使用docker-compose部署Kafka集群

　　之前写过Kafka集群的部署，不过那是基于宿主机的，地址：Kafka基础教程（二）：Kafka安装

　　和Zookeeper一样，有时想简单的连接Kafka用一下，那就需要开好几台虚拟机，如果Zookeeper部署在其他地方，那还得多开几台，用完还得关掉，否则太占内存，而且这样操作甚是繁琐。

　　于是我想了一下，可以使用docker来搭建一个简单的Zookeeper和Kafak集群，上一篇说了Zookeeper集群的docker实现（使用docker或者docker-compose部署Zookeeper集群），现在说说使用Kafka集群的docker实现。

　　首先，我们需要安装docker（参考：docker简单安装 ）

　　接下来我们需要镜像，不幸的是，Kafka没有官方镜像，那我们可以自己做一个，或者使用已经做好的镜像，比如dockerhub上Star最多的wurstmeister/kafka：

　　

　　由于Kafka需要Zookeeper，如果直接使用docker命令行来操作，那也是一个麻烦事，所以我采用了docker-compose来实现，虽然看GitHub上的教程（点击跳转），不过还是遇到了很多坑。

　　先将镜像pull下来：　　

    # Zookeeper
    sudo docker pull wurstmeister/zookeeper
    # Kafka
    sudo docker pull wurstmeister/kafka

　　然后创建一个空目录，创建一个 docker-compose.yml ，根据GitHub上的教程，如果只启动单节点，那么 docker-compose.yml 内容如下：　　　　　　

# yaml 配
version: '2'
services:
    zookeeper:
        image: wurstmeister/zookeeper
        restart: always
        ports:
            - 2181:2181
    kafka:
        image: wurstmeister/kafka
        restart: always
        depends_on:
            - zookeeper
        ports:
            - 9092:9092
        environment:
            KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: kafka
            KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181/kafka
            KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://:9092
            KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.209.128:9092
            KAFKA_BROKER_ID: 1
        volumes:
            - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

　　如果是要一个kafka集群，那么 docker-compose.yml 内容如下：　　

# yaml 配
version: '2'
services:
    zookeeper:
        image: wurstmeister/zookeeper
        restart: always
        ports:
            - 2181:2181
    kafka1:
        image: wurstmeister/kafka
        restart: always
        depends_on:
            - zookeeper
        ports:
            - 9093:9093
        environment:
            KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: kafka1
            KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181/kafka
            KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://:9093
            KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.209.128:9093
            KAFKA_BROKER_ID: 1
        volumes:
            - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    kafka2:
        image: wurstmeister/kafka
        restart: always
        depends_on:
            - zookeeper
        ports:
            - 9094:9094
        environment:
            KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: kafka2
            KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181/kafka
            KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://:9094
            KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.209.128:9094
            KAFKA_BROKER_ID: 2
        volumes:
            - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    kafka3:
        image: wurstmeister/kafka
        restart: always
        depends_on:
            - zookeeper
        ports:
            - 9095:9095
        environment:
            KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: kafka3
            KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181/kafka
            KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://:9095
            KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.209.128:9095
            KAFKA_BROKER_ID: 3
        volumes:
            - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

　　另外，还有几个环境变量需要说明一下：　　

    KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME：广播主机名称，一般用IP指定
    KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT：Zookeeper连接地址，格式：zoo1：port1,zoo2:port2:/path
    KAFKA_LISTENERS：Kafka启动所使用的的协议及端口
    KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS：Kafka广播地址及端口，也就是告诉客户端，使用什么地址和端口能连接到Kafka，这个很重要，如果不指定，宿主机以外的客户端将无法连接到Kafka，比如我这里因为容器与宿主机做了端口映射，所以广播地址采用的是宿主机的地址及端口，告诉客户端只要连接到宿主机的指定端口就行了
    KAFKA_BROKER_ID：指定BrokerId，如果不指定，将会自己生成

　　接着创建容器并启动：　　

    # 创建并启动容器，可以使用 -f 参数指定docker-compose.yml文件
    sudo docker-compose up -d
    # 查看状态
    sudo docker-compose ps
    # 停止并删除容器，可以使用 -f 参数指定docker-compose.yml文件
    sudo docker-compose down

　　查看状态，虽然集群启动了，但是记得连接要使用宿主机的地址和端口来连接。