很多人可能会有这样的疑问，数据分析Excel挺强大的，会Excel就行，为什么还要去学python？
是的，Excel和python对于数据分析而言，这两者都只是不同的工具而已。
很多人学习python，不知道从何学起。
很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。
很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。
那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！
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但，有一点我们要考虑，我们生活在大数据的时代，每一个人无时不刻都在产出大量数据，每天围绕我们的数据不是以几条、几百条存在的，而是成千上万、数百万条。这样庞大的数据量如果使用Excel来处理的话，是非常困难。
这些庞大的数据意味着什么？
外卖点单
当我们在外卖平台点外卖，外卖平台会记录我们点什么餐、多少钱、送到哪、点餐时间，也会记录我们曾经浏览过哪些店。
滴滴打车
当我们滴滴打车的时候，打车平台会记录我们在哪里、什么时间、去哪里等行程信息，当然也会记录里程数、耗时、金额等信息。
日常出行
甚至于我们走在大街上，中国天眼系统，也会记录我们什么时间出现在哪，行走在哪条马路上。
疫情行程
疫情期间，我们也能随时从中国移动、中国联通、中国电信获取我们的行程。.........
——节选参考大周数据屋
从衣食住行而产生的数据非常之多，我们是数据的生产者和使用者。而如何用更科学的方法去使用提取这些数据，也是数据分析研究的一个方向 。
在大数据时代，数据分析能力是这个时代必备的职业技能，注意是必备！！
1
Python能够风靡全球
很大原因是其简单易上手
对于新手朋友们来说，只是一开始接触代码的时候，会感觉很难，毕竟曾经的程序员是一个很专业的职业。但Python的设计理念就是简洁，是56岁的房地产大佬都可以学习的编程语言。
2
Python数据分析的发展前景
世界一直在变，我们也一定要“善变”，不管是10-20年前的商务智能，这年头炒得火爆的人工智能，未来一定会涌现的更多概念，这需要我们足够开放，敏感洞察，挖掘机会，不断成就自己。
编程这件事情无论对于孩子还是成年人来讲都有很多的用处。我们可以看到，现在很多孩子都已经开始学习编程来训练自己的逻辑思维，而很多的成年人学习编程技术来帮助自己处理工作。
并且最重要的是，一些非程序员岗位的招聘，也都纷纷漏出了对Python编程技术的要求，尽管现在你不会Python编程还可以找到工作，但在这个残酷的市场竞争环境下，如果不去主动学习，那么未来你很有可能失去核心竞争力，也不是你所在岗位中最头部的那一批人。
现在我们还有时间去学习，趁着现在并不是所有岗位都要求这项技能的时候，我们跑在了前面，越努力越幸运。
汪国真在《热爱生命》里写道：“我不去想是否能够成功，既然选择了远方，便只顾风雨兼程。”英雄不问出身，只要你下定决心，即使再晚出发，也会达到，还可以走得更远。
“不做数据的搬运工，要做价值的缔造者”