红黑树是一种很好的自平衡二叉排序树，在此，给出一个网友给出的红黑树操作详解：
https://segmentfault.com/a/1190000012728513
里面给出了红黑树的详细操作，过程很形象！！！
结合可视化数据结构网站:
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/RedBlack.html
可以很好的理解红黑树的完整的插入，删除的过程。
总之，需要明白的是：红黑树是一种自平衡的二叉排序树，可以从其插入删除的过程体现，红黑树的自平衡性。
对于红黑树而言，需要体会这几点：
红黑树并不要求左右子树高度差最多差1（注意AVL树就需要这一点要求,其实红黑树左右子节点最多差2。
红黑树在插入删除的时候，最多执行三次旋转，便可以实现树的平衡性（AVL树可能需要更多次）。
也就是对于RB—Tree而言，插入和删除最多需要三次旋转操作，这实际上是一个很重要的特性，意味着对于节点的管理更加的易于维护！！！
实际 上，对于红黑树的优缺点，只有完全清楚其过程，才能体会这一点。
后续中：注意完成对红黑树与AVL树的对比；注意RB-Tree树的删除操作。