要求:输出某个英文文本文件中 26 字母出现的频率,由高到低排列,并显示字母出现的百分比,精确到小数点后面两位。
功能1:输出文件中所有不重复的单词,按照出现次数由多到少排列,出现次数同样多的,以字典序排列。
功能2: 指定文件目录,对目录下每一个文件执行统计的操作。
功能3:指定文件目录,是会递归遍历目录下的所有子目录的文件进行统计单词的功能。
功能4:输出出现次数最多的前 n 个单词, 例如, 提示统计统计前多少名:输入10。 就是输出最常出现单词的前 10 名。 当没有指明数量的时候,我们默认列出所有单词的频率。
源代码:
import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Scanner; public class word2 { public static void main(String[] args)throws IOException//扔掉很重要 { File file = new File("word.txt"); System.out.println("1.统计英文单词个数"+" "+"2.统计字母个数"); Scanner sc = new Scanner(System.in); int value=sc.nextInt(); switch(value) { case 1:txtString2(file); break; case 2:txtString(file); } } /* * 统计字母 */ public static void txtString(File file) throws IOException{ try { //IO操作读取文件内容 FileReader fr = new FileReader(file); @SuppressWarnings("resource") BufferedReader br = new BufferedReader(fr);//构造一个BufferedReader类来读取文件 HashMap<String,Integer> hm = new HashMap<String,Integer>();//构建了一个新的HashMap对象,强制指定这个HashMap必须是以String为key, 以Integer为值。 String line =null; Integer count = 0;//每个字母的个数 Integer total = 0;//统计字母总数,作百分比用 char ch; while ((line=br.readLine())!=null) { for(int j=0;j<line.length();j++) { ch=line.charAt(j); if((ch>='a'&&ch<='z')||(ch>='A'&&ch<='Z')) {//将字符串对象中的字符转换为一个字符数组。 total = total + 1; count=hm.get(ch+""); if(count==null) { count=1; } else { count++; } hm.put(ch+"",count); } } } /* for (String str : hm.keySet()) {//设变量str获取键 lv=list.get(list.size()-i-1).getValue()*1.0/total*100; System.out.println(str+"个数:"+hm.get(str)+" "+String.format("%.2f", lv)+"%"); }*/ System.out.println("总字母个数:"+total); List<Map.Entry<String ,Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<String,Integer>>(hm.entrySet()); //在java中,如果要对集合对象或数组对象进行排序,需要实现Comparator接口以达到我们想要的目标 Comparator<Map.Entry<String,Integer>> comparator = new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() { public int compare(Map.Entry<String, Integer> left, Map.Entry<String, Integer> right) { return (left.getValue().compareTo(right.getValue())); } }; // 集合默认升序升序 Collections.sort(list,comparator); double lv=0; for(int i=0;i<52;i++){// 由高到低输出 lv=list.get(list.size()-i-1).getValue()*1.0/total*100; System.out.println(list.get(list.size()-i-1).getKey() +":"+list.get(list.size()-i-1).getValue()+" "+String.format("%.2f", lv)+"%"); } } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } } /* * 统计单词 */ public static void txtString2(File file) throws IOException{ FileReader fr = new FileReader(file); BufferedReader br = new BufferedReader(fr);//构造一个BufferedReader类来读取文件 StringBuffer sb = new StringBuffer(); String line =null; while ((line=br.readLine())!=null){ sb.append(line);//将读取出的字符追加到stringbuffer中 } fr.close(); // 关闭读入流 String str = sb.toString().toLowerCase(); // 将stringBuffer转为字符并转换为小写 String[] words = str.split("[^(a-zA-Z)]+"); // 非单词的字符来分割,得到所有单词 Map<String ,Integer> map = new HashMap<String, Integer>() ; for(String word :words){ if(map.get(word)==null){ // 若不存在说明是第一次,则加入到map,出现次数为1 map.put(word,1); }else{ map.put(word,map.get(word)+1); // 若存在,次数累加1 } } // 排序 List<Map.Entry<String ,Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<String,Integer>>(map.entrySet()); Comparator<Map.Entry<String,Integer>> comparator = new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() { public int compare(Map.Entry<String, Integer> left, Map.Entry<String, Integer> right) { int i=left.getValue()-right.getValue(); if(i==0) { return (right.getKey().compareTo(left.getKey())); } return (left.getValue().compareTo(right.getValue())); } }; // 集合默认升序 Collections.sort(list,comparator); int n=list.size(); System.out.println("一共有"+n+"个单词"); for(int i=0;i<n;i++){// 由高到低输出 System.out.print(list.get(list.size()-i-1).getKey() +":"+list.get(list.size()-i-1).getValue()+" "); } } }
用简单的文件读取,将字节转换为字母,并通过ASCII码将读取出来的大写字母变为小写字母,最后再排序
最后运用HashMap类,键存放单词,只存放出现的次数。