• Python时间处理,datetime中的strftime/strptime+pandas.DataFrame.pivot_table(像groupby之类 的操作)


    python中datetime模块非常好用,提供了日期格式和字符串格式相互转化的函数strftime/strptime

    1、由日期格式转化为字符串格式的函数为: datetime.datetime.strftime()

    2、由字符串格式转化为日期格式的函数为: datetime.datetime.strptime()

    3、两个函数都涉及日期时间的格式化字符串,列举如下:

    %a 星期几的简写;如 星期三为Web 
    %A 星期几的全称;如 星期三为Wednesday 
    %b 月份的简写; 如4月份为Apr 
    %B 月份的全称; 如4月份为April 
    %c 标准的日期的时间串;(如: 04/07/10 10:43:39) 
    %C 年份的后两位数字 
    %d 十进制表示的每月的第几天 
    %D 月/天/年 
    %e 在两字符域中,十进制表示的每月的第几天 
    %F 年-月-日 
    %g 年份的后两位数字,使用基于周的年 
    %G 年分,使用基于周的年 
    %h 简写的月份名 
    %H 24小时制的小时 
    %I 12小时制的小时 
    %j 十进制表示的每年的第几天 
    %m 十进制表示的月份 
    %M 十时制表示的分钟数 
    %n 新行符 
    %p 本地的AM或PM的等价显示 
    %r 12小时的时间 
    %R 显示小时和分钟:hh:mm 
    %S 十进制的秒数 
    %t 水平制表符 
    %T 显示时分秒:hh:mm:ss 
    %u 每周的第几天,星期一为第一天 (值从0到6,星期一为0) 
    %U 第年的第几周,把星期日做为第一天(值从0到53) 
    %V 每年的第几周,使用基于周的年 
    %w 十进制表示的星期几(值从0到6,星期天为0) 
    %W 每年的第几周,把星期一做为第一天(值从0到53) 
    %x 标准的日期串 
    %X 标准的时间串 
    %y 不带世纪的十进制年份(值从0到99) 
    %Y 带世纪部分的十制年份 
    %z,%Z 时区名称,如果不能得到时区名称则返回空字符。 
    %% 百分号

     

    pandas.DataFrame.pivot_table

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shadow1/p/10951979.html
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