最近需要对3W台服务器进行下发脚本，如果一个一个执行，时间大约在2个小时，特别的慢，于是修改程序，采用php的多线程去分发，大概在10分钟左右完成，下面记录下这次的经验和理解：
我所理解的php的多线程实现的方式有两种，下面是官方的介绍：
1、官方的介绍：（转载自张宴的博客）
到php5.3以上的版本，php才算是真正的支持多线程，使用的是pthreads的扩展，php在处理多个循环的任务的时候，能够大大的缩短程序的执行时间。
大多数网站的性能瓶颈，不在php的服务器上，而是在mysql服务器上。因为可以通过横向的增加服务器或者是cpu的核数来应对。如果用Mysql数据库，一条联合查询可能处理玩很复杂的业务逻辑，但是遇到大并发量的查询，服务器可能就会瘫痪。因此我们可以使用NoSQL数据库代替mysql服务器，一条很复杂的sql语句，可能需要好几条NOSQL语句来完成，但是遇到大量的并发的情况下，速度确实非常明显的。然后再加上php的多线程的使用，通过十个php的线程查询NOSQL，然后汇总返回结果输出，速度是非常之快的。
1 PHP扩展下载：https://github.com/krakjoe/pthreads 2 PHP手册文档：http://php.net/manual/zh/book.pthreads.php
1、扩展的编译安装(Linux），编辑参数 --enable-maintainer-zts 是必选项：
1 cd /Data/tgz/php-5.5.1 2 ./configure --prefix=/Data/apps/php --with-config-file-path=/Data/apps/php/etc --with-mysql=/Data/apps/mysql --with-mysqli=/Data/apps/mysql/bin/mysql_config --with-iconv-dir --with-freetype-dir=/Data/apps/libs --with-jpeg-dir=/Data/apps/libs --with-png-dir=/Data/apps/libs --with-zlib --with-libxml-dir=/usr --enable-xml --disable-rpath --enable-bcmath --enable-shmop --enable-sysvsem --enable-inline-optimization --with-curl --enable-mbregex --enable-fpm --enable-mbstring --with-mcrypt=/Data/apps/libs --with-gd --enable-gd-native-ttf --with-openssl --with-mhash --enable-pcntl --enable-sockets --with-xmlrpc --enable-zip --enable-soap --enable-opcache --with-pdo-mysql --enable-maintainer-zts 3 make clean 4 make 5 make install 6 7 unzip pthreads-master.zip 8 cd pthreads-master 9 /Data/apps/php/bin/phpize 10 ./configure --with-php-config=/Data/apps/php/bin/php-config 11 make 12 make install
vi /Data/apps/php/etc/php.ini
extension = "pthreads.so"
2、给出一段PHP多线程、与For循环，抓取百度搜索页面的PHP代码示例：
1 <?php 2 class test_thread_run extends Thread 3 { 4 public $url; 5 public $data; 6 7 public function __construct($url) 8 { 9 $this->url = $url; 10 } 11 12 public function run() 13 { 14 if(($url = $this->url)) 15 { 16 $this->data = model_http_curl_get($url); 17 } 18 } 19 } 20 21 function model_thread_result_get($urls_array) 22 { 23 foreach ($urls_array as $key => $value) 24 { 25 $thread_array[$key] = new test_thread_run($value["url"]); 26 $thread_array[$key]->start(); 27 } 28 29 foreach ($thread_array as $thread_array_key => $thread_array_value) 30 { 31 while($thread_array[$thread_array_key]->isRunning()) 32 { 33 usleep(10); 34 } 35 if($thread_array[$thread_array_key]->join()) 36 { 37 $variable_data[$thread_array_key] = $thread_array[$thread_array_key]->data; 38 } 39 } 40 return $variable_data; 41 } 42 43 function model_http_curl_get($url,$userAgent="") 44 { 45 $userAgent = $userAgent ? $userAgent : 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.2)'; 46 $curl = curl_init(); 47 curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url); 48 curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); 49 curl_setopt($curl, CURLOPT_TIMEOUT, 5); 50 curl_setopt($curl, CURLOPT_USERAGENT, $userAgent); 51 $result = curl_exec($curl); 52 curl_close($curl); 53 return $result; 54 } 55 56 for ($i=0; $i < 100; $i++) 57 { 58 $urls_array[] = array("name" => "baidu", "url" => "http://www.baidu.com/s?wd=".mt_rand(10000,20000)); 59 } 60 61 $t = microtime(true); 62 $result = model_thread_result_get($urls_array); 63 $e = microtime(true); 64 echo "多线程：".($e-$t)." "; 65 66 $t = microtime(true); 67 foreach ($urls_array as $key => $value) 68 { 69 $result_new[$key] = model_http_curl_get($value["url"]); 70 } 71 $e = microtime(true); 72 echo "For循环：".($e-$t)." "; 73 ?>
上述是官方给的一个php多线程的一个扩展，由于需要重新编译，因此自己没有进行试验，但其实本质都是在linux中开启多个线程来进行处理。
2、下面说下我自己搞得伪造的php的多线程的实例：
下面是一段测试的代码：
for.php
1 <?php 2 $start = microtime(true); 3 for($i=0;$i<5000;$i++){ 4 $cmd = "php ./test.php &"; -----// 主要是这个，使用php执行，将程序放到后台执行，不等待返回结果，再次继续循环，类似于异步的方式，生成多个php的线程。 5 $fp = popen($cmd,"r"); 6 } 7 fclose($fp); 8 $end = microtime(true); 9 10 echo $end-$start; 11 12 13 ?>
test.php(简单的显示phpinfo的信息)：
1 <?php 2 phpinfo(); 3 ?>
采用多线程的执行的时间：32.89448595047
采用普通的执行的时间：85.191102027893
执行循环的次数越大，这种时间差就很明显。
ps：我们可以写一个python或者shell的脚本，来实时的检测php的进程数的变化：
1 #!/usr/bin/env/ python 2 import os 3 from time import sleep 4 5 while 1: 6 os.system("ps -aux|grep php|wc -l"); 7 sleep(1); 8 9 上面是一个简单的统计php进程数的一个脚本，在shell界面执行的时候，可以将输出定位到一个文件中。
记录：
并发的最大记录数：
之前在公司的机器上跑了一个多线程的程序，
机器的配置是48G内存 6个CPU，
一次并发的线程数大概在3000左右，超过4000，会造成内存溢出，机器挂死。这是最大的并发线程数。
但是我们在线上跑的时候，为了安全，一定要记住最多我们也就并发几十个到100个进程，如果超出了范围，会发生数据的丢失和一些诡异的现象发生。