通过 fork 创建子进程的方式可以实现父子进程监听相同的端口。
方法:在绑定端口号(bind函数)之后,监听端口号之前(listen函数),用fork()函数生成子进程,这样子进程就可以克隆父进程,达到监听同一个端口的目的。
# 代码示例:一主一子
import socket
import select
import sys
import struct
import os
import time
if __name__ == '__main__':
pid = os.getpid()
s1 = socket.socket() # 创建 socket 对象
# host = socket.gethostname() # 获取本地主机名
host = '127.0.0.1'
port1 = 12346 # 设置端口号
# port2 = 12347
# --关键代码--
s1.bind((host, port1))
pid1 = os.fork()
print("我会被主子进程分别执行一次")
# 也可以分别写到分子进程里
s1.listen(5)
# --关键代码--
while True:
if pid1 == 0:
# s1.listen(5)
print("子进程")
socket1, addr1 = s1.accept()
print(addr1)
socket1.send("子进程响应".encode('utf-8'))
socket1.close()
print('结束服务端子进程')
else:
# s1.listen(5)
print("主进程")
socket2, addr2=s1.accept()
print(addr2)
socket2.send("主进程响应".encode('utf-8'))
socket2.close()
print('结束服务端主进程')
# 代码示例:一主多子
import socket
import select
import sys
import struct
import os
import time
if __name__ == '__main__':
pid = os.getpid()
s1 = socket.socket() # 创建 socket 对象
# host = socket.gethostname() # 获取本地主机名
host = '127.0.0.1'
port1 = 12346 # 设置端口号
# port2 = 12347
s1.bind((host, port1))
pid1 = os.fork()
# s1.listen(5)
print("我会被主子进程分别执行一次")
while True:
if pid1 == 0:
s1.listen(5)
print("子进程1")
socket1, addr1 = s1.accept()
print(addr1)
socket1.send("子进程响应1".encode('utf-8'))
socket1.close()
print('结束服务端子进程1')
elif pid1 != 0:
pid2 = os.fork()
if pid2 == 0:
s1.listen(5)
print("子进程2")
socket2, addr2 = s1.accept()
print(addr2)
socket2.send("子进程响应2".encode('utf-8'))
socket2.close()
print('结束服务端子进程2')
else:
s1.listen(5)
print("主进程")
socket2, addr2 = s1.accept()
print(addr2)
socket2.send("主进程响应".encode('utf-8'))
socket2.close()
print('结束服务端主进程')
# 试想下子进程还有子进程的写法和用法
惊群现象
当连接到来时,子进程、父进程都可以 accept, 这就是著名的“惊群”问题(thundering herd problem)。
在该模型下(多个子进程同时共享监听套接字)即可实现服务器并发处理客户端的连接。这里要注意的是,计算机三次握手创建连接是在内核进程里完成的,不需要应用服务进程参数的,而服务进程仅仅要做的是调用accept将已建立的连接构建对应的连接套接字connfd(可参考 http://blog.csdn.net/ordeder/article/details/21551567)。多个服务进程同时阻塞在accept等待监听套接字已建立连接的信息,那么当内核在该监听套接字上建立一个连接,那么将同时唤起这些处于accept阻塞的服务进程,从而导致“惊群现象”的产生,唤起多余的进程将影响服务器的性能(仅有一个服务进程accept成功,其他进程被唤起后没抢到“连接”而再次进入休眠)。
应用多进程多线程模型
一直疑惑一个应用app如何才能以多进程,多线程的方式运行。对于多线程可能很好理解,我们只要在进程中启用多线程的模式即可。也就是来一个请求,我们就用函数pthread_create()启用一个线程即可。这样我们的应用就可以在单进程,多线程的模式下工作。
一个应用app通常工作在多进程,多线程的模式下,它的效率是最高的。那么我们如何才能做到多进程模式呢?经验告诉我们,如果多次启动一个进程会报错:“Address already in use!"。这是由于bind函数导致的,由于该端口号已经被监听了。
fork原理
fork时,子进程复制一份父进程的资源。然后父子进程分别执行os.fork()之后的程序
子进程中fork函数返回0,父进程中返回子进程的pid
Python的os.fork()是一个会返回两次的函数
https://www.cnblogs.com/Magic-Dev/p/11405448.html
通过linux内核的SO_REUSEPORT选项实现多个进程监听相同的端口
# reuseport.py代码
import socket
import os
#xiaorui.cc
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEPORT, 1)
s.bind(('0.0.0.0', 1234))
s.listen(1)
while True:
conn, addr = s.accept()
print('Connected to {}'.format(os.getpid()))
data = conn.recv(1024)
conn.send(data)
conn.send(str(os.getpid()))
conn.close()
# 启动多个进程
nohup python reuseport.py &
nohup python reuseport.py &
nohup python reuseport.py &
# 使用nc测试,可以得到随机的一个进程响应
echo "xiaorui" | nc localhost 1234
# 使用socat(nc的增强版)测试,可以得到随机的一个进程响应
echo "ss" | socat - tcp-connect:localhost:1234
http://xiaorui.cc/2015/12/02/使用socket-so_reuseport提高服务端性能/
https://www.jianshu.com/p/7e84a33b46e9