logrus日志使用详解

1.logrus特点
golang标准库的日志框架很简单，logrus框架的特点：
1)完全兼容标准日志库
六种日志级别：debug, info, warn, error, fatal, panic
2)可扩展的Hook机制
允许使用者通过Hook的方式将日志分发到任意地方，如本地文件系统，logstash，elasticsearch或者mq等，或者通过Hook定义日志内容和格式等
3)可选的日志输出格式
内置了两种日志格式JSONFormater和TextFormatter，还可以自定义日志格式
4)Field机制
通过Filed机制进行结构化的日志记录
5)线程安全

logrus不提供的功能如下：
1)没有提供行号和文件名的支持
2)输出到本地文件系统没有提供日志分割功能
3)没有提供输出到ELK等日志处理中心的功能
这些功能都可以通过自定义hook来实现

2.使用示例

package main

import (
	log "github.com/sirupsen/logrus"
)

func main() {
	log.WithFields(log.Fields{
		"animal": "walrus",
	}).Info("a walrus appears")
}

运行结果：

time="2019-01-24T18:43:57+08:00" level=info msg="a walrus appears" animal=walrus

3.设置log的参数

func init(){
	log.SetFormatter(&log.JSONFormatter{})
	log.SetOutput(os.Stdout)
	log.SetLevel(log.InfoLevel)
}

运行结果：

{"animal":"walrus","level":"info","msg":"a walrus appears","time":"2019-01-24T18:51:00+08:00"}

4.创建Logger实例
logrus有一个默认的Logger
当一个应用中，需要向多个地方输出时，需要不同的Logger实例

var log = logrus.New()

可以使用以上语句，创建Logger实例

package main

import (
	"github.com/sirupsen/logrus"
	"os"
)

var log = logrus.New()

func main() {
	file ,err := os.OpenFile("logrus.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0666)
	if err == nil{
		log.Out = file
	}else{
		log.Info("Failed to log to file")
	}

	log.WithFields(logrus.Fields{
		"filename": "123.txt",
	}).Info("打开文件失败")
}

运行结果：
logrus.log文件

time="2019-01-24T19:02:21+08:00" level=info msg="打开文件失败" filename=123.txt

5.Fields
1)作用
结构化信息记录，传统的记录方式如：

log.Fatalf("Failed to send event %s to topic %s with key %d", event, topic, key)

在logrus中不提倡这样写，鼓励使用Fields结构化日志内容，如：

log.WithFields(log.Fields{
  "event": event,
  "topic": topic,
  "key": key,
}).Fatal("Failed to send event")

2)固定Fields
可以固定Fields不用每次都写

package main

import (
	"github.com/sirupsen/logrus"
)

var log = logrus.New()

func main() {
	entry := logrus.WithFields(logrus.Fields{
		"name": "test",
	})
	entry.Info("message1")
	entry.Info("message2")
}

运行结果：

time="2019-01-24T19:04:51+08:00" level=info msg=message1 name=test
time="2019-01-24T19:04:51+08:00" level=info msg=message2 name=test

6.hook
hook的原理是，在logrus写入日志时拦截，修改logrus.Entry

type Hook interface {
    Levels() []Level
    Fire(*Entry) error
}

使用示例：
自定义一个hook DefaultFieldHook,在所有级别的日志消息中加入默认字段appName="myAppName"

type DefaultFieldHook struct {
}

func (hook *DefaultFieldHook) Fire(entry *log.Entry) error {
    entry.Data["appName"] = "MyAppName"
    return nil
}

func (hook *DefaultFieldHook) Levels() []log.Level {
    return log.AllLevels
}

在初始化时，调用logrus.AddHook(hook)添加响应的hook即可

7.记录文件名和行号

8.日志文件本地分割
通过hook插件file-rotatelogs进行日志本地文件分割

import (
    "github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs"
    "github.com/rifflock/lfshook"
    log "github.com/sirupsen/logrus"
    "time"
)

func newLfsHook(logLevel *string, maxRemainCnt uint) log.Hook {
    writer, err := rotatelogs.New(
        logName+".%Y%m%d%H",
        // WithLinkName为最新的日志建立软连接，以方便随着找到当前日志文件
        rotatelogs.WithLinkName(logName),

        // WithRotationTime设置日志分割的时间，这里设置为一小时分割一次
        rotatelogs.WithRotationTime(time.Hour),

        // WithMaxAge和WithRotationCount二者只能设置一个，
        // WithMaxAge设置文件清理前的最长保存时间，
        // WithRotationCount设置文件清理前最多保存的个数。
        //rotatelogs.WithMaxAge(time.Hour*24),
        rotatelogs.WithRotationCount(maxRemainCnt),
    )

    if err != nil {
        log.Errorf("config local file system for logger error: %v", err)
    }

    level, ok := logLevels[*logLevel]

    if ok {
        log.SetLevel(level)
    } else {
        log.SetLevel(log.WarnLevel)
    }

    lfsHook := lfshook.NewHook(lfshook.WriterMap{
        log.DebugLevel: writer,
        log.InfoLevel:  writer,
        log.WarnLevel:  writer,
        log.ErrorLevel: writer,
        log.FatalLevel: writer,
        log.PanicLevel: writer,
    }, &log.TextFormatter{DisableColors: true})

    return lfsHook
}

9.日志文件发送到elasticsearch
将logrus日志发送到elasticsearch的原理是在hook的每次fire调用时，使用golang的es客户端将日志信息写入elasticsearch

import (
    "github.com/olivere/elastic"
    "gopkg.in/sohlich/elogrus"
)

func initLog() {
    client, err := elastic.NewClient(elastic.SetURL("http://localhost:9200"))
    if err != nil {
        log.Panic(err)
    }
    hook, err := elogrus.NewElasticHook(client, "localhost", log.DebugLevel, "mylog")
    if err != nil {
        log.Panic(err)
    }
    log.AddHook(hook)
}

10.将日志发送到其他位置

logrus_amqp：Logrus hook for Activemq。
logrus-logstash-hook:Logstash hook for logrus。
mgorus:Mongodb Hooks for Logrus。
logrus_influxdb:InfluxDB Hook for Logrus。
logrus-redis-hook:Hook for Logrus which enables logging to RELK stack (Redis, Elasticsearch, Logstash and Kibana)。

11.Fatal处理
和很多日志框架一样，logrus的Fatal系列函数会执行os.Exit(1)。但是logrus提供可以注册一个或多个fatal handler函数的接口logrus.RegisterExitHandler(handler func() {} )，让logrus在执行os.Exit(1)之前进行相应的处理。fatal handler可以在系统异常时调用一些资源释放api等，让应用正确的关闭。