一、聚合操作（续）
１、聚合操作符
【１】$match:数据筛选
*$match值的写法同query参数
e.g. 筛选年龄大于等于二十的文档
db.class0.aggregate({$match:{age:{$gte:20}})
【２】$limit 显示集合中的前几条文档
e.g. 显示集合中前三条文档
db.class0.aggregate({$limit:3})
【３】$skip 跳过前几条文档，显示后面的
e.g. 跳过前三条文档
db.class0.aggregate({$skip:3})
【４】$sort 对集合文档排序
e.g. 将集合文档按年龄升序排序
db.class.aggregate({$sort:{age:1}})
2、聚合管道
定义：指将多个聚合操作合并到一起完成，即将上一个集合操作的结果作为下一个集合操作的对象，直 到所有聚合操作的完成
形式：db.collection.aggregate([{},{},{}...])
e.g.将文档按年龄排序，然后不显示_id
db.class0.aggregate([{$sort:{age:1}},{$project:{_id:0}}])
练习：
使用grade
１、将所有男生按照年龄升序排序结果不显示_id
db.class0.aggregate([{$sort:{age:1}},{$match:{sex:'m'}},{$project:{_id:0}}])
２、统计一下班级是否有重名同学
db.class0.aggregate([{$group:{_id:'$name',num:{$sum:1}}},{$match:{num:{$gt:1}}}])
二. 固定集合
定义：指的是mongodb中创建固定大小的集合，称之为固定集合
特点：1. 能够淘汰早期数据
2. 可以控制集合大小
3. 数据插入，查找操作速度快
使用：日志处理，临时缓存
创建：
db.createCollection(collection,{capped:true,size:10000,max:20})
capped:true 表示固定集合
size：10000 表示固定集合大小 字节
max：20 表示最多存放所少个文档
三. 文件存储
1.文件存储数据库方式
【1】存储路径 ：将本地文件所在路径以字符串存储到数据库
优点：节省数据库空间
缺点：当数据库或者文件发生变动必须要修改数据库内容
【2】存储文件本身：将文件转换为二进制存储到数据库
优点：文件在数据库中，不容易丢失
缺点：占用数据库空间较多，文件存取效率不高
2. GridFS文件存储方案
目的：更好的存取MongoDB中的大文件(>16M)
GridFS说明：
1. 在mongodb数据库中创建两个集合共同存储文件
2. fs.files集合用于存储文件信息，为每个文件建议一个信息文档
3. fs.chunks集合中建立与fs.files集合对应文件文档的关连，将文件分块以二进制格式存储。
存取方法
1. 存储: mongofiles -d dbname put file
e.g. 将本地test.mp4文件存储到grid数据库
mongofiles -d grid put test.mp4
2. 提取： mongofiles -d dbname get file
e.g. 从grid数据库获取test.mp4文件
mongofiles -d grid get test.mp4
优缺点
优点：存储方便，提供了较好的存取命令
缺点：读写效率较低，不建议存储小文件
四. mongo shell对JavaScript支持
* mongo shell 界面中支持基本的JS程序
* 通过js也可以处理数据库中简单的逻辑问题
五. Python 操作MongoDB
1. 第三方模块 ： pymongo
安装方法： sudo pip3 install pymongo
2. 操作步骤
【1】 创建mongodb数据库连接对象
conn = pymongo.MongoClient('localhost',27017)
【2】 生成操作的数据库对象
db = conn.stu
db = conn['stu']
【3】 生成集合对象
myset = db.class0
myset = db['class0']
【4】 通过集合对象调用接口完成数据操作
【5】 关闭数据库连接
db.close()
3. 数据基本操作
【1】 插入文档
insert_one() 插入一条文档
insert_many() 插入多个文档
insert() 插入一条或多条文档
save() 保存文档，当_id冲突时覆盖原有文档
【2】 查找文档
find() 查找所有符合条件文档
find_one() 查找第一个符合条件文档
find(query，field)
功能： 查找所有文档
参数： 形式同mongoshell 中find
返回： 游标对象
* 所有的操作符使用加上引号，作为字符串形式
* mongodb中true false null使用python中True False None表示
cursor对象属性函数
next() 获取下一个文档
limit() 获取前几条文档
skip() 跳过几条
count() 计数
sort() 排序
* 当游标使用for或者next取值后就不能使用skip，limit，sort操作了
* sort 在pymongo中参数表达与mongoshell中不同
e.g. sort([('age',1)]) 表示age升序排序
find_one(query,field)
功能：查找第一个符合条件文档
参数：同find
返回值：返回一个字典
【3】 修改操作
update_one() 修改一个文档
update_many() 修改多个文档
update() 修改一个或者多个文档
【4】 删除操作
delete_one() 删除一个文档
delete_many() 删除多个文档
remove() 删除一个或者多个文档
【5】 复合操作
find_one_and_update()
find_one_and_delete()
4. 数据库索引聚合操作
【1】 索引操作
create_index()
功能：创建索引
参数：二元元组构成列表
e.g. [('age',1)] 表示对age创建正向索引
* 直接写域名即表示对该域创建正向索引
返回：索引名称
list_indexes() 查看索引
drop_index() 删除索引
drop_indexes() 删除所有索引
【2】 聚合操作
aggregate()
功能： 完成聚合操作
参数： 聚合管道 同mongoshell中聚合
返回值：数据操作结果游标对象
5. 文件存储
步骤：
1. 导入bson二进制类型模块，连接数据库
import bson.binary
2. 选择要存储的文件使用rb方式读取内容
3. 将读取的内容转换为bson格式
content = bson.binary.Binary(data)
功能：将bytes字串转换为bson形式
参数：bytes字串
返回值：转换后的数据
4. 将内容插入数据库
作业 ： 1. 将电子词典中数据库改用mongodb数据库完成
2. 练习中grade 为每个文档增加一个域
{score：{chinese：88,math:88,english:77}}
* 分数为50-100随机数
通过pymongo完成该练习
3. 复习之间进程线程网络内容