一、安装PyCharm
1.1 下载
https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/
1.2 安装
1.3 激活
二、安装Anaconda
2.1 下载
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
2.2 安装
2.3 创建
windows： conda create --name pytorch python=3.8 activate pytorch python --version deactivate pytorch linux： conda create --name pytorch python=3.8 source activate pytorch python --version source deactivate pytorch
2.4 Conda常用命令
# 安装scipy conda install scipy # conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.8，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库） # 查看已经安装的packages conda list # 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包 # 查看当前环境下已安装的包 conda list conda -V conda env list #创建 conda create -n env_name python=x.x # 删除 conda remove -n env_name --all # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n pytorch conda create --name pytorch python=3.8 # 查找package信息 conda search numpy # 安装package conda install -n pytorch numpy # 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境 # 也可以通过-c指定通过某个channel安装 # 更新package conda update -n pytorch numpy # 删除package conda remove -n pytorch numpy # 更新conda，保持conda最新 conda update conda # 更新anaconda conda update anaconda # 更新python conda update python # 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本 注意：在以上的使用过程中你会发现使用conda下载包的速度非常的慢，因为使用的是国外的服务器，所以这里要设置为国内的镜像。使用下面的配置命令即可： windows下 在清华源和中科大源之间自行选择 1 添加清华源 命令行中直接使用以下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes 2 添加中科大源 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ conda config --set show_channel_urls yes Linux下 将以上配置文件写在~/.condarc中 vim ~/.condarc channels: - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults show_channel_urls: true # 添加Anaconda的TUNA镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉 # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes
三、安装Pytorch
https://pytorch.org/