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什么是Python?
Python是一门面向对象的编程语言，它相对于其他语言，更加易学、易读，非常适合快速开发。
python的优势?
Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。 作为一种通用语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的，国内：豆瓣、搜狐、金山、腾讯、网易、百度等国内知名公司及国际大公司都用在python,同样学习编程语言，当然要选择学习业内目前最先进、最热门、将来应用最广泛、最有前途和前景的编程语言。甚至有人预言， Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言。
零基础学习python有难度吗?
学python不难，比起C语言、C#、C++和JAVA这些编程语言相对容易很多。Python非常适合用来入门，而且在初级课程里面我们针对零基础学员还设置了Linux入门、MySQL课程、Apache课程、python快速入门等课程，方便大家学习python。
基础入门篇
课程介绍：
Python是一种解释型的编程语言，所有解释型语言的特点就是快，同时数据类型转换灵活，脚本化开发快速。通常在Linux系统上运行，因为支持多进程，windows不支持多进程。互联网公司应用较为普遍，而且通常与Mysql数据搭配使用。希望同学们能按照标注出的重点课程学习，特点是能快速的理解并掌握核心基础。老师也会结合实际应用场景来针对性讲课，所以我们的课程都是为了工作而精心搭配的。
课程目录：
基础篇1-福利课python先入为主上
基础篇2-福利课-python先入为主下篇
基础篇3-虚拟机安装xubuntu开发环境
基础篇4-linux基本命令以及开发环境
基础篇5-python基本数据类型讲解
基础篇6-福利课-python基本数据类型讲解
基础篇7-python基本数据类型讲解
基础篇8-python基本数据类型习题解答
基础篇9-python基本数据结构-列表
基础篇10-python基本数据结构-列表应用
基础篇11-python基本数据结构-元组和集合
基础篇12-python基本数据结构-字典
基础篇13-python基本数据结构习题解答
基础篇14-答疑课-python里面这些难缠的符号们
基础篇15-答疑课-再议数据结构与数据类型
基础篇16-python语句1.1
基础篇17-python语句1.2
基础篇18-基础篇综合习题
基础篇19-python语句与数据结构应用
基础篇20-python函数
基础篇21-文本操作应用
基础篇22-文本操作应用解答
课程介绍：
Python进阶实战我重点挑选了比较有代表性的中高端课程，需要具备一定的Linux与Python基础才能学习本阶段课程，如果工作中专职Python开发，我认为非常有必须系统学习，对Python的项目实战、运维等技术有一定的了解。
课程目录：
进阶篇1-进阶篇承上启下
进阶篇2-函数第一节
进阶篇3-函数第二节
进阶篇4-函数第三节
进阶篇5-函数第四节
进阶篇6-函数周末习题
进阶篇7-面向对象第一节
进阶篇8-面向对象第二节
进阶篇9-函数周末习题讲解1.1
进阶篇10-周末习题讲解1.2
进阶篇11-面向对象第三节
进阶篇12-面向对象周末习题讲解
进阶篇13-模块第一节
进阶篇14-模块第二节-常用模块讲解
进阶篇15-异常处理1.1
进阶篇16-异常处理1.2
进阶篇17-异常处理1.3
进阶篇18-周末异常习题探讨
进阶篇19-多线程1.1
进阶篇20-多线程1.2
进阶篇21-多线程1.3
进阶篇22-习题讲解复习
进阶篇23-用协程解决相关问题
进阶篇24-正则表达式1.1
进阶篇25-正则表达式1.2
进阶篇26-socket1.1
进阶篇27-高性能的多线程网络资源访问
进阶篇28-高性能的多线程网络资源访问第二节
进阶篇29-http相关讲解
进阶篇30-wsgi讲解
进阶篇31-进阶综合习题应用
进阶篇32-综合习题讲解
进阶篇33-进阶项目讲解第二节
进阶篇34-项目讲解第三节
课程价绍：
很多大数据分析公司，第三方数据的获取都离不开爬虫技术，那么Python是最最适合的编程语言了。再高级应用的环节例如多线程编程，用于批处理，SOCKET编程用于C/S结构的应用软件开发等等。还有前言领域的专题讲座。可以在编程语言的基础上，对技术有更宏观的理解，提升个人的高度。
Python语言在Web开发中应用也非常广泛，目前很多互联网公司的Web应用都选择通过Python来实现，例如豆瓣，还有店主之前工作的汽车出行的公司的数据分析系统都是。这里会根据实际项目来讲解独有的MVC框架Django与Flask容器。同时对web监控进行了讲解。非常实用。
课程目录：
项目篇1-django博客第一节
项目篇2-django博客第二节
项目篇3-django web编程扫盲之二
项目篇4-django数据库操作第一节
项目篇5-django数据库操作第二节
项目篇6-django速攻之数据提交，显示
项目篇7-django速攻之衔接
项目篇8-tornado第一节扫盲篇
项目篇9-tornado第二节
项目篇10-tornado第三节
项目篇11-tornado项目第四节
项目篇12-tornado项目篇第五节
项目篇13-tornado第六节
项目篇14-整站爬虫
项目篇15-聊天室
Python项目实战篇
[初级项目：图片社交+电商导购+漂流瓶]
项目实现功能： 用户注册，登录，登出
图片的多种上传方式，删除
首页图片分类，排序和分页
个人页管理图片分享
课程内容：
开发工具和Python语言介绍
flask框架入门，模板以及flask-script使用
数据库交互以及flask-sqlalchemy扩展使用
用户注册登录管理以及flask-login扩展的使用
本地图片上传，flask-upload扩展以及七牛云存储sdk使用
flask项目测试和部署，课程总结回顾
[中级项目：今日头条]
项目实现功能：
用户注册、登录
资讯发布、资讯排序、咨询分类
图片上传及管理
资讯首页分页展示
用户评论、用户点赞、用户点踩
邮件通知
站内信通知
课程内容：
开发工具和Java语言介绍
Spring入门，模板语法和渲染
数据库交互iBatis集成
用户注册登录管理
资讯发布，图片上传，资讯首页
评论中心，站内信
redis入门以及redis实现赞踩功能
异步设计和站内邮件通知系统
多种资讯排序算法
JavaWeb项目测试和部署，课程总结回顾
[高级项目：知乎问答系统]
项目实现功能：用户注册、登录问题发布、问题排序、问题分类图片上传及管理
首页timeline展示、问题广场展示
数据抓取及内容填充
用户关注，粉丝列表
用户评论、用户点赞、用户点踩
邮件通知、站内信通知
课程内容：
开发工具和Java语言介绍Spring入门，模板语法和渲染数据库交互iBatis集成
用户注册登录管理
问题发布，敏感词和js标签过滤，问题广场实现
评论中心，站内信
redis入门以及redis实现赞踩功能
异步设计和站内邮件通知系统
sns关注功能，关注和粉丝列表页实现
timeline实现
python语法简介，pip工具介绍
python爬虫实现数据抓取和导入
站内全文搜索
项目测试和部署，课程总结回顾
章节1:开始之前(免费阅读)课时1付款第一件事：学习方式及加入班级(购后必读)
课时2课程介绍：你能在四周获得什么?(免费阅读 购前必读)
课时3开始之前的准备(免费阅读)
课时4零基础同学的预习教程《编程小白的第一本Python入门书》(免费)
章节2：学会爬取网页信息课时5第一周课前准备
课时6第一周课前准备视频版：Python安装及环境配置(如已安装可跳过)
课时7第一周课前准备视频版：Python库安装及使用(如已安装可跳过)
课时8第一节课程：认识网页的构成(免费试听)
课时9第一节练习项目：动手做自己的网页(免费试听)
课时10第一节练习项目详解：动手做自己的网页(免费试听)
课时11第二节课程：解析网页中的元素(免费试听)
课时13第二节练习项目详解：爬取商品信息
课时14第三节课程：真实世界中的网页解析
课时15第三节练习项目：爬取租房信息
课时16第三节练习项目详解：爬取租房信息
课时17第四节课程：如何获取网页中的动态数据
课时18第四节练习项目：爬取美眉图片
课时19第四节练习项目详解：爬取美眉图片
课时20第一周实战作业：爬取一页商品数据(免费试听)
课时21第一周实战作业讲解
课时22第一周补充资料
章节3：学会爬取大规模数据课时23第二周课前准备
课时24第二周课前准备视频版：MongoDB安装及环境配置
课时25第二周课程准备视频版：Pycharm安装MongoPlugin插件
课时26第二周课程准备视频版：MongoDB数据导入导出
课时27第一节课程：开始使用数据库 MongoDB
课时28第一节练习项目：在 MongoDB 中筛选房源
课时30第二节课程：爬取大规模数据的工作流分析
课时31第二节练习项目：爬取手机号
课时32第二节练习项目详解：爬取手机号
课时33第三节课程：多进程爬虫的数据抓取
课时34第三节练习项目：设计断点续传程序
课时35第二周实战作业：爬取10万商品数据
课时36第二周实战作业讲解
课时37第二周补充资料
章节4:数据统计与分析课时38第三周课前准备
课时39第一节课程：如何让数据说话
课时40第一节练习项目：哪种微信文章最受欢迎
课时41第二节课程：开始做简单的数据图表
课时42第二节练习项目：绘制各类目对比柱状图
课时43第三节课程：使用 find 函数精确查找数据
课时44第三节练习项目：绘制发帖量折线图
课时45第四节课程：使用聚合管道高效查找数据
课时46第四节练习项目：绘制热销商品的分布饼图
课时47第三周实战作业：分析二手商品行情
课时48第三周实战作业讲解
课时49第三周补充资料
章节5:搭建 Django 数据可视化网站课时50第四周课前准备
课时51第一节课程：用 Django 搭建简单网页
课时52第一节练习项目：搭建个人博客
课时53第二节课程：熟悉 Django 的模板语言
课时54第二节练习项目：给博客增加分页功能
课时55第三节课程：开始使用 Semantic 框架
课时56第三节练习项目：使用 Semantic 框架做一个 Pinterest网站
课时57第四节课程：用 Django 做图表
课时58第五节课程：Django 的模板继承
课时59第四周实战作业：实现二手行情网站
课时60第四周实战作业讲解
课时61第四周补充资料
章节62:新课推荐：Python Web 全栈微专业课时62你能从这门课里学到什么?
课时63想试听更多全栈课程
Python Web 仿51edu项目实战篇
课程介绍及开发环境
django基础知识入门实战留言板
根据需求设计数据层
django后台模块xadmin的使用与搭建
用户登陆注册模块
个人中心管理模块
教学机构管理模块
教学课程管理模块
教学老师管理模块
搜索前后台功能实现
后台进阶开发
深入django模块xadmin
项目部署上线
Python数据分析篇
第一部分. Python基础第一课：Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
第二课：了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
第三课：常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
第四课：NumPy基础——数组的创建、组合与分割
第二部分 数据分析的准备第五课：了解数据——数据加载、储存与文件格式;异常值的清理与缺失值处理
第六课：数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑;数据汇总与描述统计;
第七课：绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例：地震危机数据的可视化
第八课：数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表
第三部分 数据分析初探第九课：假设检验——常用假设检验与实例分析
第十课：线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读;实例：商品价格预测
第十一课： logistic回归——logistic回归模型讲解;实例：电信客户流失分析
第十二课：时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读;实例：未来股票价格预测
第四部分 深入数据分析第十三课：分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍;实例：网页注册用户预测
第十四课：聚类算法——k-means算法介绍;实例：通信基站聚类分析
第十五课：降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍;实例：地区经济指标评分)
