优化指南
MINA默认配置的性能并不是很高的，部分原因是MINA目前还保留初期版本的架构，另外一个原因是因为JVM的发展。
首先我们关闭默认的ThreadModel设置
IoAcceptor acceptor = ...; IoServiceConfig acceptorConfig = acceptor.getDefaultConfig(); acceptorConfig.setThreadModel(ThreadModel.MANUAL);
ThreadModel是一个很简单的线程实现，用于IoService。但是它实在太弱，以至于在并发环境产生大量问题。在MINA 2.0中，ThreadModel直接被取消。你应该使用ExecutorFilter来实现线程。
然后我们增加I/O处理线程(Article by Sparkle)
每一个Acceptor/Connector都使用一个线程来处理连接，然后把连接发送给I/O processor进行读写操作，我们只可以修改I/O processor使用的线程数，用以下代码设置
IoAcceptor acceptor = new SocketAcceptor(Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1, Executors.newCachedThreadPool());
当然是要将ExecutorFilter加入，上文已经很详细地描述了
acceptor.getDefaultConfig().getFilterChain().addLast("threadPool", new ExecutorFilter(Executors.newCachedThreadPool());
笔者在开发过程中，多次遇到OutOfMemoryError，经过研究之后才发现原因。MINA默认是使用direct memory实现ByteBuffer池的方案（以下简称direct buffer），通过JNI在内存开辟一段空间来使用，该方案在早期的MINA版本中是一个非常好的特性，那是因为MINA开发初期，JVM并没有现在的 强大，带有池效果的direct buffer性能比较好。但是当我们使用-Xms -Xmx等指令增加JVM可使用的内存，那仅仅增加了堆的内存空间，而direct memory的空间并没有增加，导致MINA实际使用的时候经常出现OutOfMemoryError。如果你的确想使用direct memory，可以通过-XX:MaxDirectMemorySize选项来设置。不过笔者不建议这样做，因为最新的测试表明，在现代的JVM里 面，direct memory比堆的表现更差。这里可能有读者会觉得奇怪，为什么不用池，而要用堆呢，而且还需要gc。那是因为现在的JVM gc能力已经很强了，而且在并发环境里面，pool的同步也是一个性能的问题。我们可以通过这样的代码进行设置(Article by Sparkle)
ByteBuffer.setUseDirectBuffers(false); ByteBuffer.setAllocator(new SimpleByteBufferAllocator());
MINA 2.0已经默认把直接内存分配改成堆，为了提供最好的性能和稳定性。
最后一条优化技巧就是，把你的应用部署在Linux上，并且打开Java NIO使用Linux epoll的功能。可能你还没听过epoll，但是你应该听过Lighttpd、Nginx、Squid等，得益于epoll，它们提供很高的网络性能， 还占用非常少的系统资源。JDK6已经默认把epoll配置打开，因此笔者建议把你的应用部署在JDK6上面，也同时因为JDK6还有别的优化特性。如果 你的应用必须部署在JDK5上，你也可以通过参数把epoll支持打开。