• 矩阵系列


    矩阵加法:

    一般是同型矩阵(即行列一样的)相加和 每个位置相加

    减法:

    与加法类似

    矩阵数乘:

    矩阵乘常数

    矩阵乘矩阵:

    在向量乘向量的运算中,是将每个元素与它对应的元素相乘,求所有乘积之和

    例子:A为n*k矩阵,B为k*m矩阵,C为m*n,A和B可乘,B和C可乘,C和A可乘

    //注意左乘和右乘不一样

    A和B,那么它们的乘积C则为一个n∗m矩阵

     

    //大佬的图qwq

    矩阵乘法满足交换结合

    在普通的乘法中,一个数乘1还是等于它本身,在矩阵乘法中也有这么一个“1”,它就是单位矩阵

    不同于普通乘法中的单位1,对于不同矩阵他们的单位矩阵大小是不同的

    对于n∗m的矩阵,它的单位矩阵大小为m∗m,对于m∗n的矩阵,它的单位矩阵大小为n∗n

    也就是说单位矩阵都是正方形的,这是因为只有正方形的矩阵能保证结果和前一个矩阵形状相同

    单位矩阵的元素非01,从左上角到右下角的对角线上元素皆为1,其他皆为0

     

     

     

    矩阵乘法加速递推

    F1*n的矩阵,An*n的矩阵F=F*A也是1*n的矩阵

    FF可用一维数组

    省略行下标i

     

    洛谷板子

     

    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #define maxn 101
    #define mod 1000000007
    using namespace std;
    typedef long long ll;
    ll n,k;
    inline ll read()
    {
        ll x=0,f=1; char ch=getchar();
        while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-') f=-1; ch=getchar();}
        while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0'; ch=getchar();}
        return x*f;
    }
    struct az{
        ll a[maxn][maxn];
        az(){
            memset(a,0,sizeof a);
        }
        inline void build(){     //建造单位矩阵
            for(int i=1;i<=n;++i)a[i][i]=1ll;
        }
    }a;
    az operator *(const az &x,const az &y){
        az z;
        for(int k=1;k<=n;k++)
            for(int i=1;i<=n;i++)
                for(int j=1;j<=n;j++)    
                z.a[i][j]=(z.a[i][j]+x.a[i][k]*y.a[k][j]%mod)%mod;
        return z;
    }
    
    int main()
    {
        n=read(); k=read();
        for(int i=1;i<=n;i++)
            for(int j=1;j<=n;j++)
                a.a[i][j]=read();
        az ans;ans.build();
        while(k){
            if(k&1)ans=ans*a;
            a=a*a;k>>=1;
        }
        for(int i=1;i<=n;putchar('
    '),++i)
            for(int j=1;j<=n;++j)
                printf("%d ",ans.a[i][j]);
        return 0;
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shikeyu/p/13164002.html
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