• 【Python3】递归函数


    在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。

    def calc(n):
        print(n)
        if int(n/2) ==0:
            return n
        return calc(int(n/2))
     
    calc(10)
     
    输出:
    10
    5
    2
    1

    递归特性:

    1. 必须有一个明确的结束条件,最多递归999次

    2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少

    3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)

    应用案例:

    #二分查找
    data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35] def binary_search(dataset,find_num): print(dataset) if len(dataset) >1: mid = int(len(dataset)/2) if dataset[mid] == find_num: #find it print("找到数字",dataset[mid]) elif dataset[mid] > find_num :# 找的数在mid左面 print("33[31;1m找的数在mid[%s]左面33[0m" % dataset[mid]) return binary_search(dataset[0:mid], find_num) else:# 找的数在mid右面 print("33[32;1m找的数在mid[%s]右面33[0m" % dataset[mid]) return binary_search(dataset[mid+1:],find_num) else: if dataset[0] == find_num: #find it print("找到数字啦",dataset[0]) else: print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num) binary_search(data,66)
  • 相关阅读:
    学习曲线
    正则化——“偏差(bias)”与“方差(variance)”
    诊断偏差(bias)和方差(variance)
    模型选择和训练/验证/测试数据集
    运用机器学习的建议
    训练神经网络的一般步骤
    Java数组
    类型信息(反射,RTTI)
    equals(), "== ",hashcode() 详细解释
    java并发
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shengxinjack/p/7743345.html
Copyright © 2020-2023  润新知