Pandas中的高级索引loc、iloc、ix精简概括

1. loc（索引名 -取值）

• 先行后列
• loc是基于自定义的索引名来切片
• loc切片包含起始和结尾
• 可以通过行索引编号 + 自定义的列索引名组合来切片
• DataFrame 不能直接切片，可以通过loc来做切片

dataframe.loc['b':'d']
dataframe.loc[0:2, 'a']        # 第一个参数是行，第二个参数是列,返回Series
dataframe.loc[0:2, 'a':'c']    # 返回DataFrame 

2. iloc（下标 -取值）

• 先行后列
• iloc作用和loc一样，不过是 基于索引编号来切片
• iloc切片包含起始，不包含结尾
• 只能通过索引编号来切片，不能用自定义的索引名来切片

dataframe.iloc[1:3, 1]           # 第一个参数行，第二个参数是列,返回Series
dataframe.iloc[1:3, 1:3]

 3. ix（索引名与下标 -混合取值）

•     先行后列
•     ix是以上二者的综合，既可以使用索引编号，又可以使用自定义索引，要视情况不同来使用，如果索引既有数字又有英文，那么这种方式是不建议使用的，容易导致定位的混乱。
•     Pandas0.20.0版本以后，不建议使用.ix索引器，而使用更严格的.iloc和.loc索引器

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