前言
最近在听极客时间的课程，里面的讲师极力推崇 pytest 框架，鄙视 unittest 框架，哈哈！然后查了些资料，发现了一条 python 鄙视链：pytest 鄙视 > unittest 鄙视 > robotframework 。
pytest 是 python 的第三方单元测试框架，比自带 unittest 更简洁和高效，支持315种以上的插件，同时兼容 unittest 框架。这就使得我们在 unittest 框架迁移到 pytest 框架的时候不需要重写代码。接下来我们在文中来对分析下 pytest 有哪些简洁、高效的用法。
一、安装
首先使用 pip 安装 pytest
pip3 install pytest
查看 pytest 是否安装成功
pip3 show pytest
二、简单使用
1.创建 test_sample.py 文件，代码如下：
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import pytest def inc(x): return x + 1 def test_answer(): assert inc(3) == 5 if __name__ =="__main__": pytest.main()
执行结果：
test_sample.py F [100%] ================================== FAILURES =================================== _________________________________ test_answer _________________________________ def test_answer(): > assert inc(3) == 5 E assert 4 == 5 E + where 4 = inc(3) test_sample.py:19: AssertionError ============================== 1 failed in 0.41s ==============================
从上面的例子可以看出，pytest 中断言的用法直接使用 assert ，和 unittest 中断言 self.assert 用法有所区别。
2.总结一下：使用 pytest 执行测试需要遵行的规则：
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.py 测试文件必须以test_开头（或者以_test结尾）
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测试类必须以Test开头，并且不能有 init 方法
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测试方法必须以test_开头
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断言必须使用 assert
三、fixture
pytest 提供的 fixture 实现 unittest 中 setup/teardown 功能，可以在每次执行case之前初始化数据。不同点是，fixture 可以只在执行某几个特定 case 前运行，只需要在运行 case 前调用即可。比 setup/teardown 使用起来更灵活。
1.fixture scope 作用范围
先看下 fixture 函数的定义：
def fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None): """ :arg scope: 可选四组参数：function（默认）、calss、module、package/session
:arg params: 一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用fixture函数和所有测试使用它。
:arg autouse: 如果为True，则fixture func将为所有测试激活可以看到它。如果为False(默认值)，则需要显式激活fixture。
:arg ids: 每个参数对应的字符串id列表，因此它们是测试id的一部分。如果没有提供id，它们将从参数中自动生成。
:arg name: fixture的名称。 这默认为装饰函数的名称。 如果fixture在定义它的同一模块中使用，夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽; 解决这个问题的一种方法是将装饰函数命名 “fixture_ <fixturename>”然后使用”@ pytest.fixture（name ='<fixturename>'）”。 """
重点说下 scope 四组参数的意义：
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function：每个方法（函数）都会执行一次。
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class：每个类都会执行一次。类中有多个方法调用，只在第一个方法调用时执行。
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module：一个 .py 文件执行一次。一个.py 文件可能包含多个类和方法。
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package/session：多个文件调用一次，可以跨 .py 文件。
在所需要调用的函数前面加个装饰器 @pytest.fixture()。举一个简单的例子：
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import pytest @pytest.fixture(scope='function') def login(): print("登录") def test_1(): print('测试用例1') def test_2(login): print('测试用例2') if __name__ =="__main__": pytest.main(['test_sample.py','-s'])
执行结果：
test_sample.py 测试用例1 . 登录 测试用例2 . ============================== 2 passed in 0.07s ==============================
2.yield
我们刚刚实现了在每个用例之前执行初始化操作，那么用例执行完之后如需要 清除数据（或还原）操作，可以使用 yield 来实现。
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import pytest @pytest.fixture(scope='function') def login(): print("登录") yield print("注销登录") def test_1(): print('测试用例1') def test_2(login): print('测试用例2') if __name__ =="__main__": pytest.main(['test_sample.py','-s'])
执行结果：
test_sample.py 测试用例1 . 登录 测试用例2 .注销登录 ============================== 2 passed in 0.08s ==============================
3.conftest
上面的案例都是写在同一个.py 文件内的。倘若有多个.py 文件需要调用 login() 方法，就必须把 login() 方法写在外面，这里引用了conftest.py 配置文件。test_xxx.py 测试文件中无需 import conftest，pytest 会自动搜索同级目录中的 conftest.py 文件。
conftest.py 与 测试文件 目录层级关系
# 新建conftest.py，和 test_sample.py 同级目录 import pytest @pytest.fixture(scope='function') def login(): print("登录") # test_sample.py 代码如下 import pytest def test_1(): print('测试用例1') def test_2(login): print('测试用例2') if __name__ =="__main__": pytest.main(['test_sample.py','-s'])
执行结果：
test_sample.py 测试用例1 . 登录 测试用例2 . ============================== 2 passed in 0.01s ==============================