• mysql连接卡死,很多线程sleep状态,导致CPU中mysqld占用率极高(问题原因还待考证)


    关闭所有

    ..................................
    .连接:
    ##把全部的MySQL连接kill掉
    for i in $(mysql -uroot -p123456 -Bse "show processlist" | awk '{print $1}');do mysql -uroot -p123456 -e "kill $i";done

    ##把admin用户的连接kill掉
    for i in $(mysql -uroot -p123456 -se "show processlist" | awk '{if($2=="admin")print $1}');do mysql -uroot -p123456 -e "kill $i";done
     
    mysql> show processlist;
    +—–+————-+——————–+
    | Id | User | Host | db | Command | Time| State | Info
    +—–+————-+——————–+
    |207|root |192.168.0.2:51621 |mytest | Sleep | 5 | | NULL
    |208|root |192.168.0.2:51622 |mytest | Sleep | 5 | | NULL
    |220|root |192.168.0.2:51676 |mytest |Query | 84 | locked |
    select name,culture,value,type from book where id=1
    说明各列的含义和用途,
    id列:一个标识,你要kill 一个语句的时候很有用。
    user列: 显示当前用户,如果不是root,这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。
    host列:显示这个语句是从哪个ip 的哪个端口上发出的。可用来追踪出问题语句的用户。
    db列:显示这个进程目前连接的是哪个数据库。
    command列:显示当前连接的执行的命令,一般就是休眠(sleep),查询(query),连接(connect)。
    time列:此这个状态持续的时间,单位是秒。
    state列:显示使用当前连接的sql语句的状态,很重要的列,后续会有所有的状态的描述,请注意,state只是语句执行中的某一个状态,一个sql语句,已查询为例,可能需要经过copying to tmp table,Sorting result,Sending data等状态才可以完成。
    info列:显示这个sql语句,因为长度有限,所以长的sql语句就显示不全,但是一个判断问题语句的重要依据。
    这个命令中最关键的就是state列,mysql列出的状态主要有以下几种:
    Checking table
    正在检查数据表(这是自动的)。
    Closing tables
    正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
    Connect Out
    复制从服务器正在连接主服务器。
    Copying to tmp table on disk
    由于临时结果集大于 tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
    Creating tmp table
    正在创建临时表以存放部分查询结果。
    deleting from main table
    服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。
    deleting from reference tables
    服务器正在执行多表删除中的第二部分,正在删除其他表的记录。
    Flushing tables
    正在执行 FLUSH TABLES,等待其他线程关闭数据表。
    Killed
    发送了一个kill请求给某线程,那么这个线程将会检查kill标志位,同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位,不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了,那么kill请求会在锁释放时马上生效。
    Locked
    被其他查询锁住了。
    Sending data
    正在处理 SELECT 查询的记录,同时正在把结果发送给客户端。
    Sorting for group
    正在为 GROUP BY 做排序。
    Sorting for order
    正在为 ORDER BY 做排序。
    Opening tables
    这个过程应该会很快,除非受到其他因素的干扰。例如,在执 ALTER TABLE 或 LOCK TABLE 语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。 正尝试打开一个表。
    Removing duplicates
    正在执行一个 SELECT DISTINCT 方式的查询,但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。
    Reopen table
    获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁,关闭数据表,正尝试重新打开数据表。
    Repair by sorting
    修复指令正在排序以创建索引。
    Repair with keycache
    修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比 Repair by sorting 慢些。
    Searching rows for update
    正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在 UPDATE 要修改相关的记录之前就完成了。
    Sleeping
    正在等待客户端发送新请求.
    System lock
    正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个 mysqld 服务器同时请求同一个表,那么可以通过增加 –skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
    Upgrading lock
    INSERT DELAYED 正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
    Updating
    正在搜索匹配的记录,并且修改它们。
    User Lock
    正在等待 GET_LOCK()。
    Waiting for tables
    该线程得到通知,数据表结构已经被修改了,需要重新打开数据表以取得新的结构。然后,为了能的重新打开数据表,必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知:FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE, 或 OPTIMIZE TABLE。
    waiting for handler insert
    INSERT DELAYED 已经处理完了所有待处理的插入操作,正在等待新的请求。
    大部分状态对应很快的操作,只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟,那么可能是有问题发生了,需要检查一下。还有其它的状态没在上面中列出来,不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。

    查看mysql的连接数目等命令
     
    命令: show processlist; 
    如果是root帐号,你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号,只能看到自己占用的连接。   www.2cto.com  
    show processlist;只列出前100条,如果想全列出请使用show full processlist; 
    mysql> show processlist;
     
    命令: show status;
    命令:show status like '%下面变量%';
     
    Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉,已经放弃的连接数量。 
    Aborted_connects 尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。 
    Connections 试图连接MySQL服务器的次数。 
    Created_tmp_tables 当执行语句时,已经被创造了的隐含临时表的数量。 
    Delayed_insert_threads 正在使用的延迟插入处理器线程的数量。 
    Delayed_writes 用INSERT DELAYED写入的行数。 
     
    Delayed_errors 用INSERT DELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。 
    Flush_commands 执行FLUSH命令的次数。 
    Handler_delete 请求从一张表中删除行的次数。 
    Handler_read_first 请求读入表中第一行的次数。 
    Handler_read_key 请求数字基于键读行。 
    Handler_read_next 请求读入基于一个键的一行的次数。 
    Handler_read_rnd 请求读入基于一个固定位置的一行的次数。 
     
    Handler_update 请求更新表中一行的次数。 
    Handler_write 请求向表中插入一行的次数。 
    Key_blocks_used 用于关键字缓存的块的数量。 
    Key_read_requests 请求从缓存读入一个键值的次数。 
    Key_reads 从磁盘物理读入一个键值的次数。 
     
    Key_write_requests 请求将一个关键字块写入缓存次数。 
    Key_writes 将一个键值块物理写入磁盘的次数。 
    Max_used_connections 同时使用的连接的最大数目。 
    Not_flushed_key_blocks 在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁盘上的键块。 
    Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY队列中等待写入的行的数量。 
     
    Open_tables 打开表的数量。 
    Open_files 打开文件的数量。 
    Open_streams 打开流的数量(主要用于日志记载) 
    Opened_tables 已经打开的表的数量。 
    Questions 发往服务器的查询的数量。 
    Slow_queries 要花超过long_query_time时间的查询数量。 
    Threads_connected 当前打开的连接的数量。 
    Threads_running 不在睡眠的线程数量。 
    Uptime 服务器工作了多少秒。
     
    My.ini配置 虚拟内存
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    innodb_buffer_pool_size=576M   ->128M InnoDB引擎缓冲区
     
    query_cache_size=100M             ->32 查询缓存
    tmp_table_size=102M                  ->32M 临时表大小
    key_buffer_size=16m                  ->8M
     
    设置max_connections
     
    命令:show variables like '%max_connections%'
    (这个办法在debian+mysql  Ver 12.22 Distrib 4.0.22, for pc-linux (i386)
    里实验了)
    设置办法是在my.cnf文件中,添加下面的最后红色的一行:
    --------------------------------------------------------------------------------
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    [mysqld] 
    port=3306 
    #socket=MySQL 
    skip-locking 
    set-variable = key_buffer=16K 
    set-variable = max_allowed_packet=1M 
    set-variable = thread_stack=64K 
    set-variable = table_cache=4 
    set-variable = sort_buffer=64K 
    set-variable = net_buffer_length=2K 
    set-variable = max_connections=32000 
    (在院里的DELL机器mysql4.0里的语法不同
    max_connecionts=2000
    直接这么写就好了  www.2cto.com  
    --------------------------------------------------------------------------------
     
    修改完毕后,重启MySQL即可。当然,为了确保设置正确,应该查看一下max_connections。
     
    注意: 
    1、虽然这里写的32000。但实际MySQL服务器允许的最大连接数16384; 
    2、除max_connections外,上述其他配置应该根据你们系统自身需要进行配置,不必拘泥; 
    3、添加了最大允许连接数,对系统消耗增加不大。 
    4、如果你的mysql用的是my.ini作配置文件,设置类似,但设置的格式要稍作变通。
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    用mysqld --help 可以查看到max_connections 变量。 
    或者 mysql -uuser -p
    后mysql>show variables;
    也会看到max_connections 。
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