• 515Nod 1126 求递推序列的第n项【矩阵快速幂】


    有一个序列是这样定义的:f(1) = 1, f(2) = 1, f(n) = (A * f(n - 1) + B * f(n - 2)) mod 7.
    给出A,B和N,求f(n)的值。
    Input
    输入3个数:A,B,N。数字之间用空格分割。(-10000 <= A, B <= 10000, 1 <= N <= 10^9)
    Output
    输出f(n)的值。
    Input示例
    3 -1 5
    Output示例
    6

    #include <iostream>
    #include <algorithm>
    #include <cstring>
    #include <cstdio>
    #include <vector>
    #include <queue>
    #include <stack>
    #include <cstdlib>
    #include <iomanip>
    #include <cmath>
    #include <cassert>
    #include <ctime>
    #include <map>
    #include <set>
    using namespace std;
    #pragma comment(linker, "/stck:1024000000,1024000000")
    #define lowbit(x) (x&(-x))
    #define max(x,y) (x>=y?x:y)
    #define min(x,y) (x<=y?x:y)
    #define MAX 100000000000000000
    #define MOD 1000000007
    #define pi acos(-1.0)
    #define ei exp(1)
    #define PI 3.1415926535897932384626433832
    #define ios() ios::sync_with_stdio(true)
    #define INF 0x3f3f3f3f
    #define mem(a) ((a,0,sizeof(a)))
    typedef long long ll;
    ll A,B,n;
    struct matrix
    {
        ll a[3][3];
    };
    matrix mutiply(matrix u,matrix v)
    {
        matrix res;
        memset(res.a,0,sizeof(res.a));
        for(int i=0;i<2;i++)
            for(int j=0;j<2;j++)
                for(int k=0;k<2;k++)
                    res.a[i][j]=(res.a[i][j]+u.a[i][k]*v.a[k][j])%7;
        return res;
    }
    matrix quick_pow(ll n)
    {
        matrix ans,res;
        memset(res.a,0,sizeof(res.a));
        for(int i=0;i<2;i++)
            res.a[i][i]=1;
        ans.a[0][0]=A;ans.a[0][1]=B;
        ans.a[1][0]=1;ans.a[1][1]=0;
        while(n)
        {
            if(n&1) res=mutiply(res,ans);
            n>>=1;
            ans=mutiply(ans,ans);
        }
        return res;
    }
    int main()
    {
        scanf("%lld%lld%lld",&A,&B,&n);
        if(n==1) printf("1
    ");
        else if(n==2) printf("1
    ");
        else
        {
            while(A<0) A+=7;
            while(B<0) B+=7;
            n-=2;
            matrix ans=quick_pow(n);
            matrix res;
            res.a[0][0]=res.a[1][0]=1;
            ans=mutiply(ans,res);
            printf("%lld
    ",ans.a[0][0]);
        }
        return 0;
    }
    
    
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