• bitmap 内存溢出处理


    ★android 中用bitmap 时很容易内存溢出,报如下错误:
    Java代码 
    Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget    
    ● 主要是加上这段:
    Java代码

    1. BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();   
    2.                 options.inSampleSize = 2;   
      BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();                 options.inSampleSize = 2; 
      ● eg1:(通过Uri取图片) 
      Java代码
    3. private ImageView preview;   
    4. BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();   
    5.                     options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一,即图片为原来的四分之一  
    6.                     Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr   
    7.                             .openInputStream(uri), null, options);   
    8.                     preview.setImageBitmap(bitmap);   

      private ImageView preview; BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 
    9. options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一,即图片为原来的四分之一                     
    10. Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr                            
    11. openInputStream(uri), null, options);                     
    12. preview.setImageBitmap(bitmap); 
    13. 以上代码可以优化内存溢出,但它只是改变图片大小,并不能彻底解决内存溢出。 
      ● eg2:(通过路径去图片) 
      Java代码
    14. private ImageView preview;   
    15. private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg";   
    16. BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();   
    17.                 options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一,即图片为原来的四分之一  
    18.                         Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);   
    19.                         preview.setImageBitmap(b);   
    20.                         filePath.setText(fileName);   


    private ImageView preview; 

    private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg"; 

    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();                 

    options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一,即图片为原来的四分之一                        

    Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);                         

    preview.setImageBitmap(b);                         

    filePath.setText(fileName); 


    ★Android 还有一些性能优化的方法: 
    ●  首先内存方面,可以参考 Android堆内存也可自己定义大小 和 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配 
    ●  基础类型上,因为Java没有实际的指针,在敏感运算方面还是要借助NDK来完成。这点比较有意思的是Google推出NDK可能是帮助游戏开发人员,比如OpenGL ES的支持有明显的改观,本地代码操作图形界面是很必要的。 
    ●  图形对象优化,这里要说的是Android上的Bitmap对象销毁,可以借助recycle()方法显示让GC回收一个Bitmap对象,通常对一个不用的Bitmap可以使用下面的方式,如
    Java代码

    1. if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收   
    2.          bitmapObject.recycle();      

      if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收           
    3.  bitmapObject.recycle();    
      ●  目前系统对动画支持比较弱智对于常规应用的补间过渡效果可以,但是对于游戏而言一般的美工可能习惯了GIF方式的统一处理,目前 Android系统仅能预览GIF的第一帧,可以借助J2ME中通过线程和自己写解析器的方式来读取GIF89格式的资源。 
      ● 对于大多数Android手机没有过多的物理按键可能我们需要想象下了做好手势识别 GestureDetector 和重力感应来实现操控。通常我们还要考虑误操作问题的降噪处理。 
      Android堆内存也可自己定义大小 
         对于一些大型Android项目或游戏来说在算法处理上没有问题外,影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题,目前手机厂商对RAM都 比较吝啬,对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感,除了上次Android开发网提到的 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外,我们还可以强制定义自己软件的对内存大小,我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:
      Java代码
    4. private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;   
    5. VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。
      private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; 
    6. VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。
      当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理,我们将在下次提到具体应用。 
      优化Dalvik虚拟机的堆内存分配 
      对于Android平台来说,其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理,比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理,使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体 原理我们可以参考开源工程,这里我们仅说下使用方法:   
      Java代码
    7. private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;   
      private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 
      在程序onCreate时就可以调用
    8. VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);   
      VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);  即可。

    android系统中读取位图Bitmap时.分给虚拟机中图片的堆栈大小只有8M。所以不管是如何调用的图片,太多太大虚拟机肯定会报那个错误。超出图 片内存预算那个错误.:java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget

    遇到这个问题是因为没有回收资源.

    1 public   void  distoryBitmap(){2     if( null!=bmb&&!bmb.isRecycled()) 3        bmb.recycle(); 4}

     

    调用上面的代码可以基本解决这个问题.但是千万不要在view中的onDraw()中调用.因为onDraw()方法是系统循环调用.只要图片打开.

    系统就不停的调用该方法.

    最好的解决方案是在自定义的View中添加一个init()初始化方法的头部调用.或者在构造函数的顶部调用


    ==================================================================

    ★Android 还有一些性能优化的方法: 
    ●  首先内存方面,可以参考 Android堆内存也可自己定义大小 和 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配 
    ●  基础类型上,因为Java没有实际的指针,在敏感运算方面还是要借助NDK来完成。这点比较有意思的是Google推出NDK可能是帮助游戏开发人员,比如OpenGL ES的支持有明显的改观,本地代码操作图形界面是很必要的。 
    ●  图形对象优化,这里要说的是Android上的Bitmap对象销毁,可以借助recycle()方法显示让GC回收一个Bitmap对象,通常对一个不用的Bitmap可以使用下面的方式,如

    Java代码    收藏代码
    1. if(bitmapObject.isRecycled()==false//如果没有回收     
    2.          bitmapObject.recycle();      

    ●  目前系统对动画支持比较弱智对于常规应用的补间过渡效果可以,但是对于游戏而言一般的美工可能习惯了GIF方式的统一处理,目前 Android系统仅能预览GIF的第一帧,可以借助J2ME中通过线程和自己写解析器的方式来读取GIF89格式的资源。 
    ● 对于大多数Android手机没有过多的物理按键可能我们需要想象下了做好手势识别 GestureDetector 和重力感应来实现操控。通常我们还要考虑误操作问题的降噪处理。 
    Android堆内存也可自己定义大小 
       对于一些大型Android项目或游戏来说在算法处理上没有问题外,影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题,目前手机厂商对RAM都比 较吝啬,对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感,除了上次Android开发网提到的 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外,我们还可以强制定义自己软件的对内存大小,我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:

    Java代码    收藏代码
    1. private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 610241024 ;   
    2. VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。  

     

    当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理,我们将在下次提到具体应用。 
    优化Dalvik虚拟机的堆内存分配 
    对于Android平台来说,其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理,比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理,使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体 原理我们可以参考开源工程,这里我们仅说下使用方法:  

    Java代码    收藏代码
    1. private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;   

     

    在程序onCreate时就可以调用

    Java代码    收藏代码
    1. VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);   

     即可。

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