在应用程序的设计中，数据库的访问是非常重要的，我们通常需要将对数据库的访问集中起来，以保证良好的封装性和可维护性。在.Net中，数据库的访问，对于微软自家的SqlServer和其他数据库（支持OleDb），采用不同的访问方法，这些类分别分布于System.Data.SqlClient和System.Data.OleDb名称空间中。微软后来又推出了专门用于访问Oracle数据库的类库。我们希望在编写应用系统的时候，不因这么多类的不同而受到影响，能够尽量做到数据库无关，当后台数据库发生变更的时候，不需要更改客户端的代码。
有的时候，为了性能和其他原因，我们也希望提供对数据库访问的缓存，特别是数据库连接的缓存。虽然微软给我们内置了数据库缓存，但是，自己控制缓存，无疑可以提供更大的灵活性和效率。
这就需要我们在实际开发过程中将这些数据库访问类再作一次封装。这里，介绍一种在实际应用中得到了非常好的效果的实作策略。Factory和Silgleton设计模式是使用的主要方法。
我们先来看看Factory的含义：定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。Factory Method使一个类的实例化延迟到其子类。我们这里可能会处理对多种数据库的操作，因此，需要首先定义一个操纵数据库的接口，然后，根据数据库的不同，由类工厂决定实例化哪个类。
下面，我们首先来定义这个访问接口。为了方便说明问题，我们为这个类定义了比较少的方法，其他的方法是很容易参照添加的。同时注意，我这里使用了abstract class来定义这个访问接口，而不是interface，理由在后面可以看到。
| public abstract class DBOperator { public abstract IDbConnection Connection{get;} //得到数据库连接 public abstract void Open(); //打开数据库连接 public abstract void Close(); //关闭数据库连接 public abstract void BeginTrans(); //开始一个事务 public abstract void CommitTrans(); //提交一个事务 public abstract void RollbackTrans(); //回滚一个事务 public abstract void exeSql(string strSql,string[] strParams,object[] objValues); //执行Sql语句，没有返回值 public abstract DataSet exeSqlForDataSet(string QueryString);//执行Sql，返回DataSet } |
然后，我们分别为Sql Server和OleDb数据库编写两个数据访问的具体实现类：
Sql Server的数据库访问类：
| internal class SqlDBOperator: DBOperator { private SqlConnection conn; //数据库连接 private SqlTransaction trans; //事务处理类 private bool inTransaction=false; //指示当前是否正处于事务中 public override IDbConnection Connection { get{return this.conn;} } public SqlDBOperator(string strConnection) { this.conn= new SqlConnection(strConnection); } public override void Open() { if(conn.State.ToString().ToUpper()!="OPEN") this.conn.Open(); } public override void Close() { if (conn.State.ToString().ToUpper()=="OPEN") this.conn.Close(); } public override void BeginTrans() { trans=conn.BeginTransaction() ; inTransaction=true; } public override void CommitTrans() { trans.Commit(); inTransaction=false; } public override void RollbackTrans() { trans.Rollback(); inTransaction=false; } public override void exeSql(string strSql,string[] strParams,object[] strValues) { SqlCommand cmd=new SqlCommand(); cmd.Connection=this.conn ; if(inTransaction) cmd.Transaction=trans; if((strParams!=null)&&(strParams.Length!=strValues.Length) ) throw new ParamValueNotMatchException("查询参数和值不对应!"); cmd.CommandText=strSql; if(strParams!=null) { for(int i=0;i<strParams.Length;i++) cmd.Parameters.Add(strParams[i],strValues[i]); } cmd.ExecuteNonQuery(); } public override DataSet exeSqlForDataSet(string QueryString) { SqlCommand cmd=new SqlCommand(); cmd.Connection=this.conn ; if(inTransaction) cmd.Transaction=trans; DataSet ds = new DataSet(); SqlDataAdapter ad = new SqlDataAdapter(); cmd.CommandText=QueryString; ad.SelectCommand =cmd; ad.Fill(ds); return ds; } } |
OleDb数据库操作的类同Sql Server数据库操作的类非常相似，只是把相应的Sql类替换成OleDb类。需要注意的是，因为OleDb和Sql Server的参数传递方式不一致，所以，这里需要做一点小小的转换，将“@参数名”类型的参数转换成“？”，这个细节希望读者能够注意到。代码如下：
| internal class OleDBOperator : DBOperator { private OleDbConnection conn; private OleDbTransaction trans; private bool inTransaction=false; public OleDBOperator(string strConnection) { this.conn= new OleDbConnection(strConnection); } public override IDbConnection Connection { get{return this.conn;} } public override void Open() { if(conn.State.ToString().ToUpper()!="OPEN") this.conn.Open(); } public override void Close() { if (conn.State.ToString().ToUpper()=="OPEN") this.conn.Close(); } public override void BeginTrans() { trans=conn.BeginTransaction() ; inTransaction=true; } public override void CommitTrans() { trans.Commit(); inTransaction=false; } public override void RollbackTrans() { trans.Rollback(); inTransaction=false; } public override void exeSql(string strSql,string[] strParams,object[] strValues) { OleDbCommand cmd=new OleDbCommand(); cmd.Connection=this.conn ; if(inTransaction) cmd.Transaction=trans; if((strParams!=null)&&(strParams.Length!=strValues.Length) ) throw new ParamValueNotMatchException("查询参数和值不对应!"); cmd.CommandText=this.ChangeQueryString(strSql); if(strParams!=null) { for(int i=0;i<strParams.Length;i++) cmd.Parameters.Add(strParams[i],strValues[i]); } cmd.ExecuteNonQuery(); } public override DataSet exeSqlForDataSet(string QueryString) { OleDbCommand cmd=new OleDbCommand(); cmd.Connection=this.conn ; if(inTransaction) cmd.Transaction=trans; DataSet ds = new DataSet(); OleDbDataAdapter ad = new OleDbDataAdapter(); cmd.CommandText=QueryString; ad.SelectCommand =cmd; ad.Fill(ds); return ds; } } |
现在我们已经完成了所要的功能，下面，我们需要创建一个Factory类，来实现自动数据库切换的管理。这个类很简单，主要的功能就是根据数据库连接字符串，判断使用什么数据库，然后，返回适当的数据库操纵类。在这里，判断的方法很简单，只是根据两种数据库连接字符串的不同来判断。在实际中，随着数据库类的增加，判断的方法可能会有所变化，读者应当根据自己的实际情况来做相应的调整。
| public class DBOperatorFactory { public static DBOperator GetDBOperator(string strConnection) { if(strConnection.IndexOf("provider=")<0) //SqlServer { return new SqlDBOperator(strConnection); } else //other database { return new OleDBOperator(strConnection); } } } |
好了，现在，一切都完成了，客户端在代码调用的时候，可能就是采用如下形式：
| DBOperator db=DBOperatorFactory.GetDBOperator(strConnection) db.Open(); db.需要的操作 db.Close(); 或者： DBOperator db=DBOperatorFactory.GetDBOperator(strConnection) db.Open(); db.BeginTrans(); try { db.需要的操作 db.CommitTrans(); } catch { db.RollbackTrans(); } db.Close(); |
当数据库发生变化的时候，DBOperatorFactory会根据数据库连接字符串自动调用相应的类，客户端不会感觉到变化，也不用去关心。这样，实现了良好的封装性。当然，前提是，你在编写程序的时候，没有用到特定数据库的特性，例如，Sql Server的专用函数。
实际上，Factory模式也可以不使用Factory类来实现，而是让接口抽象类自己来管理，这可以称作自管理的Factory，是Factory模式的一种变形。这么做的好处，是可以免去一个Factory类，使代码更加简练。这么做，我们需要对DBOperator类做一些改变，增加一个Instance方法。这也是对DBOperator采用抽象类而不是接口的原因（接口的方法不能有实现），代码如下：
| public static DBOperator Instance(string strConnection) { if(strConnection.IndexOf("provider=")<0) //SqlServer { return new SqlDBOperator(strConnection); } else //other database { return new OleDBOperator(strConnection); } } |
然后，客户端代码就可能是类似于下面的形式：
| DBOperator db= DBOperator.Instance(strConnection) db.Open(); db.需要的操作 db.Close(); |
下面来看看连接池的做法，方法就是Singleton。
先看Singleton模式的经典含义：保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。推而广之，当我们需要精确控制类在系统中的实例的个数的时候，就可以使用Singleton模式。现在，我们需要构建一个缓冲池，保存数据库类的实例，正好是Singleton模式发挥作用的时候。
我们仍然让DBOperator类自己来管理这个缓冲池，为了实现这个目的，我们需要对DBOperator类做一些变化：
首先，增加两个变量：
| static DBOperator[] ConnectionPool=new DBOperator[int.Parse(ConfigurationSettings.AppSettings["PoolCount"])]; static int CurrentPosition=-1; |
然后，对Instance方法做一些改变：
| public static DBOperator Instance(string strConnection) { if(ApplicationConfiguration.PooledConnectionCount<1) //没有缓冲 { return CreateNewDBOperator(strConnection); } else { CurrentPosition++; if(CurrentPosition==ApplicationConfiguration.PooledConnectionCount) CurrentPosition=0; if(ConnectionPool[CurrentPosition]==null) { ConnectionPool[CurrentPosition]=CreateNewDBOperator(strConnection); } return ConnectionPool[CurrentPosition]; } } private static DBOperator CreateNewDBOperator(string strConnection) { if(strConnection.IndexOf("provider=")<0) //SqlServer { return new SqlDBOperator(strConnection); } else //other database { return new OleDBOperator(strConnection); } } |
这里使用的算法比较简单，只是为了能够比较清楚地说明问题，读者应当能够在实际使用过程中，实现更好的算法。
以上，介绍了一种通用数据库操作类的实现设计方法，希望能够对大家有所启发。笔者设计Websharp中间件的时候，在数据库处理层，采用了上面的方法，取得了很好的效果。需要完整源代码的，可以同作者联系。