Spring Cloud 之 Ribbon服务消费（五）

Spring Cloud 之 Ribbon服务消费（五）
我们在Spring Cloud 之 Eureka Client服务注册（三）中实现了简单的服务注册，本篇主要通过Ribbon实现服务消费者调用，因为本系列博客不专注细节，所以对于Ribbon及后续其它SpringCloud组件也不展开讨论。Ribbon非常优秀，尤其对接第三方服务时，如果第三方服务涉及多机房部署，往往会给调用者几个服务IP，我们通过Ribbon Httpclient便可以实现客户端的负载均衡及服务探活。

1、创建一个module名称为x-demo-service-ribbon的ribbon服务

2、build.gradle中加入依赖
```
dependencies {
    compile("org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-netflix-ribbon")
}
```
3、创建启动类

注意启动类上需要加@EnableEurekaClient注解，因为Ribbon默认通过Eureka找服务提供者列表，特殊场景下（比如跨机房），我们也可以把服务提供者IP列表维护在数据库或配置文件里，此时启动类上就不需要加@EnableEurekaClient注解。

第13行通过@LoadBalanced注解使RestTemplate具备负载均衡能力

第12到15行配置了负载均衡的访问策略为随机访问
```
 1 /**
 2  * @author Leo
 3  */
 4 @SpringBootApplication
 5 @EnableEurekaClient
 6 public class RibbonServerApplication {
 7 
 8     public static void main(String[] args) {
 9         SpringApplication.run(RibbonServerApplication.class, args);
10     }
11 
12     @Bean
13     @LoadBalanced
14     RestTemplate restTemplate() {
15         return new RestTemplate();
16     }
17 
18     @Bean
19     public IRule ribbonRule() {
20         return new RandomRule();
21     }
22 }
```
4、创建测试Controller
```
 1 @RestController
 2 @RequestMapping("ribbon")
 3 @Slf4j
 4 public class RibbonDemoController {
 5 
 6     @Autowired
 7     RestTemplate restTemplate;
 8 
 9     @Autowired
10     LoadBalancerClient loadBalancerClient;
11 
12     @RequestMapping("service")
13     public String service() {
14         log.info("[ribbon]谁在撩我?");
15 
16         //随机访问策略
17         this.loadBalancerClient.choose("x-demo-service");
18         return restTemplate.getForObject("http://X-DEMO-SERVICE/demo/service", String.class);
19     }
20 }
```
5、bootstrap.yml配置文件

注意第10行配置，这个地方通过配置文件的方式配置了随机访问策略，和之前启动类中的配置只要配置一个即可，都配置也无所谓。
```
 1 spring:
 2   application:
 3     name: x-demo-service-ribbon
 4 
 5 server:
 6   port: 8091
 7 
 8 spring-demo-service:
 9   ribbon:
10     NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
11 
12 management:
13   endpoints:
14     web:
15       exposure:
16         include: '*'
17   endpoint:
18       health:
19         show-details: ALWAYS
```
6、启动RibbonServerApplication，看到X-DEMO-SERVICE-RIBBON已经注册上来了。

7、服务访问测试

浏览器访问http://localhost:8091/ribbon/service，可以看到如下输出，说明通过Ribbon调用服务提供者已经成功了

同时观察x-demo-service-ribbon后台日志输出：

2021-02-23 11:33:50.975 INFO 53920 --- [nio-8091-exec-1] c.n.l.DynamicServerListLoadBalancer : DynamicServerListLoadBalancer for client X-DEMO-SERVICE initialized: DynamicServerListLoadBalancer:{NFLoadBalancer:name=X-DEMO-SERVICE,current list of Servers=[windows10.microdone.cn:8081],Load balancer stats=Zone stats: {defaultzone=[Zone:defaultzone; Instance count:1; Active connections count: 0; Circuit breaker tripped count: 0; Active connections per server: 0.0;]

8、多实例x-demo-service服务提供者演示

为了更好的验证Ribbon实现了负载均衡，我们对x-demo-service进行一下改造，增加服务端口返回。
```
 1 @RestController
 2 @RequestMapping("demo")
 3 @Slf4j
 4 public class DemoController {
 5 
 6     @Value("${server.port}")
 7     String port;
 8 
 9     @RequestMapping("service")
10     public String service() {
11         log.info("谁在撩我?");
12         return "x-demo-service hello." + port;
13     }
14 }
```
依次修改启动端口为8081,8082,8083并启动，idea2020.3版本可以通过勾选Allow parallel run选项，实现服务并行启动。

此时观察Eureka注册中心，可以看到3个端口都已经注册成功了

9、Ribbon负载均衡测试

浏览器再次访问：http://localhost:8091/ribbon/service

返回内容

x-demo-service hello.8081

x-demo-service hello.8082

x-demo-service hello.8083

同时观察x-demo-service-ribbon后台日志输出：

2021-02-23 13:37:38.710 INFO 61484 --- [nio-8091-exec-1] c.n.l.DynamicServerListLoadBalancer : DynamicServerListLoadBalancer for client X-DEMO-SERVICE initialized: DynamicServerListLoadBalancer:{NFLoadBalancer:name=X-DEMO-SERVICE,current list of Servers=[windows10.microdone.cn:8083, windows10.microdone.cn:8082, windows10.microdone.cn:8081],Load balancer stats=Zone stats: {defaultzone=[Zone:defaultzone; Instance count:3; Active connections count: 0; Circuit breaker tripped count: 0; Active connections per server: 0.0;]

到此Ribbon演示完成，因为我们用的随机访问策略，需要多刷新几次，才能把每一个服务访问到。如果用轮询策略就会依次访问各个服务了。

10、其它负载均衡策略
```
1 com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule  - 轮询
2 com.netflix.loadbalancer.RandomRule  - 随机
3 com.netflix.loadbalancer.RetryRule - 重试，先按RoundRobinRule进行轮询，如果失败就在指定时间内进行重试
4 com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule - 权重，响应速度越快，权重越大，越容易被选中。
5 com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule  - 先过滤掉不可用的处于断路器跳闸转态的服务，然后选择一个并发量最小的服务
6 com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule - 先过滤掉故障实例，再选择并发量较小的实例
7 com.netflix.loadbalancer.ZoneAvoidanceRule - 默认规则，复合判断server所在区域的性能和server的可用性进行服务的选择。
```
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原文地址：https://www.cnblogs.com/shileibrave/p/14435273.html