题目描述 Description
在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。
每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出,所有的果子经过n-1次合并之后,就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1,并且已知果子的种类数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使多多耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。
例如有3种果子,数目依次为1,2,9。可以先将1、2堆合并,新堆数目为3,耗费体力为3。接着,将新堆与原先的第三堆合并,又得到新的堆,数目为12,耗费体力为12。所以多多总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。
输入描述 Input Description
输入包括两行,第一行是一个整数n(1<=n<=10000),表示果子的种类数。第二行包含n个整数,用空格分隔,第i个整数ai(1<=ai<=20000)是第i种果子的数目。
输出描述 Output Description
输出包括一行,这一行只包含一个整数,也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于231。
样例输入 Sample Input
3
1 2 9
样例输出 Sample Output
15
数据范围及提示 Data Size & Hint
对于30%的数据,保证有n<=1000:
对于50%的数据,保证有n<=5000;
对于全部的数据,保证有n<=10000。
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思路:每次取前两小x,y;ans+=x+y;在把x+y放入堆中;重复n-1次。
/* 只A掉60%的数据,想想为什么TLE */ #include<cstdio> #include<iostream> using namespace std; int a[10110];long long s=0; void kp(int l,int r){ int i=l,j=r,mid=(l+r>>1); while(i<=j){ while(a[i]<a[mid]) i++; while(a[j]>a[mid]) j--; if(i<=j){ swap(a[i],a[j]); i++;j--; } } if(j>l) kp(l,j); if(i<r) kp(i,r); } int main(){ int n; cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",a+i); for(int i=1;i<n;i++){ a[i]+=a[i-1]; kp(i,n); s+=a[i]+a[i+1]; } cout<<s<<endl; return 0; }
正解:堆排序/优先队列
4种风格
1、//手工版堆排
#include<cstdio> #include<iostream> using namespace std; int heap[30002],heap_size,n,ans; inline void put(int d){ int now,next; heap[++heap_size]=d; now=heap_size; while(now>1){ next=now>>1; if(heap[next]<=heap[now]) return; swap(heap[next],heap[now]); now=next; } } inline int get(){ int now,next,res; res=heap[1]; heap[1]=heap[heap_size--]; now=1; while((now<<1)<=heap_size){ next=now<<1; if(next<heap_size&&heap[next+1]<heap[next]) next++; if(heap[now]<=heap[next]) return res; swap(heap[next],heap[now]); now=next; } return res; } int main(){ scanf("%d",&n); for(int i=1,x;i<=n;i++){ scanf("%d",&x); put(x); } for(int i=1,x,y;i<n;i++){ x=get(); y=get(); ans+=x+y; put(x+y); } printf("%d ",ans); return 0; }
2、//STL版堆排
#include<cstdio> #include<algorithm> #include<iostream> using namespace std; int heap[30002],heap_size,n,ans; inline void put(int d){ heap[++heap_size]=d; push_heap(heap+1,heap+heap_size+1,greater<int>()); } inline int get(){ pop_heap(heap+1,heap+heap_size+1,greater<int>()); return heap[heap_size--]; } int main(){ scanf("%d",&n); for(int i=1,x;i<=n;i++){ scanf("%d",&x); put(x); } for(int i=1,x,y;i<n;i++){ x=get(); y=get(); ans+=x+y; put(x+y); } printf("%d ",ans); return 0; }
3、优先队列<1>
#include<cstdio> #include<iostream> #include<queue> using namespace std; priority_queue<int>que;//大根堆 int n,ans; int main(){ scanf("%d",&n); for(int i=1,x;i<=n;i++){ scanf("%d",&x); que.push(-x); } for(int i=1,x,y;i<n;i++){ x=que.top();que.pop(); y=que.top();que.pop(); ans-=x+y;//利用正数与负数的性质,逆用 que.push(x+y); } printf("%d ",ans); return 0; }
4、优先队列<2>
#include<cstdio> #include<queue> #include<vector> using namespace std; priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >que;//小根堆 int n,ans; int main(){ scanf("%d",&n); for(int i=1,x;i<=n;i++){ scanf("%d",&x); que.push(x); } for(int i=1,x,y;i<n;i++){ x=que.top();que.pop(); y=que.top();que.pop(); ans+=x+y; que.push(x+y); } printf("%d ",ans); return 0; }