• 145_二叉树的后序遍历


    145_二叉树的后序遍历

    package 二叉树.BT;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Deque;
    import java.util.LinkedList;
    import java.util.List;
    /**
     * https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-postorder-traversal/submissions/ 
     * @author Huangyujun
     *
     */
    public class _145_二叉树的后序遍历 {
        public class TreeNode {
            int val;
            TreeNode left;
            TreeNode right;
    
            TreeNode() {
            }
    
            TreeNode(int val) {
                this.val = val;
            }
    
            TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
                this.val = val;
                this.left = left;
                this.right = right;
            }
        }
        //递归
        List<Integer> list1 = new ArrayList<>();
        public List<Integer> postorderTraversal1(TreeNode root) {
            if(root == null)    return list1;
            postorderTraversal(root.left);
            postorderTraversal(root.right);
            //拿到当前结点
            list.add(root.val);
            return list1;
        }
        
        
        //迭代:
        /**
     后序:【左右根】:左左左,左到不能再左了,跳出(当前结点可能是最左边的结点(是一个根(它的左是null,是它跳出的条件))),【开始找右边】:
     (1)没有右边/本次的右结点是上一次的结点,则本次是一个根(因为 左 右 根):添加根
     prev = root;    //第一次的结点,可能是下一次(根)的右结点,需要标记留个下次比较
     root = null;(不加超出内存,这是why???)
     (2)有右边(把根push回去),从右子树开始啦:(左右根)
         */
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
            if(root == null)    return list;
            Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
            TreeNode prev = null;
            while(!stack.isEmpty() || root != null) {
                while(root != null) {
                    stack.push(root);
                    root = root.left;
                }
                root = stack.pop();
                //右结点不存在,或者右结点是前一个遍历过的结点prev
                if (root.right == null || root.right == prev) {
                    list.add(root.val);
                    prev = root;
                    root = null;    //不加:超出内存
                } else { //右结点存在
                    stack.push(root);
                    root = root.right;
                }
            }        
            return list;
        }
    }

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