1.列举字符串,列表，元组，字典每个常用的五个方法
字符串： strip() , lstrip(),restrip()
count(),index(),find()
startswith,endswith
split, resplit,join().切片
列表：
append(), insert(),extend(),for 循环，
enumerate(),remove(),pop(),
del reverse(), len(),max(),min(),sort()
字典：
update(),pop(),len(),keys(),values(),
python的数据类型总结： --》 功能
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.描述下列常见内置函数的作用可用代码说明map,zip,filter,sorted,reduce
函数式编程： 函数式=编程语言定义的函数+数学意义的函数
map()函数：
map()函数用于指定序列中的所有元素作为参数调用指定函数，并将结果构成一个新的序列返回
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable(可迭代对象)，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回
map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了
arr=map(lambda x:x**2,[2,4,6,8,10])
for n in arr:
print(n)
reduce()函数：
reduce把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
from functools import reduce
def func(x,y):
return x+y
sum=reduce(func,(2,4,6,8,10))
print(sum)
filter()函数：
和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素
删掉偶数
def is_odd(n):
return n%2==1
print(list(filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,9,10,15])))
map() filter() reduce() 区别
map() 处理序列中的每个元素，得到的结果是一个'列表'，该'列表'元素个数及位置与原来一样
filter()遍历序列中的每一个元素，判断每个元素得到的布尔值，如果是True则留下来
reduce() 处理一个序列，把序列进行合并操作
sorted()函数：
排序函数，排序的核心是比较两个元素的大小，如果是数字我们可以直接比较，但如果是字符串或者是字典，直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较过程必须通过函数抽象出来
L=[('Bob',75),('Adam',92),('Bart',66),('Lisa',88)]
def by_name(t):
return t[0]
def by_score(t):
return t[1]
L2=sorted(L,key=by_name)
print('根据名字排序：',L2)
L2=sorted(L,key=by_score,reverse=True)
print('根据成绩排序：',L2)
zip()函数：
zip()函数以一系列列表作为参数，将列表中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
zipped=zip(a,b)
for i in zipped:
print(i)
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