配置Anaconda+Pycharm学习环境
大体分为三步骤：
一、Anaconda的下载与安装
二、PyCharm的下载与安装
三、Anaconda+Pycharm配置环境
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链接：https://pan.baidu.com/s/1sD91BVKw7DVZ0l15HYheaQ
提取码：ppe2
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文件中包括：
一、Anaconda的下载与安装
1.第一步：下载和安装
进入Anaconda的官网：https://www.anaconda.com/
点击Get Started
点击Download Anaconda installers
进入下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual#Dow
这里以64位操作系统为例
点击64-Bit Graphical Installer (457 MB)下载
双击进行安装
同意许可
仅为当前用户（Just Me）和所有用户(All Users)都可以
选择安装目录，推荐安装在除C盘以外的盘符
默认第二项即可，点击Install
点击next
点击next
点击Finsh
进入Anaconda Prompt 进行测试，如下图
二、PyCharm的下载与安装
第一步：Pycharm的下载和安装
Pycharm的下载地址为：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
教育版：https://www.jetbrains.com/pycharm-edu/
以社区版为例点击Download
双击安装，点击next
选择1和2即可，点击next
点击Install
点击Finish
双击进入，勾选接受许可，点击Contiune
点击Don’t Send
安装成功，如下图：
三、Anaconda+Pycharm配置环境
基础：Anaconda 和 Pycharm已经安装好
第一步：Anaconda配置（python3.6）
安装完成anaconda后，我们在win->Anconda3下载，找到Anaconda Prompt并点击打开，如下图：
创建一个新的虚拟环境，输入命令：conda create -n DonkeyCar python=3.6,其中DonkeyCar为名称，可以自定义，然后回车，如下图所示：
然后输入y并按回车，会自动下载相关Python环境和依赖包，如下图所示：
如下图所示，创建完成虚拟环境：
然后输入：activate DonkeyCar,其中DonkyCar是虚拟环境名称，需要输入自己创建的虚拟环境名称，如下图所示：
输入命令：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==2.0 -i https://pypi.douban.com/simple/安装TensorFlow的CPU版本。-i后是指定要更换的源（换源下载速度一般会有所提升）
安装完成如下：
安装完成TensorFlow之后需要测试，是否安装成功，输入：python,按回车输入：
import tensorflow as tf ,然后按回车，如下图所示，没有报错说明TensorFlow安装成功。
输入 pip install keras==2.3.1 -i https://pypi.douban.com/simple/ 安装keras，如下图所示：
输入：python,按回车
输入：import keras,然后按回车，如下图所示，没有报错说明 keras 安装成功。
输入 pip install opencv_python -i https://pypi.douban.com/simple/ 安装opencv，并进行测试，如下图所示：
（版本有依赖关系这里使用的）兼容版本号：
|
Tensorflow |
Keras |
NumPy |
|
2.0 |
2.3.1 |
1.16.4 |
第二步：Pycharm配置Anconda
双击进入Pycharm
创建新的项目（New Project）
1.项目地址（项目名称）
-->2.选择已存在解释器
à3.选择Conda Environment （选择第一步配置好的虚拟环境，路径在你安装盘符下的:Anaconda3envsDonkeyCarpython.exe）
-->4.创建
3.在项目中切换,点击如下图位置可切换已经配置过得，也可添加新的解释器配置
第三步：包管理（参考第一步）
1. 在线安装包（xx） （推荐）
pip install xx
pip install xx==y.y.y (y.y.y)指定安装库的版本
如果网络不好可以使用国内镜像， pip install xx -i http://xxx
国内的几个常用镜像地址：
豆瓣 ： https://pypi.douban.com/simple
中国科学科技大学 ： https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple/
清华大学 ：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/
卸载包（xx）：
pip uninstall xx
2. 离线安装 （备选）
1. 下载好压缩包 ->解压 -> 在解压目录的当前文件夹下，打开终端
输入 ： python setup.py install
2. .whl文件安装 ： 当前目录下运行 ：pip install xxx.whl
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出现如下可参考
若sklearn库没有安装，先检查numpy，matplotlib，scipy是否已经安装，安装这三个库之后才可以安装 sklearn库，否则安装失败。
在Anaconda终端输入pip list 命令，可以查看已经安装过的所有库。
pip install numpy
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install sklearn
PS:相信到了这里，你已经配置成功，奥利给。
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