• Python 多线程,文件io


    import os  #目录操作
    
    def writeFile():
        fo = open("foo.txt", "a+") #打开一个文件,第二个参数为打开的模式:r 只读,r+读写 w只写 w+读写 wb二进制方式只写 a 追加
        print ("文件名: ", fo.name)
        print("是否已关闭 : ", fo.closed)
        print("访问模式 : ", fo.mode)
        fo.write("www.runoob.com!
    Very good site!")
        fo.close() #刷新缓冲区里任何还没写入的信息,并关闭该文件,这之后便不能再进行写入
        print("是否已关闭 : ", fo.closed)
    def readFile():
        fo = open("foo.txt", "r+")  # 打开一个文件,第二个参数为打开的模式:r 只读,r+读写 w只写 w+读写 wb二进制方式只写 a 追加
        print("文件名: ", fo.name)
        print("是否已关闭 : ", fo.closed)
        print("访问模式 : ", fo.mode)
        str = fo.read(10);
        print("读取的字符串是 : ", str)
        position = fo.tell();
        print("指针当前文件位置 : ", position)
        # 把指针再次重新定位到文件开头
        position = fo.seek(0,0);
        str = fo.read(10);
        print("重新读取字符串 : ", str)
        fo.close()  # 刷新缓冲区里任何还没写入的信息,并关闭该文件,这之后便不能再进行写入
        print("是否已关闭 : ", fo.closed)
    #重命名
    def dirFile():
        fo = open("foo.txt", "w+")#
        fo.close()  # 刷新缓冲区里任何还没写入的信息,并关闭该文件,这之后便不能再进行写入
        print("创建文件名: ", fo.name)
        os.rename("foo.txt","oof.txt")
        print("修改文件名: ", fo.name)
        os.remove("oof.txt")
        # 创建目录test
        #os.mkdir("test")
        # 删除”/tmp/test”目录
        #os.rmdir("/tmp/test")
        # 给出当前的目录
        print(os.getcwd())
    
    

    线程

    https://www.runoob.com/python/python-multithreading.html

    import time, threading
    
    def threadtest():
        thread1 = threading.Thread(target=printtime,args=("t1",2));
        thread2 = threading.Thread(target=printtime, args=("t2", 4));
        thread1.start()
        thread2.start()
    
    def printtime(threadname,delay):
        count=0
        while count<5:
            time.sleep(delay)
            count += 1
            print(threadname+":",time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y",time.localtime()))
    

    线程同步

    如果多个线程共同对某个数据修改,则可能出现不可预料的结果,为了保证数据的正确性,需要对多个线程进行同步。

    使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步,这两个对象都有acquire方法和release方法,对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据,可以将其操作放到acquire和release方法之间。

    import time, threading
    
    class  myThread (threading.Thread):
        def __init__(self, threadID, name, counter):
            threading.Thread.__init__(self)
            self.threadID = threadID
            self.name = name
            self.counter = counter
    
        def run(self):
            print("Starting " + self.name)
            # 获得锁,成功获得锁定后返回True
            # 可选的timeout参数不填时将一直阻塞直到获得锁定
            # 否则超时后将返回False
            threadLock.acquire()
            print_time(self.name, self.counter, 3)
            # 释放锁
            threadLock.release()
    
    def print_time(threadName, delay, counter):
        while counter:
            time.sleep(delay)
            print("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
            counter -= 1
    threadLock = threading.Lock()
    threads = []
    # 创建新线程
    thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
    thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
    # 开启新线程
    thread1.start()
    thread2.start()
    # 添加线程到线程列表
    threads.append(thread1)
    threads.append(thread2)
    # 等待所有线程完成
    for t in threads:
        t.join()  # 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生
    print("Exiting Main Thread")
    
    
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shaner/p/7887103.html
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