Kafka安装及部署

阅读目录

• 一、环境配置
• 二、操作过程
• Kafka介绍

 安装及部署

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一、环境配置

• 操作系统：Cent OS 7

• Kafka版本：0.9.0.0

• Kafka官网下载：请点击

• JDK版本：1.7.0_51

• SSH Secure Shell版本：XShell 5

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二、操作过程

1、下载Kafka并解压

• 下载:

curl -L -O http://mirrors.cnnic.cn/apache/kafka/0.9.0.0/kafka_2.10-0.9.0.0.tgz 

• 解压：

tar zxvf kafka_2.10-0.9.0.0.tgz 

2、Kafka目录介绍

• /bin 操作kafka的可执行脚本，还包含windows下脚本

• /config 配置文件所在目录

• /libs 依赖库目录

• /logs 日志数据目录，目录kafka把server端日志分为5种类型，分为:server,request,state，log-cleaner，controller

3、配置

• 配置zookeeper

请参考zookeeper

• 进入kafka安装工程根目录编辑config/server.properties

kafka最为重要三个配置依次为：broker.id、log.dir、zookeeper.connect，kafka server端config/server.properties参数说明和解释如下:

server.properties配置属性说明

4、启动Kafka

• 启动

进入kafka目录，敲入命令 bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

• 检测2181与9092端口

netstat -tunlp|egrep "(2181|9092)"
tcp        0      0 :::2181                     :::*                        LISTEN      19787/java          
tcp        0      0 :::9092                     :::*                        LISTEN      28094/java 

说明：

Kafka的进程ID为28094，占用端口为9092

QuorumPeerMain为对应的zookeeper实例，进程ID为19787，在2181端口监听

5、单机连通性测试

启动2个XSHELL客户端，一个用于生产者发送消息，一个用于消费者接受消息。

• 运行producer，随机敲入几个字符，相当于把这个敲入的字符消息发送给队列。

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.1.181:9092 --topic test

说明：早版本的Kafka，–broker-list 192.168.1.181:9092需改为–zookeeper 192.168.1.181:2181

• 运行consumer，可以看到刚才发送的消息列表。

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.1.181:2181 --topic test --from-beginning  

• 注意：

producer，指定的Socket(192.168.1.181+9092),说明生产者的消息要发往kafka，也即是broker

consumer, 指定的Socket(192.168.1.181+2181),说明消费者的消息来自zookeeper（协调转发）

上面的只是一个单个的broker，下面我们来实验一个多broker的集群。

6、搭建一个多个broker的伪集群

刚才只是启动了单个broker，现在启动有3个broker组成的集群，这些broker节点也都是在本机上。

(1)为每一个broker提供配置文件

我们先看看config/server0.properties配置信息：

broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://:9092
port=9092
host.name=192.168.1.181
num.network.threads=4
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/tmp/kafka-logs
num.partitions=5
num.recovery.threads.per.data.dir=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
log.cleaner.enable=false
zookeeper.connect=192.168.1.181:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
queued.max.requests =500
log.cleanup.policy = delete

• 说明：

broker.id为集群中唯一的标注一个节点，因为在同一个机器上，所以必须指定不同的端口和日志文件，避免数据被覆盖。

在上面单个broker的实验中，为什么kafka的端口为9092，这里可以看得很清楚。

kafka cluster怎么同zookeeper交互的，配置信息中也有体现。

那么下面，我们仿照上面的配置文件，提供2个broker的配置文件：

• server1.properties:

broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://:9093
port=9093
host.name=192.168.1.181
num.network.threads=4
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/tmp/kafka-logs1
num.partitions=5
num.recovery.threads.per.data.dir=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
log.cleaner.enable=false
zookeeper.connect=192.168.1.181:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
queued.max.requests =500
log.cleanup.policy = delete

• server2.properties:

broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://:9094
port=9094
host.name=192.168.1.181
num.network.threads=4
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/tmp/kafka-logs2
num.partitions=5
num.recovery.threads.per.data.dir=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
log.cleaner.enable=false
zookeeper.connect=192.168.1.181:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
queued.max.requests =500
log.cleanup.policy = delete

(2)启动所有的broker

命令如下：

bin/kafka-server-start.sh config/server0.properties &   #启动broker0
bin/kafka-server-start.sh config/server1.properties & #启动broker1
bin/kafka-server-start.sh config/server2.properties & #启动broker2

查看2181、9092、9093、9094端口

netstat -tunlp|egrep "(2181|9092|9093|9094)"
tcp        0      0 :::9093                     :::*                        LISTEN      29725/java          
tcp        0      0 :::2181                     :::*                        LISTEN      19787/java          
tcp        0      0 :::9094                     :::*                        LISTEN      29800/java          
tcp        0      0 :::9092                     :::*                        LISTEN      29572/java  

一个zookeeper在2181端口上监听，3个kafka cluster(broker)分别在端口9092,9093,9094监听。

(3)创建topic

bin/kafka-topics.sh --create --topic topic_1 --partitions 1 --replication-factor 3  --zookeeper localhost:2181
bin/kafka-topics.sh --create --topic topic_2 --partitions 1 --replication-factor 3  --zookeeper localhost:2181
bin/kafka-topics.sh --create --topic topic_3 --partitions 1 --replication-factor 3  --zookeeper localhost:2181

查看topic创建情况：

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
test
topic_1
topic_2
topic_3
[root@atman081 kafka_2.10-0.9.0.0]# bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181
Topic:test	PartitionCount:1	ReplicationFactor:1	Configs:
	Topic: test	Partition: 0	Leader: 0	Replicas: 0	Isr: 0
Topic:topic_1	PartitionCount:1	ReplicationFactor:3	Configs:
	Topic: topic_1	Partition: 0	Leader: 2	Replicas: 2,1,0	Isr: 2,1,0
Topic:topic_2	PartitionCount:1	ReplicationFactor:3	Configs:
	Topic: topic_2	Partition: 0	Leader: 1	Replicas: 1,2,0	Isr: 1,2,0
Topic:topic_3	PartitionCount:1	ReplicationFactor:3	Configs:
	Topic: topic_3	Partition: 0	Leader: 0	Replicas: 0,2,1	Isr: 0,2,1

上面的有些东西，也许还不太清楚，暂放，继续试验。需要注意的是topic_1的Leader=2

(4)模拟客户端发送，接受消息

• 发送消息

bin/kafka-console-producer.sh --topic topic_1 --broker-list 192.168.1.181:9092,192.168.1.181:9093,192.168.1.181:9094

• 接收消息

bin/kafka-console-consumer.sh --topic topic_1 --zookeeper 192.168.1.181:2181 --from-beginning

需要注意，此时producer将topic发布到了3个broker中，现在就有点分布式的概念了。

(5) kill some broker

kill broker(id=0)

首先，我们根据前面的配置，得到broker(id=0)应该在9092监听,这样就能确定它的PID了。

broker0没kill之前topic在kafka cluster中的情况

bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181
Topic:test	PartitionCount:1	ReplicationFactor:1	Configs:
	Topic: test	Partition: 0	Leader: 0	Replicas: 0	Isr: 0
Topic:topic_1	PartitionCount:1	ReplicationFactor:3	Configs:
	Topic: topic_1	Partition: 0	Leader: 2	Replicas: 2,1,0	Isr: 2,1,0
Topic:topic_2	PartitionCount:1	ReplicationFactor:3	Configs:
	Topic: topic_2	Partition: 0	Leader: 1	Replicas: 1,2,0	Isr: 1,2,0
Topic:topic_3	PartitionCount:1	ReplicationFactor:3	Configs:
	Topic: topic_3	Partition: 0	Leader: 2	Replicas: 0,2,1	Isr: 2,1,0

kill之后，再观察，做下对比。很明显，主要变化在于Isr，以后再分析

bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181
Topic:test	PartitionCount:1	ReplicationFactor:1	Configs:
	Topic: test	Partition: 0	Leader: -1	Replicas: 0	Isr: 
Topic:topic_1	PartitionCount:1	ReplicationFactor:3	Configs:

	Topic: topic_1	Partition: 0	Leader: 2	Replicas: 2,1,0	Isr: 2,1
Topic:topic_2	PartitionCount:1	ReplicationFactor:3	Configs:
	Topic: topic_2	Partition: 0	Leader: 1	Replicas: 1,2,0	Isr: 1,2
Topic:topic_3	PartitionCount:1	ReplicationFactor:3	Configs:
	Topic: topic_3	Partition: 0	Leader: 2	Replicas: 0,2,1	Isr: 2,1

测试下，发送消息，接受消息，是否收到影响。

• 发送消息

bin/kafka-console-producer.sh --topic topic_1 --broker-list 192.168.1.181:9092,192.168.1.181:9093,192.168.1.181:9094

• 接收消息

bin/kafka-console-consumer.sh --topic topic_1 --zookeeper 192.168.1.181:2181 --from-beginning

可见，kafka的分布式机制，容错能力还是挺好的~

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Kafka介绍

1、kafka有什么？

• producer 消息的生成者，即发布消息

• consumer 消息的消费者，即订阅消息

• broker Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，服务即broker

• zookeeper 协调转发

2、kafka的工作图

producers通过网络将消息发送到Kafka集群，集群向消费者提供消息

kafka对消息进行归纳，即topic，也就是说producer发布topic,consumer订阅topic