需求：
1、采集订单系统应用打印的日志文件
日志文件使用log4j生成，滚动生成。
xxxx.log xxxx.log xxxx.log
xxxx.log.1 xxxx.log.1
xxxx.log.2
2、将采集的日志文件保存到kafka中
（source） 输入：tail -F xxxx.log
（channel）存储：内存
（sink） 输出：kafka
config
al.source = s1
a1.channel = c1
al.sink = k1
source ==> exec tail -F xxxx.log
channel ==> RAM
sink ====> xxx.xxxx.xxxx.KafkaSink //该类必须存放lib目录
sink.topic = orderMq
sink.itcast = itcast
------------------------------
map = getConfig()
value = map.get("itcast")
3、通过Storm程序消费Kafka中数据
KafkaSpout()
Bolt1()
Bolt2()
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业务：
订单系统---->MQ---->Kakfa--->Storm
数据：订单编号、订单时间、支付编号、支付时间、商品编号、商家名称、商品价格、优惠价格、支付金额
统计双十一当前的订单金额，订单数量，订单人数
订单金额（整个网站，各个业务线，各个品类，各个店铺，各个品牌，每个商品）
totalAmount b1Amount c1Amount s1Amount p1Amount ……
b2Amount+ c1Amount s1Amount p1Amount
b3Amount c1Amount s1Amount+ p1Amount
b4Amount c1Amount s1Amount p1Amount
c1Amount s1Amount p1Amount
c1Amount s1Amount p1Amount
c1Amount+ s1Amount p1Amount
c1Amount s1Amount p1Amount
s1Amount p1Amount
s1Amount p1Amount
s1Amount p1Amount
s1Amount p1Amount
s1Amount p1Amount
s1Amount p1Amount+
……
sql-->update
整个网站，各个业务线，各个品类，各个店铺，各个品牌，每个商品
Redis--->
整个网站:totalAmount
各个业务线：b1Amount，b1Amount，b1Amount，b1Amount，b1Amount
各个品类：c1Amount，c1Amount，c1Amount，c1Amount，c1Amount
各个店铺：s1Amount，s1Amount，s1Amount，s1Amount，s1Amount，s1Amount，s1Amount
各个品牌: p1Amount,p1Amount,p1Amount,p1Amount,p1Amount,p1Amount,p1Amount
每个商品：pidAmount,pidAmount,pidAmount,pidAmount,pidAmount,pidAmount
totalAmount = get(totalAmount)
totalAmount = set(totalAmount+orderAmount)
订单数量（整个网站，各个业务线，各个品类，各c1Amount个店铺，各个品牌，每个商品）
订单人数（整个网站，各个业务线，各个品类，各c1Amount个店铺，各个品牌，每个商品）
处理流程：
1、Spout获取外部数据源，数据源是订单的mq，mq有固定的格式，比如json串。
2、对订单mq进行解析，得到一个对象->JavaBean
订单编号、订单时间、支付编号、支付时间、商品编号、商家名称、商品价格、优惠价格、支付金额
3、对指标进行计数
//业务中一个订单包含多个商品，需要对每个商品进行指标计算
//创建订单和取消订单两种类型，在计算总数据的是考虑将取消订单的金额减掉
//订单中有拆单的逻辑，该如何计算
4、保存指标数据到Redis
Storm程序
KafkaSpout
FilterBolt
IndexCountBolt
作业1：集群搭建成功
作业2：实时业务指标结合redis进行统计
作业3：算出各个业务线，各个品类，各c1Amount个店铺，各个品牌，Top10,并实时打印出来
榜单、榜单、榜单
作业4：转化