• UnitOfWork知多少


    1. 引言

    Maintains a list of objects affected by a business transaction and coordinates the writing out of changes and the resolution of concurrency problems.
    Unit of Work --Martin Fowler

    Unit Of Work模式,由马丁大叔提出,是一种数据访问模式。UOW模式的作用是在业务用例的操作中跟踪对象的所有更改(增加、删除和更新),并将所有更改的对象保存在其维护的列表中。在业务用例的终点,通过事务,一次性提交所有更改,以确保数据的完整性和有效性。总而言之,UOW协调这些对象的持久化及并发问题。

    2. UOW的本质

    通过以上的介绍,我们可以总结出实现UOW的几个要点:

    1. UOW跟踪变化
    2. UOW维护了一个变更列表
    3. UOW将跟踪到的已变更的对象保存到变更列表中
    4. UOW借助事务一次性提交变更列表中的所有更改
    5. UOW处理并发

    而对于这些要点,EF中的DBContext已经实现了。

    3. EF中的UOW

    每个DbContext类型实例都有一个ChangeTracker用来跟踪记录实体的变化。当调用SaveChanges时,所有的更改将通过事务一次性提交到数据库。

    我们直接看个EF Core的测试用例:

    public ApplicationDbContext InMemorySqliteTestDbContext
    {
        get
        {
            // In-memory database only exists while the connection is open
            var connection = new SqliteConnection("DataSource=:memory:");
            connection.Open();
    
            var options = new DbContextOptionsBuilder<ApplicationDbContext>()
                .UseSqlite(connection)
                .Options;
    
            var context = new ApplicationDbContext(options);
            context.Database.EnsureCreated();
            return context;
        }
    }
    
    [Fact]
    public void Test_Ef_Implemented_Uow()
    {
        //新增用户
        var user = new ApplicationUser()
        {
            UserName = "shengjie",
            Email = "ysjshengjie@qq.com"
        };
    
        InMemorySqliteTestDbContext.Users.Add(user);
    
        //创建用户对应客户
        var customer = new Customer()
        {
            ApplicationUser = user,
            NickName = "圣杰"
        };
    
        InMemorySqliteTestDbContext.Customers.Add(customer);
    
        //添加地址
        var address = new Address("广东省", "深圳市", "福田区", "下沙街道", "圣杰", "135****9309");
    
        InMemorySqliteTestDbContext.Addresses.Add(address);
    
        //修改客户对象的派送地址
        customer.AddShippingAddress(address);
    
        InMemoryTestDbContext.Entry(customer).State = EntityState.Modified;
    
        //保存
        var changes = InMemorySqliteTestDbContext.SaveChanges();
    
        Assert.Equal(3, changes);
    
        var savedCustomer = InMemorySqliteTestDbContext.Customers
            .FirstOrDefault(c => c.NickName == "圣杰");
    
        Assert.Equal("shengjie", savedCustomer.ApplicationUser.UserName);
    
        Assert.Equal(customer.ApplicationUserId, savedCustomer.ApplicationUserId);
    
        Assert.Equal(1, savedCustomer.ShippingAddresses.Count);
    }
    

    首先这个用例是绿色通过的。该测试用例中我们添加了一个User,并为User创建对应的Customer,同时为Customer添加一条Address。从代码中我们可以看出仅做了一次保存,新增加的User、Customer、Address对象都成功持久化到了内存数据库中。从而证明EF Core是实现了Uow模式的。但很显然应用程序与基础设施层高度耦合,那如何解耦呢?继续往下看。

    4. DDD中的UOW

    那既然EF Core已经实现了Uow模式,我们还有必要自行实现一套Uow模式吗?这就视具体情况而定了,如果你的项目简单的增删改查就搞定了的,就不用折腾了。

    在DDD中,我们会借助仓储模式来实现领域对象的持久化。仓储只关注于单一聚合的持久化,而业务用例却常常会涉及多个聚合的更改,为了确保业务用例的一致型,我们需要引入事务管理,而事务管理是应用服务层的关注点。我们如何在应用服务层来管理事务呢?借助UOW。这样就形成了一条链:Uow->仓储-->聚合-->实体和值对象。即Uow负责管理仓储处理事务,仓储管理单一聚合,聚合又由实体和值对象组成。

    下面我们就先来定义实体和值对象,这里我们使用层超类型。

    4.1. 定义实体

        /// <summary>
        /// A shortcut of <see cref="IEntity{TPrimaryKey}"/> for most used primary key type (<see cref="int"/>).
        /// </summary>
        public interface IEntity : IEntity<int>
        {
    
        }
    
        /// <summary>
        /// Defines interface for base entity type. All entities in the system must implement this interface.
        /// </summary>
        /// <typeparam name="TPrimaryKey">Type of the primary key of the entity</typeparam>
        public interface IEntity<TPrimaryKey>
        {
            /// <summary>
            /// Unique identifier for this entity.
            /// </summary>
            TPrimaryKey Id { get; set; }
        }
    

    4.2. 定义聚合

    namespace UnitOfWork
    {
        public interface IAggregateRoot : IAggregateRoot<int>, IEntity
        {
    
        }
    
        public interface IAggregateRoot<TPrimaryKey> : IEntity<TPrimaryKey>
        {
    
        }
    }
    

    4.3. 定义泛型仓储

    namespace UnitOfWork
    {
        public interface IRepository<TEntity> : IRepository<TEntity, int>
            where TEntity : class, IEntity, IAggregateRoot
        {
    
        }
    
        public interface IRepository<TEntity, TPrimaryKey>
            where TEntity : class, IEntity<TPrimaryKey>, IAggregateRoot<TPrimaryKey>
        {        
            IQueryable<TEntity> GetAll();
    
            TEntity Get(TPrimaryKey id);
    
            TEntity FirstOrDefault(TPrimaryKey id);
    
            TEntity Insert(TEntity entity);
            
            TEntity Update(TEntity entity);
    
            void Delete(TEntity entity);
    
            void Delete(TPrimaryKey id);
        }
    }
    

    因为仓储是管理聚合的,所以我们需要限制泛型参数为实现IAggregateRoot的类。

    4.4. 实现泛型仓储

    amespace UnitOfWork.Repositories
    {
        public class EfCoreRepository<TEntity>
            : EfCoreRepository<TEntity, int>, IRepository<TEntity>
            where TEntity : class, IEntity, IAggregateRoot
        {
            public EfCoreRepository(UnitOfWorkDbContext dbDbContext) : base(dbDbContext)
            {
            }
        }
    
        public class EfCoreRepository<TEntity, TPrimaryKey>
            : IRepository<TEntity, TPrimaryKey>
            where TEntity : class, IEntity<TPrimaryKey>, IAggregateRoot<TPrimaryKey>
        {
            private readonly UnitOfWorkDbContext _dbContext;
    
            public virtual DbSet<TEntity> Table => _dbContext.Set<TEntity>();
    
            public EfCoreRepository(UnitOfWorkDbContext dbDbContext)
            {
                _dbContext = dbDbContext;
            }
    
            public IQueryable<TEntity> GetAll()
            {
                return Table.AsQueryable();
            }
    
            public TEntity Insert(TEntity entity)
            {
                var newEntity = Table.Add(entity).Entity;
                _dbContext.SaveChanges();
                return newEntity;
            }
    
            public TEntity Update(TEntity entity)
            {
                AttachIfNot(entity);
                _dbContext.Entry(entity).State = EntityState.Modified;
    
                _dbContext.SaveChanges();
    
                return entity;
            }
    
            public void Delete(TEntity entity)
            {
                AttachIfNot(entity);
                Table.Remove(entity);
    
               _dbContext.SaveChanges();
            }
    
            public void Delete(TPrimaryKey id)
            {
                var entity = GetFromChangeTrackerOrNull(id);
                if (entity != null)
                {
                    Delete(entity);
                    return;
                }
    
                entity = FirstOrDefault(id);
                if (entity != null)
                {
                    Delete(entity);
                    return;
                }
            }
    
            protected virtual void AttachIfNot(TEntity entity)
            {
                var entry = _dbContext.ChangeTracker.Entries().FirstOrDefault(ent => ent.Entity == entity);
                if (entry != null)
                {
                    return;
                }
    
                Table.Attach(entity);
            }
    
            private TEntity GetFromChangeTrackerOrNull(TPrimaryKey id)
            {
                var entry = _dbContext.ChangeTracker.Entries()
                    .FirstOrDefault(
                        ent =>
                            ent.Entity is TEntity &&
                            EqualityComparer<TPrimaryKey>.Default.Equals(id, ((TEntity)ent.Entity).Id)
                    );
    
                return entry?.Entity as TEntity;
            }
        }
    }
    

    因为我们直接使用EF Core进行持久化,所以我们直接通过构造函数初始化DbContex实例。同时,我们注意到Insert、Update、Delete方法都显式的调用了SaveChanges方法。

    至此,我们完成了从实体到聚合再到仓储的定义和实现,万事俱备,只欠Uow。

    4.5. 实现UOW

    通过第3节的说明我们已经知道,EF Core已经实现了UOW模式。而为了确保领域层透明的进行持久化,我们对其进行了更高一层的抽象,实现了仓储模式。但这似乎引入了另外一个问题,因为仓储是管理单一聚合的,每次做增删改时都显式的提交了更改(调用了SaveChanges),在处理多个聚合时,就无法利用DbContext进行批量提交了。那该如何是好?一不做二不休,我们再对其进行一层抽象,抽离保存接口,这也就是Uow的核心接口方法。
    我们抽离SaveChanges方法,定义IUnitOfWork接口。

    namespace UnitOfWork
    {
        public interface IUnitOfWork
        {
            int SaveChanges();
        }
    }
    

    因为我们是基于EFCore实现Uow的,所以我们只需要依赖DbContex,就可以实现批量提交。实现也很简单:

    namespace UnitOfWork
    {
        public class UnitOfWork<TDbContext> : IUnitOfWork where TDbContext : DbContext
        {
            private readonly TDbContext _dbContext;
    
            public UnitOfWork(TDbContext context)
            {
                _dbContext = context ?? throw new ArgumentNullException(nameof(context));
            }
    
            public int SaveChanges()
            {
                return _dbContext.SaveChanges();
            }
        }
    }
    

    既然Uow接手保存操作,自然我们需要:注释掉EfCoreRepository中Insert、Update、Delete方法中的显式保存调用_dbContext.SaveChanges();

    那如何确保操作多个仓储时,最终能够一次性提交所有呢?

    确保Uow和仓储共用同一个DbContex即可。这个时候我们就可以借助依赖注入。

    4.6. 依赖注入

    我们直接使用.net core 提供的依赖注入,依次注入DbContext、UnitOfWork和Repository。

    //注入DbContext
    services.AddDbContext<UnitOfWorkDbContext>(
        options =>options.UseSqlServer(
        Configuration.GetConnectionString("DefaultConnection")));
    
    //注入Uow依赖
    services.AddScoped<IUnitOfWork, UnitOfWork<UnitOfWorkDbContext>>();
    
    //注入泛型仓储
    services.AddTransient(typeof(IRepository<>), typeof(EfCoreRepository<>));
    services.AddTransient(typeof(IRepository<,>), typeof(EfCoreRepository<,>));
    

    这里我们限定了DbContext和UnitOfWork的生命周期为Scoped,从而确保每次请求共用同一个对象。如何理解呢?就是整个调用链上的需要注入的同类型对象,使用是同一个类型实例。

    4.7. 使用UOW

    下面我们就来实际看一看如何使用UOW,我们定义一个应用服务:

    namespace UnitOfWork.Customer
    {
        public class CustomerAppService : ICustomerAppService
        {
            private readonly IUnitOfWork _unitOfWork;
            private readonly IRepository<Customer> _customerRepository;
            private readonly IRepository<ShoppingCart.ShoppingCart> _shoppingCartRepository;
    
            public CustomerAppService(IRepository<ShoppingCart> shoppingCartRepository, 
                IRepository<Customer> customerRepository, IUnitOfWork unitOfWork)
            {
                _shoppingCartRepository = shoppingCartRepository;
                _customerRepository = customerRepository;
                _unitOfWork = unitOfWork;
            }
    
            public void CreateCustomer(Customer customer)
            {
                _customerRepository.Insert(customer);//创建客户
    
                var cart = new ShoppingCart.ShoppingCart() {CustomerId = customer.Id};
                _shoppingCartRepository.Insert(cart);//创建购物车
                _unitOfWork.SaveChanges();
            }
    
            //....
        }
    }
    

    通过以上案例,我们可以看出,我们只需要通过构造函数依赖注入需要的仓储和Uow即可完成对多个仓储的持久化操作。

    5. 最后

    对于Uow模式,有很多种实现方式,大多过于复杂抽象。EF和EF Core本身已经实现了Uow模式,所以在实现时,我们应避免不必要的抽象来降低系统的复杂度。

    最后,重申一下:
    Uow模式是用来管理仓储处理事务的,仓储用来解耦的(领域层与基础设施层)。而基于EF实现Uow模式的关键:确保Uow和Reopository之间共享同一个DbContext实例。

    最后附上使用.Net Core和EF Core基于DDD分层思想实现的源码: GitHub--UnitOfWork

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sheng-jie/p/7416302.html
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