Python 绘制箱线图主要用 matplotlib 库里 pyplot 模块里的 boxplot() 函数。
plt.boxplot() 参数详解
plt.pie(x, # 指定要绘制箱线图的数据;
notch=None, # 是否是凹口的形式展现箱线图,默认非凹口;
sym=None, # 指定异常点的形状,默认为+号显示;
vert=None, # 是否需要将箱线图垂直摆放,默认垂直摆放;
whis=None, # 指定上下须与上下四分位的距离,默认为1.5倍的四分位差;
positions=None, # 指定箱线图的位置,默认为[0,1,2…];
widths=None, # 指定箱线图的宽度,默认为0.5;
patch_artist=None, # 是否填充箱体的颜色;
bootstrap=None, #
usermedians=None, #
conf_intervals=None, #
meanline=None, # 是否用线的形式表示均值,默认用点来表示;
showmeans=None, # 是否显示均值,默认不显示;
showcaps=None, # 是否显示箱线图顶端和末端的两条线,默认显示;
showbox=None, # 是否显示箱线图的箱体,默认显示;
showfliers=None, # 是否显示异常值,默认显示;
boxprops=None, # 设置箱体的属性,如边框色,填充色等;
labels=None, # 为箱线图添加标签,类似于图例的作用;
flierprops=None, # 设置异常值的属性,如异常点的形状、大小、填充色等;
medianprops=None, # 设置中位数的属性,如线的类型、粗细等;
meanprops=None, # 设置均值的属性,如点的大小、颜色等;
capprops=None, # 设置箱线图顶端和末端线条的属性,如颜色、粗细等;
whiskerprops=None, # 设置须的属性,如颜色、粗细、线的类型等
manage_xticks=True, #
autorange=False, #
zorder=None, #
hold=None, #
data=None) #
1、示例1
代码
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
x = [-10, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 10]
plt.boxplot(x)
plt.show()
图形
2、 示例 2
代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
# 生成数据
x = np.random.normal(0, 1, 100)
x = pd.Series(x)
# 绘制箱图
x.plot(kind='box')
plt.show()
图形