核心操作，让你掌握数据分析的微观方法论。
模块四. 专题分析标准化流程：从问题定义和拆解，到数据获取与分析，再到数据分析后的结论与复盘，学完这些你就可以轻松掌握，像 A/B Test、数据周报等数据报告内容。
模块五. 人人都是数据分析师：除了以上这些数据分析的思维和方法以外，专栏还为你讲解行业分析、数据仓库研究、用户研究、时间管理等，这些可以解决你对于数据分析至关重要的一些大问题，让你具备一个优秀数据分析师的专业素养。
适合人群
职场新人：这个专栏可以帮助你了解优秀的数据分析师的必备技能，然后为之努力，实现弯道超车。
职场老人： 你会知道数据分析绝对不是工具使用这么简单，还有非常多的分析套路和行业理解。比如，你能够很快掌握数据异常波动、日常监控方法、因素分析、流量分析、专题报告撰写、时间管理能力。学完后，加薪跳槽不是问题。
数据分析爱好者、产品经理、运营相关人员：互联网时代，人人都是数据分析师，只要你的工作中涉及数据，你都应该正确认知数据分析思维，提升你的数据能力。
内容没有工具、软件、代码的门槛 ，希望所有和数据打交道的人，都能够在这里得到思维的提升，学会用数据做决策。
讲师介绍
花木（Spring） 资深数据分析专家
具有 10 年数据分析实战经验，长期扎根于头部 App 智能营销、用户增长、商业变现项目，对数据落地有独到见解，有过 BAT 企业诸多项目成就与经验积淀：
从 0 到 1 打造过一款个人信用分产品，目前仍在金融领域被千万级用户的公司持续使用；
从 0 到 1 摸索过电商领域的亿级用户精细化运营，并且沉淀了一套从渠道到流失用户运营的方法论，目前仍然在多家公司被持续使用；
负责过工具产品的规模增长和变现，带来规模的 2 倍和收入的 3 倍增长，在业内增长大会上有过多次分享。
课程大纲
数据分析的基础技能
01 | 如何解决临时提数需求？
02 | 如何搞定 BAT 大厂的数据分析项目？
03 | 怎样才更好地转型或成功跳槽？
04 | 如何挑选适合项目场景的数据分析工具？
广度：拓展宏观视野
05 | 多元思维模型：数据分析需要具备的四大能力？
06 | 电商数据分析：京东 App 的详细产品分析
07 | 互联网金融：芝麻信用分的建模过程是怎样的？
08 | 游戏：游戏行业的 ROI 和付费率是怎么算的？
09 | 销售：传统行业如何做好交易额提升？
深度：聚焦微观方法论
10 | 指标体系搭建：指标体系的经典四步
11 | 流量分析：如何分析数据的波动？
12 | 路径分析：用户的使用路径网络分析
13 | 竞品分析：教你如何做竞品分析
14 | 营销活动：日常运营活动的分析模板
15 | 用户增长：用户增长的本质是什么？
专题分析标准化流程
16 | 问题定义和拆解：如何去定义问题、拆解问题？
17 | 数据获取与分析：常见的 SQL 技巧和分析方法
18 | 报告撰写：专题报告的完美标准化格式
19 | AB 测试：AB 测试的效果监控
人人都是数据分析师
20 | 行业分析：行业分析及框架分析
21 | 数仓：数据仓库的三种类型表
22 | 用户研究：用户研究和数据分析的根本联系与区别
23 | 时间管理：优秀的数据分析师如何做时间管理？