一.本文所涉及的内容（Contents）
- 本文所涉及的内容（Contents）
- 背景（Contexts）
- 实现代码（SQL Codes）
- 方法一：使用拼接SQL，静态列字段；
- 方法二：使用拼接SQL，动态列字段；
- 方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段；
- 方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段；
- 扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值；
- 扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤；
- 参考文献（References）
二.背景（Contexts）
其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了，甚至已经被大家说到烂了，网上的很多例子多多少少都有些问题，所以我希望能让大家快速的看到执行的效果，所以在动态列的基础上再把表、分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化，大家只需要根据自己的环境，设置参数值，马上就能看到效果了（可以直接跳转至：“参数化动态PIVOT行转列”查看具体的脚本代码）。行转列的效果图如图1所示：
（图1：行转列效果图）
三.实现代码（SQL Codes）
(一) 首先我们先创建一个测试表，往里面插入测试数据，返回表记录如图2所示：
--创建测试表 IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[TestRows2Columns]') AND type in (N'U')) DROP TABLE [dbo].[TestRows2Columns] GO CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [UserName] [nvarchar](50) NULL, [Subject] [nvarchar](50) NULL, [Source] [numeric](18, 0) NULL ) ON [PRIMARY] GO --插入测试数据 INSERT INTO [TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source]) SELECT N'张三',N'语文',60 UNION ALL SELECT N'李四',N'数学',70 UNION ALL SELECT N'王五',N'英语',80 UNION ALL SELECT N'王五',N'数学',75 UNION ALL SELECT N'王五',N'语文',57 UNION ALL SELECT N'李四',N'语文',80 UNION ALL SELECT N'张三',N'英语',100 GO SELECT * FROM [TestRows2Columns]
（图2：样本数据）
--1：静态拼接行转列 SELECT [UserName], SUM(CASE [Subject] WHEN '数学' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[数学]', SUM(CASE [Subject] WHEN '英语' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[英语]', SUM(CASE [Subject] WHEN '语文' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[语文]' FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]
（图3：样本数据）
(三) 接着以动态的方式实现行转列，这是使用拼接SQL的方式实现的，所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本，执行脚本返回的结果如图2所示；
--2：动态拼接行转列 DECLARE @sql VARCHAR(8000) SET @sql = 'SELECT [UserName],' SELECT @sql = @sql + 'SUM(CASE [Subject] WHEN '''+[Subject]+''' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '''+QUOTENAME([Subject])+''',' FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) + ' FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]' PRINT(@sql) EXEC(@sql) GO
(四) 在SQL Server 2005之后有了一个专门的PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符做行列之间的转换，下面是静态的方式实现的，实现效果如图4所示：
--3：静态PIVOT行转列 SELECT * FROM ( SELECT [UserName] , [Subject] , [Source] FROM [TestRows2Columns] ) p PIVOT ( SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( [数学],[英语],[语文] ) ) AS pvt ORDER BY pvt.[UserName]; GO
（图4）
(五) 把上面静态的SQL基础上进行修改，这样就不用理会记录里面存储了什么，需要转成什么列名的问题了，脚本如下，效果如图4所示：
--4：动态PIVOT行转列 DECLARE @sql_str VARCHAR(8000) DECLARE @sql_col VARCHAR(8000) SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col + ',','') + QUOTENAME([Subject]) FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [Subject] SET @sql_str = ' SELECT * FROM ( SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PIVOT (SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt ORDER BY pvt.[UserName]' PRINT (@sql_str) EXEC (@sql_str)
(六) 也许很多人到了上面一步就够了，但是你会发现，当别人拿到你的代码，需要不断的修改成他自己环境中表名、分组列、行转列字段、字段值这几个参数，逻辑如图5所示，所以，我继续对上面的脚本进行修改，你只要设置自己的参数就可以实现行转列了，效果如图4所示：
--5：参数化动态PIVOT行转列 -- ============================================= -- Author: <听风吹雨> -- Create date: <2014.05.26> -- Description: <参数化动态PIVOT行转列> -- Blog: <http://www.cnblogs.com/gaizai/> -- ============================================= DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX) DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX) DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表 DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段 SET @tableName = 'TestRows2Columns' SET @groupColumn = 'UserName' SET @row2column = 'Subject' SET @row2columnValue = 'Source' --从行数据中获取可能存在的列 SET @sql_str = N' SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+']) FROM ['+@tableName+'] GROUP BY ['+@row2column+']' --PRINT @sql_str EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT --PRINT @sql_col SET @sql_str = N' SELECT * FROM ( SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']) p PIVOT (SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']' --PRINT (@sql_str) EXEC (@sql_str)
（图5）
(七) 在实际的运用中，我经常遇到需要对基础表的数据进行筛选后再进行行转列，那么下面的脚本将满足你这个需求，效果如图6所示：
--6：带条件查询的参数化动态PIVOT行转列 -- ============================================= -- Author: <听风吹雨> -- Create date: <2014.05.26> -- Description: <参数化动态PIVOT行转列，带条件查询的参数化动态PIVOT行转列> -- Blog: <http://www.cnblogs.com/gaizai/> -- ============================================= DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX) DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX) DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX) DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表 DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段 SET @tableName = 'TestRows2Columns' SET @groupColumn = 'UserName' SET @row2column = 'Subject' SET @row2columnValue = 'Source' SET @sql_where = 'WHERE UserName = ''王五''' --从行数据中获取可能存在的列 SET @sql_str = N' SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+']) FROM ['+@tableName+'] '+@sql_where+' GROUP BY ['+@row2column+']' --PRINT @sql_str EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT --PRINT @sql_col SET @sql_str = N' SELECT * FROM ( SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']'+@sql_where+') p PIVOT (SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']' --PRINT (@sql_str) EXEC (@sql_str)
图6）
查询每个学生选修的科目，相当于两个循环，外循环3次，内循环科目相加
SELECT stuff ( ( SELECT ',' + SUBJECT FROM TestRows2Columns a WHERE temp.UserName = a.UserName FOR XML path ( '' ) ), 1, 1, '' ) AS 科目, UserName FROM (select distinct(UserName) from TestRows2Columns) temp
按名字分组查询
select UserName from TestRows2Columns group by UserName
查询每个学生选修的科目，并计算总分
SELECT stuff ( ( SELECT ',' + SUBJECT FROM TestRows2Columns a WHERE temp.UserName = a.UserName FOR XML path ( '' ) ), 1, 1, '' ) AS 科目, UserName as 用户名,总分 FROM (select sum(Source) as 总分 ,UserName from TestRows2Columns group by UserName) temp order by 总分
STUFF()函数
以下示例在第一个字符串 abcdef 中删除从第 2 个位置（字符 b）开始的三个字符，然后在删除的起始位置插入第二个字符串，从而创建并返回一个字符串。
SELECT STUFF('abcdef', 2, 3, 'ijklmn');
GO
下面是结果集：
---------
aijklmnef
FOR XML path ( '' )函数
for xml path('student') 转化成xml
select str(id) + ',' + UserName from TestRows2Columns for xml path('student')
<student> 1,张三</student>
<student> 2,李四</student>
<student> 3,王五</student>
<student> 4,王五</student>
<student> 5,王五</student>
<student> 6,李四</student>
<student> 7,张三</student>
quotename('table')的主要作用就是在存储过程中，给列名、表名等加个[] //[table]
LEN('abc') //获取字符串的长度 3
LEFT(‘abc’,2) //从字符串的左边开始，获取2位 ab
PRINT(@sql) //打印出
EXEC(@sql) //执行
ISNULL ( check_expression , replacement_value ) //如果 check_expression 不为 NULL，那么返回该表达式的值；否则返回 replacement_value，check_expression 可以是任何类型，replacement_value 必须与 check_expresssion 具有相同的类型。
