• redis的五种数据结构及其缓存


    一、

    1)value其实不仅可以是String,也可以是数字。
    常规key-value缓存应用; 常规计数:微博数,粉丝数等。

    2)hash特别适合用于存储对象。
    可以使你像在数据库中 Update 一个属性一样只修改某一项属性值。


    3)list list就是链表,
    比如微博的关注列表,粉丝列表,做分页
    Redis list的实现为一个双向链表,即可以支持反向查找和遍历

     4)set特殊之处在于set是可以自动排重的。

     5)Sortedset 使得集合中的元素能够按score进行有序排列。
    直播时排行信息包含直播间在线用户列表,
    各种礼物排行榜

    二、
    缓存穿透:一般的缓存系统,都是按照key去缓存查询,
    如果不存在对应的value,就应该去后端系统查找
    如果key对应的value是一定不存在的,并且对该key并发请求量很大,
    就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透
    解决方案:将一定存在的key或者一定不存在的key 放入一个大的数据查询的地方 然后查询时可以起到过滤效果

    缓存雪崩:就是当重启服务器或者大量缓存数据集中在某个节点失效 会对后端产生很大压力
    解决方案:添加节点 尽量错开缓存时间

    三、redis的aof和rdb的区别.
    RDB方式是通过快照方式完成的 持久化
    定时生成 RDB 快照非常便于进行数据库备份  建议使用 为了安全两种都要使用
    RDB 是一个非常紧凑(compact)的文件,它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集
    AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作,查询操作不会记录,以文本的方式记录,可以打开文件看到详细的操作记录。
    对于相同数量的数据集而言,AOF文件通常要大于RDB文件。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

    转自:https://www.cnblogs.com/cpp-wth/p/11143845.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shiliuye/p/13266204.html
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