uuid 模块：
介绍：
中文是通用唯一识别码，UUID 的目的是让分布式系统中的所有元素都能有唯一的识别信息。如此一来，每个人都可以创建不与其它人冲突的 UUID，就不需考虑数据库创建时的名称重复问题
UUID 是由一组32位数的16进制数字所构成，是故 UUID 理论上的总数为1632=2128，约等于3.4 x 10123。
也就是说若每纳秒产生1百万个 UUID，要花100亿年才会将所有 UUID 用完
UUID 的十六个八位字节被表示为 32个十六进制数字，以连字号分隔的五组来显示，形式为 8-4-4-4-12，总共有 36个字符（即三十二个英数字母和四个连字号）
eg:
123e4567-e89b-12d3-a456-426655440000
为什么使用uuid:
很多应用场景需要一个id, 但是又不要求这个id 有具体的意义, 仅仅用来标识一个对象. 常见的例子有数据库表的id 字段. 另一个例子是前端的各种UI库, 因为它们通常需要动态创建各种UI元素, 这些元素需要唯一的id , 这时候就需要使用UUID
版本：
xxxxxxxx-xxxx-Mxxx-Nxxx-xxxxxxxxxxxx
数字 M的四位表示 UUID 版本，当前规范有5个版本，M可选值为1, 2, 3, 4, 5 ；
。这5个版本使用不同算法，利用不同的信息来产生UUID，各版本有各自优势，适用于不同情景。具体使用的信息
version 1, date-time & MAC address
version 2, date-time & group/user id
version 3, MD5 hash & namespace
version 4, pseudo-random number
version 5, SHA-1 hash & namespace
使用较多的是版本1和版本4，其中版本1使用当前时间戳和MAC地址信息。版本4使用(伪)随机数信息，128bit中，除去版本确定的4bit和variant确定的2bit，其它122bit全部由(伪)随机数信息确定。
因为时间戳和随机数的唯一性，版本1和版本4总是生成唯一的标识符。若希望对给定的一个字符串总是能生成相同的 UUID，使用版本3或版本5。
python -- uuid 模块:
生成UUID的概率不为零，但是无限接近零，因此可以忽略不记，如此一来，每个人都可以建立不与其他人冲突的UUID。
uuid1():
从主机ID、序列号和当前时间生成UUID。如果未给定“node”，则使用getnode() 获取硬件地址。如果给出“时钟序列”，则将其用作序列号；否则，将选择随机的14位序列号
def uuid(node=None, clock_seq=None):
...
return UUID(fields=(time_low, time_mid, time_hi_version, clock_seq_hi_variant, clock_seq_low, node), version=1)
需要注意的是: python中没有uuid2()这个函数!!
uuid3()
基于命名空间标识符（实质上是一个UUID）和一个名称（实质上是一个字符串）的MD5哈希值生成的UUID
def uuid3(namespace, name):
"""Generate a UUID from the MD5 hash of a namespace UUID and a name."""
from hashlib import md5
hash = md5(namespace.bytes + bytes(name, "utf-8")).digest()
return UUID(bytes=hash[:16], version=3)
uuid4()
基于随机数生成的UUID
# 源码参考
import os
def uuid4():
"""Generate a random UUID."""
return UUID(bytes=os.urandom(16), version=4)
uuid5():
基于命名空间标识符（实质上是一个UUID）和一个名称（实质上是一个字符串）的SHA-1哈希值生成的UUID
def uuid5(namespace, name):
"""Generate a UUID from the SHA-1 hash of a namespace UUID and a name."""
from hashlib import sha1
hash = sha1(namespace.bytes + bytes(name, "utf-8")).digest()
return UUID(bytes=hash[:16], version=5)
x详解：
uuid1() 中的getnode()
获取硬件的地址并以48位二进制长度的整数形式返回，这里所说的硬件地址是指网络接口的MAC 地址，如果一个机器有多个网络接口，可能返回其中的任一个。如果获取失败，将按照“RFC 4122” 的规定随机返回48位数字，并将第8位设置为1（其组播位（第一个八位位组的最低有效位）设置为1）
uuid3()和uuid5()中提到的命名空间标识符，uuid模块定义了如下的备选项：
uuid.NAMESPACE_DNS
当指定该命名空间时，参数name 是一个完全限定的（fully-qualified）域名
uuid.NAMESPACE_URL
当指定该命名空间时，参数name 是一个URL
uuid.NAMESPACE_OID
当指定该命名空间时，参数name 是一个ISO OID
uuid.NAMESPACE_X500
当指定该命名空间时，参数name 是一个DER 中的X.500 DN或文本输出格式
这些标识符在源码中统一指向 UUID('6ba7b810-9dad-11d1-80b4-00c04fd430c8')，因此命名空间仅仅作为标识用，定义了name 参数的格式
功能分析：
UUID实际应用
uuid1 适应用分布式计算环境，具有高度的唯一性；
uuid3 和uuid5 适合于一定范围的名字唯一，且需要或可能重复生成UUID 的环境下；
uuid4 最简单，但完全随机，不可控，建议可以在DRF 生成和验证JWT 时做用户的SECRET_KEY 用，用来保证用户每次登录，异设备同时登录，修改密码等操作，JWT 失效问题
UUID 的劣势
1.varchar(36)字符串占用空间比较大，但携带的信息很少，且不直观
2.以此建立索引的时候，非常耗性能且慢
3.UUID 是无序的，但是业务系统很多时候希望生成的 是有序的，或者粗略有序
实践：
>>> import uuid
>>> # make a UUID based on the host ID and current time
>>> uuid.uuid1()
UUID('a8098c1a-f86e-11da-bd1a-00112444be1e')
>>> # make a UUID using an MD5 hash of a namespace UUID and a name
>>> uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_DNS, 'python.org')
UUID('6fa459ea-ee8a-3ca4-894e-db77e160355e')
>>> # make a random UUID
>>> uuid.uuid4()
UUID('16fd2706-8baf-433b-82eb-8c7fada847da')
>>> # make a UUID using a SHA-1 hash of a namespace UUID and a name
>>> uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_DNS, 'python.org')
UUID('886313e1-3b8a-5372-9b90-0c9aee199e5d')
>>> # make a UUID from a string of hex digits (braces and hyphens ignored)
>>> x = uuid.UUID('{00010203-0405-0607-0809-0a0b0c0d0e0f}')
>>> # convert a UUID to a string of hex digits in standard form
>>> str(x)
'00010203-0405-0607-0809-0a0b0c0d0e0f'
>>> # get the raw 16 bytes of the UUID
>>> x.bytes
'x00x01x02x03x04x05x06x07x08
x0bx0c
x0ex0f'
>>> # make a UUID from a 16-byte string
>>> uuid.UUID(bytes=x.bytes)
UUID('00010203-0405-0607-0809-0a0b0c0d0e0f')